| 本期的资讯聚焦于人工智能（AI）的最新动态，精心搜集了多个领域，包括投资趋势、跨界合作、创新产品发布以及技术突破等多个维度。我们的目标是致力于为您提供一个全方位的AI视角，帮助您全面理解并掌握AI技术的最新进展。 |
科大讯飞融资买入额达5.73亿元：
科大讯飞在近期的融资交易中表现活跃，近三日累计买入额超过16.74亿元，其中单日买入额高达5.73亿元。这一数据显示了市场对科大讯飞的强烈关注和投资热情。作为中国人工智能领域的领军企业，科大讯飞在智能语音和人工智能技术的研发和应用方面持续取得突破，其市值也首次突破千亿元大关。市场的热烈响应反映了投资者对公司未来发展的乐观预期。
OPPO收购大模型创业公司波形智能：
OPPO已确认收购大模型创业公司波形智能，该公司由“95后”CEO姜昱辰创立。波形智能成立于2023年，专注于自然语言处理研究，并于2024年1月完成了千万元级Pre-A轮融资。此次收购将使姜昱辰加入OPPO，进一步加强OPPO在AI领域的战略布局。OPPO近年来在大模型领域进行了广泛布局，此次收购有望推动公司在内容创作和消费模式上的创新。
美国扩大芯片税收抵免范围：
美国政府宣布将25%的芯片税收抵免范围扩大到晶圆领域，包括太阳能晶圆。这一政策旨在促进美国半导体产业的发展，提高其在全球市场的竞争力。通过提供税收优惠，美国政府鼓励企业增加在本土的投资，以支持半导体和清洁能源技术的发展，同时也为相关企业提供了更多的经济激励。
微软和OpenAI向媒体提供AI工具资助：
微软和OpenAI宣布将向部分媒体机构提供高达1000万美元的资助，以鼓励他们在新闻编辑室中使用AI工具。这笔资金包括250万美元现金和价值250万美元的软件及企业信用额度。首轮资金将支持《Newsday》、明尼苏达州《星论坛报》、费城《询问者》、芝加哥公共媒体和《西雅图时报》等媒体机构，用于开发新的AI工具并将其应用于实际工作。该项目旨在促进地方媒体的发展，并探索AI在新闻研究、调查、分发和货币化方面的应用。
英伟达将AI应用于芯片设计和供应链管理：
英伟达CEO黄仁勋表示，公司已将人工智能应用于芯片设计、软件编写和供应链管理等领域。英伟达正在构建一个“AI大脑”，旨在收集公司运作、业务流程和客户互动等数据，使高层管理者能直接与AI对话。这一构想中的AI将扮演“AI芯片设计师”和“AI软件工程师”的角色。黄仁勋强调，AI不会取代员工，而是作为辅助工具，提高工作效率。英伟达已开始将所有私有数据转化为AI可处理的形式，并推出了一款工具，使PDF文件更易于被AI理解和处理。
尤瓦尔·赫拉利讨论人工智能的挑战与未来：
《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利在“2024 ESG全球领导者大会”上讨论了人工智能的挑战与未来。他强调，我们需要防止人工智能失控，并确保其符合人类的价值观。赫拉利认为，如果能够实现这一点，人工智能可能会成为人类历史上最好的发明。他提到，人工智能在医疗保健、自动驾驶和气候变化等领域具有巨大潜力，但同时也需要监管和责任归属。赫拉利建议建立一个全球人工智能发展的观测站，以观察和告知人工智能的发展和潜在风险。
JetBrains发布Mellum AI助手：
JetBrains公司推出了专为开发者设计的大语言模型Mellum，提供快速、智能且具有上下文意识的代码补全服务。Mellum支持Java、Kotlin、Python、Go和PHP等流行编程语言，并通过早期访问计划支持更多语言。其代码补全延迟时间是以往的三分之一，显著提升开发效率，建议接受率高达40%。Mellum深度集成JetBrains IDE，提供项目特定的上下文感知代码建议。JetBrains承诺Mellum的训练数据仅来自公开可用且具有宽松许可的代码，确保用户隐私安全。
Anthropic发布Claude 3.5 Sonnet模型：
Anthropic公司推出了升级版的Claude 3.5 Sonnet模型，该模型在编程能力上更强，并引入了“computer use”功能，支持像人类一样操作计算机。Claude 3.5 Sonnet能够遵循用户指令，在屏幕上移动光标、点击相关位置，并通过虚拟键盘输入信息，模拟人们与计算机的交互方式。该模型的发布标志着Anthropic在商业AI模型领域的重要进展，旨在超越传统聊天框，成为真正的“AI代理”。
微软发布10个AI智能体与Salesforce竞争：
微软宣布推出10个新的AI智能体，旨在加强与Salesforce在SaaS AI市场的竞争。这些智能体将被集成到Dynamics 365中，帮助销售、服务、财务和供应链团队提升业务价值。微软CEO萨提亚·纳德拉表示，这些智能体可以被视为AI时代的应用程序，将推动企业运营的现代化。微软还推出了Copilot Studio，允许用户从头开始构建和管理自己的智能体。目前，Copilot的月活用户数已达到210万，且60%的财富500强企业正在使用Microsoft 365 Copilot来加速业务成果。
