| 本期的资讯聚焦于人工智能（AI）的最新动态，精心搜集了多个领域，包括投资趋势、跨界合作、创新产品发布以及技术突破等多个维度。我们的目标是致力于为您提供一个全方位的AI视角，帮助您全面理解并掌握AI技术的最新进展。 |
阿西莫格鲁警告错误使用AI或加剧不平等：
2024年诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁在获奖后表示，人工智能具有巨大潜力，但若错误使用，可能成为加剧社会不平等的因素。他担心AI的发展可能削弱民主，导致社会分层，呼吁对AI进行有效监管，确保技术进步惠及更广泛群体。阿西莫格鲁的研究聚焦于制度对繁荣的影响，其观点强调了AI技术发展与社会责任的紧密联系。
百度与谷歌的AI发展现状比较：
百度和谷歌作为中美两国在AI领域的先行者，目前面临不同的发展现状和趋势。百度在营收和利润上保持增长，但在资本市场的表现不温不火。相比之下，谷歌在广告业务上的增速显著，云业务和YouTube广告业务均实现翻倍增长。两家公司都在加大研发投入，尤其在AI和自动驾驶技术上，但百度在移动时代的业务发展面临挑战，尚未找到新的增长点。
杨元庆谈AI的决策与行动能力：
联想集团董事长兼CEO杨元庆在Tech World期间的采访中表示，通用人工智能（AGI）还很遥远，AI要像人类一样做决策和行动还有很长的路要走。他指出，目前的AI技术主要局限在二维层面，而在三维层面，除了自动驾驶场景外，其他场景下的数据获取和AI能力提升仍面临挑战。
火山引擎推出大模型训练视频预处理方案：
火山引擎在视频云技术大会上发布了针对大模型训练的视频预处理方案，该方案已成功应用于豆包视频生成模型。这一方案通过自研的多媒体处理框架BMF，有效降低了模型训练的算力成本，提升了处理效率。火山引擎还推出了移动端后处理解决方案BMF lite版本，支持端侧大模型接入和算子加速，为视频生成模型提供了更灵活、高效的技术支持。
全球AI智能体进入黄金发展期：
随着AI技术的不断进步，全球AI智能体正进入黄金发展期。AI智能体的应用领域不断拓展，从客服、销售到营销、招聘等多个垂直领域，涌现出众多代表性公司。这些智能体通过自动化执行任务，显著提升了工作效率和质量。AI智能体的发展不仅推动了技术革新，也为各行各业带来了新的商业机遇。
苏姿丰等科技领袖亮相联想Tech World：
在联想Tech World大会上，AMD董事长兼CEO苏姿丰等科技领袖分享了对未来创新时代的期待。苏姿丰表示，AI技术的发展速度远超过去十年，我们正进入一个激动人心的创新时代。大会聚焦于AI技术如何推动行业变革，以及如何通过合作加速AI技术的应用。英特尔CEO帕特·基辛格和苏姿丰还宣布组建X86生态系统咨询小组，以推动X86架构的未来发展。
全球芯片资助竞赛加剧：
全球芯片行业正经历一场由政府推动的投资竞赛，旨在确保国家在这一战略性行业中的竞争优势。中国、美国和欧盟等主要经济体纷纷推出大规模资助计划，以支持半导体生产和研发。中国的国家芯片基金宣布投资480亿美元，目标是加强其在全球市场的竞争力。韩国和日本等东亚国家也在加强合作，推动半导体制造和材料领域的发展。美国的《芯片与科学法案》带来了530亿美元的支持，以恢复其在芯片生产上的主导地位。欧盟则通过《欧洲新电子工业战略》和“欧盟芯片法案”推动区域内的半导体研发和生产能力。这些资助计划背后的动机是提升科技自主能力，应对供应链危机和地缘政治风险，同时也推动了全球半导体供应链的变革。
谷歌签署核电购买协议支持AI发展：
谷歌与Kairos Power公司签署了一份协议，计划购买六到七个小型模块化核反应堆的电力，总计500兆瓦，以支持其数据中心和人工智能的发展。这些反应堆将在2030至2035年间投入使用。这一举措表明，随着AI技术的发展，对能源的需求日益增加，而清洁、可靠的核能被视为支持这些技术发展的关键。谷歌的这一行动也反映了科技巨头对于可持续能源的关注和投资，以确保其AI服务的能源需求得到满足。
荣耀AI智能体引领智能手机进入“自动驾驶”时代：
荣耀在中国移动全球合作伙伴大会上宣布，其AI智能体将与中国移动的灵犀智能体实现互联互通，开启AI智能体互联互通的新篇章。荣耀AI智能体能够模仿人进行学习和意图理解，执行复杂的操作，如一键关闭自动续费、一键点饮品、一键旅行规划与订票等。这一技术的应用预示着智能手机将进入“自动驾驶”时代，为用户提供更加智能化的体验。
