8月23日，2025全球边缘计算大会在北京举行。此次大会以 “AI on Edge :重构智能边界” 为主题，汇聚了火山引擎、阿里云、华为等众多一线企业的资深专家，以及 AI 领域的创业者与投资人，共探 AI 与边缘计算融合的前沿趋势与实践。小宿科技联合创始人兼 CEO 杜知恒（William）出席本次大会，并带来了《One Platform for all agents》的主题分享，为现场观众深度剖析 AI 智能体从 “回答问题” 到 “交付结果” 的核心变革，以及背后需要的基础设施服务。
开场的自我介绍里，杜知恒的履历自带跨界基因：
清华航天航空专业的学术背景以及大学期间的创业经历，奠定了他对硬核技术的理解以及创业的初体验；罗兰贝格的管理咨询和在百度的战略经历，让他认知到移动互联网高速增长的底层逻辑；红杉、高瓴等机构的投资人经历，又让他精准捕捉到行业趋势的脉搏。直到去年下半年，他以联合创始人身份加入小宿科技，锚定 AI 基础设施赛道，开启了从观察趋势到定义基建的创业之路。
“小宿科技的故事，源于从 Generative 到 Agentic 的 AI 叙事转移。” 杜知恒一句话点出行业核心变化：过去 Gen AI 停留在 “回答问题”，而现在的 Agentic AI 要 “交付结果”—— 比如自动生成 PPT、完成深度调研、甚至处理复杂工作流，这背后需要的是更强大的工具、更智能的决策能力，以及更扎实的基础设施，小宿科技正是在 Agentic AI 的趋势背景下，专注于为 AI Agent 提供一站式的基础设施服务。
AI Agent 已发展至中期阶段：场景落地才是核心
在分享中，杜知恒介绍了 AI Agent 的演进框架：从 L1 到 L5，当前整个行业正刚刚迈入 L3 阶段。他指出：“L3 级的智能体，已经具备通过公共工作流实现反馈、推理与学习的能力，不仅能够熟练理解自然语言，还能高效调用各种工具，甚至可以独立完成如“制作一份 PPT”这样相对复杂的完整任务。”
但杜知恒也强调，AI Agent 的下一阶段关键，仍在于 “找场景”，在于寻找缺失一个反馈及时，决策精准的助手场景；他表示：“作为基础设施提供商，小宿科技的核心使命不是直接打造应用场景，而是为所有具有潜力的场景提供坚实的支撑。” 目前，行业内已经涌现出一些清晰可见的发展方向，包括全行业广泛关注的 RAG（检索增强生成）、Coding（代码生成）；与工具调用紧密相关的 CUA/PUA （Computer/Phone Using ）能力、Deep Research（深度调研）；以及更具前瞻性的多模态协作、多模态输入输出、工具链集成等。这些领域无疑将成为未来 Agent 强化自身能力、实现广泛应用的重要突破口。
AI Agent 行业痛点：弹性、数据、模型
在与众多 AI Agent 团队的深入合作过程中，杜知恒也总结经验，指出行业面临的 “共性痛点”：
运行环境与弹性问题：虽然边缘云在一定程度上能够有效解决 Agent 运行的弹性需求以及低时延要求，但这仅仅是基础设施建设的冰山一角。
数据质量难题：AI Agent 对 “实时、高质量” 的数据有着强烈需求以满足思考与决策的时效性，然而当前多数搜索工具存在语言覆盖局限（如仅支持中文）、信息滞后（回答内容停留在一年前的情况屡见不鲜）等问题。
模型管理与调度：AI Agent 在实际应用中不仅需要采用模型，更需要在不同的决策过程中清晰地认识到采用哪种模型，亦或是需要哪些模型的协同合作。所以如何将这些不同来源、不同特点的模型整合为一个有机统一的体系，同时确保 AI 能力在安全、合规的边界内得到有效使用，成为摆在从业者面前的一道难题。
这些痛点，正是小宿科技的发力点 —— 一站式 AI Agent Infra 平台。
小宿科技的 “AI Agent 基建三层架构”：一站式提供Agent执行任务所需的眼、耳、脑、身
杜知恒用一个生动的比喻拆解了小宿的核心能力：“AI Agent 就像一个完整的人类，我们的工作就是为它搭建‘感官、头脑与身体’。” 这一比喻具体落实在小宿科技的三层架构上：
Agent的“眼睛与耳朵”：小宿智能搜索
“在当前的 AI 时代，搜索是一项被严重低估的核心能力。” 杜知恒在分享中提出。8月微软停止 Bing Search API 服务这一事件，背后不仅反映了微软自身 AI 战略的转型，更凸显了数据在 AI 时代的战略价值。而小宿智能搜索，正是专门为 AI Agent 量身定制的 “眼睛与耳朵”，致力于解决 AI Agent 在数据获取与处理方面的五大核心痛点：
·多语言覆盖：国内多数搜索 API 仅支持中文，这在全球化趋势日益明显的今天，显得捉襟见肘。而小宿智能搜索则天然覆盖中文、英文、葡语、西语等 35 种主流语言，是国内覆盖语种最多的智能搜索服务。杜知恒强调：“要知道，英文网页数量约为中文的 10 倍，已知中文有价值网页索引达千亿级，所以英文则需要基础设施方 5 - 10 倍规模的数据库支撑。小宿科技在多语言搜索方面的强大能力，正是我们区别于竞争对手的重要差异化优势。”
