博数智源再添三项发明专利
近日，博数智源凭借在风电设备智能检测领域的持续深耕，成功斩获三项国家发明专利。截至目前，博数智源发明专利累计达15项，知识产权总量突破70+。三项最新专利成果聚焦风电设备核心部件的智能检测痛点，以创新技术突破行业瓶颈，为风电设备安全稳定运行提供了智能化路径，进一步彰显了公司在能源设备智能检测领域的领先实力。
NEWS TODAY
专利概述
▌专利一：基于图像分割的风力发电机呼吸器异常检测方法及系统
核心创新点
本专利创新性地将图像分割技术与时空图像帧处理深度融合，构建了一套全流程智能检测方案：通过图像采集设备获取呼吸器部署区的时空图像帧，经校正与像素扫描后，触发“呼吸器全生命周期检测器”生成精准的像素矩阵，最终输出异常数据并联动中控端实现告警与指令下发。技术路径上，实现了“采集-校正-识别-决策”的端到端闭环，尤其在复杂工况下的图像校正与像素级异常定位上实现突破。
技术效果
通过本专利技术，可实现对呼吸器异常的精准检测，提升复杂工况下检测准确率，显著提升设备运行的安全性与稳定性。
▌专利二：面向风力发电机的润滑油油位视觉检测方法及系统
核心创新点
本专利颠覆传统“传感器依赖型”检测模式，首创“视觉定位-视频流分析-交叉验证”技术架构：通过图像试采样精确定位油箱观察窗区域，结合视频流实时采集与帧序列分析，实现油位高度的视觉化识别；当油位低于阈值时，自动触发交叉验证与时序迭代验证，确保检测结果可靠。
技术效果
该技术解决了传统方法检测不准和无法实时反映油位变化的技术问题，显著提升了油位检测准确性，实现了油位变化实时监测的技术效果，为风机油位监测提供了“低成本、高可靠”的智能解决方案。
▌专利三：基于特征融合的风机齿轮箱动态集成故障检测方法及系统
核心创新点
本专利构建了“特征深度挖掘+多代理协同决策”的故障检测体系：首先通过特征非线性关系量化与贡献度分析，从多源数据中精筛关键故障特征；再调用“多代理集成故障检测系统”，实现自底向上的多层代理信息共享与协同决策，打破传统单机诊断的局限性。
技术效果
该技术通过特征融合与多代理协同决策，显著降低故障检测的误报率与漏报率，达到提升故障检测准确性的技术效果。
创新驱动，引领未来
此次三项专利成果的取得，彰显了公司以创新破解行业难题、以技术赋能产业升级的核心竞争力。未来，博数智源将持续深耕新能源领域智能化转型相关技术的研发与转化，推动更多“卡脖子”技术突破，为风电行业的安全、高效、绿色发展注入“数智动能”！
点击名片 关注我们
ENTERPRISE
点赞
分享
收藏