实现“碳达峰、碳中和”是我国为应对全球气候变化作出的新努力，低碳排放人人有责，利于人们形成绿色简约的新生活方式。由于我国仍处于工业化的关键时期，工业结构偏重工业、能源结构偏煤、能源利用率较低，传统污染物排放和二氧化碳排放都居高位，所以“双碳”目标任重道远。风能是一种开发中的洁净能源，它取之不尽、用之不竭。
对于风电产业而言，创新和技术在风电领域发挥着越来越重要的作用，结合GIS技术、大数据、物联网、移动应用和智能应用等先进技术的综合应用给风电行业带来更大的价值提升，解决着困扰风电行业的深层顽疾。数字化技术的深度应用打通了数据壁垒，实现数据共享，让风电行业与数字化实现深度融合。
风电数字化应用
数智源基于可视化技术的管理系统，打造风电场远程集控中心可视化系统，建立风电场远程监控自动化，实现风电场运行管理、检修管理、经营管理和后勤管理集中化，是风电发电场未来发展的趋势，同时也是保障风电场综合利用效益最大化实现的方式。
强大的数据处理能力直接影响未来电力系统的安全、高效、经济运行。借助数字孪生技术，构建风电场实景数字孪生。有效增强了风力发电设备全状态量感知力与管控力，增强了风力发电安全生产保障能力，进一步提高了运营能力管理水平，赋能基于数据驱动的智能风力发电运维管理发展与效能提升。
风电可视化平台
利用大数据，云计算，结合数字孪生，三维GIS技术的应用，进行全方位的数字化建设，让风电场的监控更为直观，控制更加精准，提高风电场的整体管理水平和运维效率，推进风电场的绿色化和智能化的转型升级进程。
风力发电的主角是风机，当风速超过风电机组的最大安全承受范围时，风机叶片的速度也会超过极限，设备内部间因此会发生剧烈摩擦，从而造成飞车事故或是几位严重的火灾，经济损失不可估量。而可以避免事故发生的唯一方法，就是在遭遇大风天气时，通过远程调度及时顺桨、开启刹车。不过这看似简单的过程里却面临着两个问题：第一如何预判变化多端的现场环境；第二在突发事件来临时如何远程控制风机设备的实时状态。
数智源将这两个问题结合风力发电项目中，就会得出解决方案的底层逻辑支撑。要解决第一个问题实际就是做出对风场全域的判断；第二个问题是实现对单个风机设备的管理。
利用数字孪生技术可以很好将宏观与微观结合，二维与三维联动实现超感知风机管理。对于风电产业而言，这是一个变革的时代。创新和技术在风电领域发挥着越来越重要的作用， 结合 GIS 技术、大数据、物联网、移动应用和智能应用等先进技术的综合应用给风电行业带来更大的价值提升，解决着困扰风电行业的深层顽疾。数字化技术的深度应用打通了数据壁垒，实现数据共享，让风电行业与数字化实现深度融合。
可实现整个风电场系统的过程管理和运行管理，提高了风电场系统的管理效率。通过数据面板信息实时了解风电场的运行情况实现精准的管理。利用大数据分析及风电模型仿真技术，定量分析运营过程中的各项运营指标，用数字驱动风电机的运营管理与决策。
结语
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