·实时与可信：AI Agent 在实际应用中常常因为大模型本身信息滞后的问题而导致回答不准确、不及时，严重影响用户体验。但接入小宿智能搜索后，AI Agent 能够实时联网获取最新数据，并且能够清晰显示信息来源，有效避免了 AI 编造信息的幻觉情况，提高 AI Agent 回答的准确性和可信度。
·长摘要与多模态：传统搜索往往只是简单地提供 “前 20 条链接”，而 AI Agent 需要的是能够直接理解的 “长摘要 + 全文内容”。小宿智能搜索的长摘要能力可直接获取完整正文并自动高亮相关关键词与段落，直接省去了 Agent 再抓取全文的繁琐步骤，减少 Agent 信息获取时耗去的时间成本。同时，小宿智能搜索还支持 “文搜图、图搜图、视频检索” 等多模态搜索功能。例如，当用户使用 Agent 制作边缘计算大会 PPT 时，能够通过小宿智能搜索快速找到与主题相关的高质量图片与视频片段，为 AI Agent 的多模态应用提供了强大的支持。
·开发者门槛：“现在是投身 AI Agent 领域创业的黄金时代。” 杜知恒的这一观点，引发了现场观众的强烈共鸣。他进一步解释道：“AI 技术的飞速发展，使得制作 Agent 的门槛大幅降低，甚至比开发一款 APP 还要低 1/10。这意味着越来越多的 1 人、2 人创业团队，都有机会打造出爆款 Agent。而实现这一目标的核心，就在于‘调用模型 + 调用工具’。”
小宿科技正是抓住了这一行业趋势，致力于让这种 “调用” 变得更加简单、高效。杜知恒表示：“接入小宿智能搜索，基本上只需两行代码就能轻松实现。” 他特别强调，小宿科技提供的是 PaaS 层服务，专注于为所有 AI Agent 提供坚实的基础设施支持，而不直接涉足 SaaS 领域，也不面向终端消费者。无论是企业智慧大脑、深度搜索工具，还是多模态拍题搜题、AI 陪伴等丰富多样的应用场景，都能够通过小宿科技的能力实现快速落地。
目前，小宿科技的产品已经成功上架全球多个 MCP 与 Marketplace 平台，国内超半数的头部AI原生应用，都已经在使用小宿的服务。
Agent的“大脑”：小宿模型聚合平台
模型是一个Agent的“大脑”，负责推理与思考。“如果亲自尝试搭建一两个 Agent，你会深刻体会到不同模型在不同任务场景下各有优势。” 杜知恒在分享中指出，模型的 “碎片化” 现状给很多团队带来了极大的困扰。不同模型在功能、性能、适用场景等方面存在差异，如何有效地整合和管理这些模型，成为了摆在从业者面前的一大挑战。
小宿科技模型聚合平台正是为解决这一痛点而生。该平台能够实现一键接入主流模型，无论是开源模型、闭源模型还是垂类模型，都能在这个平台上实现高效整合。更为重要的是，小宿科技能够确保在模型更新的当天，将最新版本同步提供给客户，极大地节省了客户对接模型的时间和精力成本，彻底解决了对接繁琐、渠道管理困难、服务质量波动等问题，真正实现了让客户 “开箱即用”，为 AI Agent 的开发和应用提供了强大的模型支持。
Agent的“身体”：小宿全栈AI云
最底层的 “身体”，负责整个Agent的承载与驱动，代表着包含通用云、GPU 云、边缘云与Agent沙盒在内的全栈小宿AI云服务。在这一层面，小宿科技展现出了强大的实力与资源优势。小宿科技长期服务于大量出海企业，在通用云资源领域积累了深厚的经验和扎实的能力。同时，通过与合作伙伴的深度战略合作，小宿科技在边缘云与GPU云具备了行业领先的优势，能够为客户提供高效、稳定的边缘计算与算力服务。此外，小宿科技还为Agent特别打造了沙盒能力，提供内核级安全隔离 + 全球分布式调度的沙箱服务：沙箱生命周期管理、环境/镜像预置、分布式调度与部署、服务部署/监控/运维、API Endpoint 及网络，让 AI Agent 能够在手机、PC 等终端设备上安全、可控地执行任务，成功解决 “最后一公里” 的运行难题，为 AI Agent 的广泛应用提供了坚实的底层保障。
从 “信息时代” 到 “智能时代”，基础设施的革新永远是行业向前的基石。小宿科技用 “AI云 + 模型 + 搜索” 的全栈能力，正在为无数 AI Agent 搭建 “可靠、高效、灵活” 的运行底座。
关于小宿科技｜
小宿科技是全球领先的 AI Agent 基础设施服务商。致力于通过安全可靠、高效敏捷的技术架构，一站式提供 AI Agent 所需的数据、模型与 AI 云等全栈 AI 基础设施服务。赋能每一个 AI Agent 高效运转，让智能服务触手可及。
小宿智能搜索是专为 Agent 设计的智能搜索与数据服务，提供多语言、多模态、多能力的数据获取与处理服务，API 月调用量已达数亿次。同时，小宿科技还为客户提供超过100个主流模型的调用与管理，以及通用云、GPU云、边缘云、Agent 沙盒等 AI 云服务。目前，小宿科技已服务国内超过一半的头部 AI 原生应用，业务覆盖80+国家和地区，成功助力全球近千家企业的 AI 升级及转型。
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