苹果CEO库克访问北京农场探讨智慧农业：
苹果公司CEO蒂姆·库克访问了位于北京顺义的一处农场，探讨了iPhone和iPad在智慧农业领域的应用。库克表示，苹果致力于赋能社区和创造机会，并对与中国农业大学和浙江大学学生的交流表示高兴，他们正在使用苹果设备帮助农民推广更高效、可持续的农业实践。此外，苹果公司还宣布向中国绿色碳汇基金会捐赠，用于在中国的五个国家公园创立自然保护培训和教育机会。
全球半导体供应链仍以中国为中心：
根据韩国发布的最新报告，尽管中美贸易摩擦持续，但中国继续作为全球半导体制造供应链的枢纽，与除美国以外的其他半导体强国与地区之间的贸易相互依存度仍然很高。报告指出，中国和韩国在半导体进出口方面具有紧密的互补关系，韩国出口仍嵌入以中国为中心的全球供应链中。报告建议韩国政府应将中美贸易争端作为半导体供应链发展的契机，加强国内半导体制造生态系统。
Arm计划取消高通芯片设计许可：
Arm计划取消与高通的架构许可协议，该协议允许高通使用Arm的知识产权设计芯片。此举是两家公司长期法律纠纷的最新进展。Arm已向高通发出60天通知，表明其意图终止合作。高通对此表示，Arm的行为是出于绝望的伎俩，试图干扰即将到来的法庭审理。高通有信心其权利将得到法院确认，并强调Arm的反竞争行为不会被容忍。这一决定可能会对高通的芯片设计和销售产生重大影响，同时也可能影响整个半导体产业链。
国产AI视频产品在海外爆火：
国产AI视频生成产品如MiniMax海螺AI和快手可灵AI在海外市场迅速走红，受到用户的高度评价。这些产品以其高质量的视频生成、稳定性和流畅性获得了海外用户的认可。海螺AI网页版的访问量在9月达到了497万，同比增长867.41%，成为全球增速榜和国内增速榜的领头羊。快手可灵AI的网页版访问量也达到了1765万，登上了AI出海月访问量榜首。这一趋势表明，国产AI视频生成产品在海外市场具有强大的竞争力和增长潜力。
智源研究院发布全球首个多模态世界模型Emu3：
北京智源人工智能研究院发布了全球首个原生多模态世界模型Emu3，该模型采用自回归技术路线，参数量为8B（80亿），能够实现视频、图像、文本三种模态的统一理解与生成。Emu3在图像生成、视觉语言理解、视频生成任务中的表现超过了多个国内外主流开源模型，展示了国际领先的AI技术。Emu3的发布为构建多模态AGI提供了广阔的技术前景，并有机会将基础设施建设收敛到一条技术路线上，为大规模的多模态训练和推理提供基础。
英特尔考虑出售Altera股权以筹集资金：
英特尔计划出售其子公司Altera的少数股权，以筹集数十亿美元现金。这一决策是在公司面临严重的市场压力与竞争挑战下作出的。自今年以来，英特尔的股价已下跌约50%，在人工智能芯片领域难以与竞争对手英伟达抗衡，同时，其在个人电脑与数据中心市场的份额也被AMD大幅蚕食。英特尔希望将Altera的估值定为约170亿美元，而出售这一股权的谈判也已开始，目标是吸引私募股权或战略投资者参与。
国仪量子发布全球首个AI电子顺磁共振波谱仪：
国仪量子技术（合肥）股份有限公司发布了全球首个AI电子顺磁共振波谱仪（AI-EPR），这是顺磁共振波谱学领域的重大突破。AI-EPR将核心指标信噪比提升到10000:1，大幅提升了仪器检测的精准度，并创造了商用EPR谱仪在该项指标上的世界纪录。AI-EPR具有AI驱动的谱图解析、智能文献关联两大核心能力，将改变科研人员进行EPR研究的方式，大幅提升研究效率和精度。
高通CEO预测AI智能手机普及趋势：
高通公司首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙在采访中表示，AI智能手机，即能够运行强大人工智能大模型的智能手机终端，预计将在五年内普及到全球的每一位消费者。高通全新发布的骁龙8 Elite芯片在CPU和GPU性能上均大幅提升，特别是NPU性能提升了12倍，为智能手机端侧运行AI推理任务提供了强大支持。阿蒙强调，随着技术发展，AI智能手机将成为行业趋势，推动智能手机行业进入新的发展阶段。
AI机器人画作首次登上苏富比拍卖：
由类人机器人艺术家Ai-Da创作的《AI God》肖像画在苏富比拍卖行的“数字艺术日”拍卖活动中备受瞩目。这幅以阿兰·图灵为对象的画作预计拍卖价格在12万至18万美元之间。Ai-Da机器人利用摄像头、AI算法和机械手臂进行创作，其作品的拍卖标志着AI艺术作品进入主流艺术市场的重要一步，同时也引发了关于AI艺术品价值评估的讨论。
谷歌DeepMind推出全新Fluid模型：
谷歌DeepMind团队联合麻省理工学院（MIT）发布了名为Fluid的全新模型，该模型在105亿参数规模下展现出了超越扩散模型的文生图效果。Fluid模型采用了连续tokens和随机生成顺序，显著提高了自回归模型的性能和可扩展性。这一突破挑战了行业内关于自回归模型不如扩散模型的共识，为AI文生图领域带来了新的可能性。
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