作为中国水力发电第一大省的四川出现“汛期反枯”的罕见现象，天然来水电量由同期约9亿千瓦时下降至约4.4亿千瓦时。连续遭遇极端高温干旱天气，也令当地用电负荷持续攀升，能源电力保供形势严峻，更是罕见发出了紧急限电通知。
这次，水电 “告急”，全靠火电“顶上”，四川67座火力发电厂“火力全开”。这也让市场意识到 “双碳”目标不是一蹴而就的，火电依然不可或缺。面对现在居高不下的燃煤料价格，火力发电厂在发一度电要亏一度的大背景下，依然应发尽发。火电企业控制成本首先要从“掺烧”入手，通过精准配煤、极致掺烧，从源头上实现企业的降本增效。
近年来，配煤掺烧的比例在不断加大，随之而来也增加了磨煤机（磨煤机是火力发电厂燃煤机组中的关键设备，其运行的安全性和经济性直接影响到机组的安全可靠性和经济性）发生爆燃的几率。磨煤机工作环境恶劣，工作条件长期处于高负荷的运行状态。一旦磨煤机出现问题会直接影响锅炉内部的燃烧，严重时甚至会导致锅炉熄火，造成巨大的安全隐患和经济损失。提早发现爆燃并区分磨内爆燃和粉管爆燃，及早采取有效的手段和措施，可将磨煤机爆燃造成的损失最小化。通过避免爆燃事故，放宽磨煤机运行的条件限制，提高煤粉加热温度，有助于煤粉的充分燃烧，提升锅炉燃烧效率，节约资源，减少污染物排放。
博数智源作为工业领域数据智能应用解决方案提供商，自主开发了基于AI的磨煤机爆燃预警智能应用系统,基于多关键参数的高维度融合特征，建立弱监督的深度学习模型，24小时自适应工况的AI监盘。系统可及时捕捉早期爆燃的微弱特征，第一时间以界面显示和语音播报相结合的形式给出预警提示，指导生产运行人员及时采取有效的手段和措施，消除爆燃事故，减少由磨煤机自燃或爆燃引起的设备停运、减负荷以及设备损坏事故和抢修投入，提高设备可用率，同时也为机组适用更广泛的煤种提供技术积累。
近年来，随着能源结构调整、电力市场改革、跨省清洁能源特高压外送电等电力供需新形势变化，传统火力发电机组面临越来越多的频繁启停、大幅度加减负荷、深度调峰等状况，对锅炉受热面运行产生了极为不利的影响。据统计炉管爆管导致的机组非计划停运占电厂非停事故的50%-70%左右，单次爆管导致的直接和间接经济损失接近千万元。
超温是锅炉受热面异常最直接的表现，博数智源自主研发的“数据驱动的炉管安全智能监测和运维指导应用系统”成功的将AI智能技术与电厂生产管理相融合，运用算法模型对炉管温度进行监控，定期评估炉管健康状态，为机组检修提供有力的指导意见。大大有利于减少锅炉四管泄漏非停。
博数智源自成立以来，一直以先进的人工智能技术挖掘工业数据价值，聚焦能源行业痛点，深耕细作垂直领域，用数据驱动行业的数字化转型。目前，博数智源在火电智能应用方面拥有“基于AI的磨煤机爆燃预警”和“数据驱动的炉管安全智能监测和运维指导应用系统”两款智能化产品，目前已经得到客户的充分认可与肯定。 AI技术在工业领域的应用实践，可以有效解决传统机理难以解决的老问题，为工业发展提供新思路，探索新路线。对于促进上游业务转型升级，提质增效，推动传统人工统计测算、经验分析向基于系统数据和模型的精准分析转变，具有十分重要的意义。
编辑：帅兵、秋丽
校对：秋丽