特斯拉Cybercab自动驾驶出租车非不锈钢车身：
特斯拉在名为"We, ROBOT"的发布会上推出了名为Cybercab的自动驾驶出租车。Cybercab的外观设计与Cybertruck相似，采用棱角分明的风格，但特斯拉首席机械设计工程师Eric E.在社交媒体上澄清，Cybercab的外壳面板并非不锈钢，因为对于高效的Robotaxi来说，不锈钢的质量和成本都是不可取的。Cybercab预计售价低于3万美元，并计划于2026年开始生产。
天玑9400芯片AI性能显著领先：
联发科最新旗舰芯片天玑9400在苏黎世ETHZ AI Benchmark v6.0的测试中，以6773分的成绩领先，其AI性能几乎是骁龙8 Gen3的两倍。天玑9400不仅在性能上大幅提升，功耗降低也达到了35%。这款芯片在端侧AI领域不断创新，首发了手机端侧视频生成、端侧AI训练等先进功能，与全球领先的大模型厂商深度合作，实现了对主流大模型的深度适配优化。
日企开发AI系统应对客户辱骂：
日本NTT通信公司和软银公司正在开发AI系统，帮助员工应对客户无理要求和辱骂等问题。这一系统利用AI监控客户与接线员之间的交流，并在接线员屏幕上显示适当的回应示例，以减轻员工的心理负担。软银公司也在开发相关系统，计划在2025年实现技术业务化，利用AI技术将客户声音转换成平和语调，保障员工情绪。
清华团队研发人形机器人刷新世界纪录：
清华大学的科研团队成功研发了一款具有突破性的人形机器人，该机器人在速度和灵活性方面刷新了世界纪录。这款机器人能够以6米/秒的速度在山地等复杂地形上无障碍奔跑，甚至能够穿着跑鞋进行快速移动。这一成果展示了清华大学在智能机器人领域的深厚研发实力和创新能力，同时也为未来机器人技术的发展和应用提供了新的可能性。
AMD发布革命性AI芯片MI325X：
AMD宣布了其最新的AI芯片MI325X，这款芯片在性能上达到了新的高度，预计将在本季度末开始量产出货。联想作为AMD的重要合作伙伴，将在明年第一季度获得供货。这款芯片的发布进一步巩固了AMD在AI加速器领域的领导地位，为需要高性能AI计算能力的企业和研究机构提供了新的选择。
Robotaxi市场竞争加剧：
随着自动驾驶技术的发展，Robotaxi市场的竞争正在加剧。文远知行、特斯拉、百度等公司都在积极推进Robotaxi的商业化进程。特斯拉的Robotaxi服务预计将依托于其FSD能力，允许所有特斯拉车主加入共享车队。而百度旗下的萝卜快跑平台则在自动驾驶订单数量上保持领先。尽管市场潜力巨大，但Robotaxi的商业化仍面临监管、技术、成本和服务等方面的挑战。
智能驾驶技术引发老司机担忧：
随着智能驾驶技术的发展，一些老司机对此表示担忧。在实际使用中，一些车主在高速行驶时因智能驾驶系统的反应策略而受到惊吓，如前车急刹时车辆加速并线等。这些经历让一些车主对智能驾驶的安全性和可靠性产生疑虑。尽管智能驾驶技术在某些情况下能提供辅助，但车主们仍然需要对智能驾驶系统保持警惕，确保行车安全。
大疆无人机搭载激光雷达引领技术革命：
大疆发布了新款Air 3S无人机，这款无人机在技术上进行了全面升级，特别是在摄影和智能飞行功能方面。Air 3S采用了双摄像头配置，包括一颗1英寸广角CMOS传感器，支持高达12.9倍的数字变焦，以及一颗等效焦距70mm的中长焦相机，提供4800万像素和3x到9x的变焦范围。最引人注目的是，Air 3S搭载了前向激光雷达，实现夜景级全向主动避障，大幅提升了飞行的安全性。这些升级使得Air 3S在消费级无人机市场中的竞争力进一步加强。
零一万物发布新预训练模型Yi-Lightning：
零一万物正式发布了新的预训练模型Yi-Lightning，该模型在性能上相较于之前的Yi-Large有了显著提升，特别是在推理速度方面。Yi-Lightning在8xH100算力基础下的首包时间仅为Yi-Large的一半，最高生成速度提升了近四成。李开复在发布会上强调，尽管大模型公司可能会越来越少，但只要他们能够持续投入，中国大模型公司就有可能在全球范围内取得领先地位。他还提到，要激活一个健康的生态系统，关键在于拥有顶级的模型，并且这些模型的价格要足够低，以促进应用的发展。
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