坐在办公室，工作人员点击操作板，屏幕上显示工厂车间生产设备的具体位置、类型、运行状态、运行环境等实时信息一目了然。
而在以往，工作人员需要深入到车间开展人工巡检，不仅工作量大、效率低，还存在漏检误检的可能性。
得益于数字孪生、人工智能、物联网、5G、大数据等新一代信息技术与工业制造的深度融合，数字孪生应用重塑我国制造业的面貌，数字化、智能化、可视化让工厂更智慧，让管理更高效。
数据融合应用专家数智源，正是这样一家专注于智能视频与数字孪生可视化技术应用的技术服务商，基于数字孪生理念，依托核心产品深蓝数据，通过三维建模将工厂的管理、生产、运维、决策有机地统一起来，打造智慧工厂数字孪生可视化平台，赋能企业智慧运营和高效生产。
运营管理一屏全掌握
一般来说，工业制造分为离散制造和流程制造，离散制造典型如汽车工业，汽车产品的生产过程通常被分解为很多零件，在不同的工厂甚至不同的企业里生产，生产过程更为复杂多变。流程制造典型如钢铁、水泥、服装等工厂，用一条生产线就将原料制成成品。不管哪种类型的工业企业，面对千头万绪、繁杂多样的生产线，考验的是企业运营管理的能力。
数智源智慧工厂数字孪生可视化平台，支持基于地理信息系统，对工业厂区的建筑分布、功能分区、边界等要素进行直观展示；通过三维建模，对厂区外部楼宇建筑到车间内部空间结构进行三维展示，实现监管区域三维全景可视化；支持高度融合工厂现有数据资源，对生产管理、设施运维、能效管理、仓储物流、安防管理等各领域的关键指标进行综合监测分析，辅助管理者全面掌控厂区运行态势。
在数字孪生工厂的应用中，管理人员无需到车间，任意通过大屏、PC、手机端等拖拉拽、自由下钻等交互操作，就能定位到生产线的每一个细节，足不出户就可以直观了解工厂的实时生产经营情况。
设备全生命周期运维管理
随着工厂自动化设备越来越多，设备运维的工作量和难度也与日俱增。在传统的设备运维模式下，工厂通常采用三色警示灯系统，设备出现故障后，亮灯闪烁，再用广播的方式通知技术人员排查，这种模式耗时耗力。如果工厂技术人员解决不了，还得邀请设备制造商的技术人员前来现场处理。借助数字孪生技术，可以将被动式故障抢修升级为主动式故障预判，全面提升设备的全生命周期管理。
数智源智慧工厂数字孪生可视化平台支持对厂区各类设备、设施进行三维建模，真实复现设备设施外观、结构、运转详情；支持集成视频监控、设备运行监测以及其他前端传感器实时上传的监测数据，对各类设备具体位置、类型、运行环境、运行状态进行监控，可实时查看设施的详细资料、修缮记录、视频监控画面等信息，支持对故障、短路冲击、过载、过温等设备运行异常情况实时告警，辅助管理者直观掌握设备运行状态，及时发现设备故障问题并抢修，最快时间恢复生产。
对于诸如电厂、煤矿、化工厂等具有高压线路、易燃易爆、有毒有害等高危险源环境下的设备巡检，数智源智慧工厂数字孪生可视化平台可以把操作人员从危险的工作环境里解放出来，只需对着屏幕操作就能对设备进行可视化巡检监测，并可对故障点位、安全隐患点位等异常情况进行实时告警、快速显示，有效提高设备运维工作效率，消除安全隐患。
工序高效流转驱动降本增效
生产企业接到客户订单后，普遍会遭遇生产进度不透明、部门协作效率低、库存信息不准确、核算方式落后等难点，各部门如何协同配合，如何严格工序管理，按时保质保量完成生产任务，成为企业面临的挑战。
数智源智慧工厂数字孪生可视化平台支持以真实厂房生产线的模仿场景为基础，通过三维建模，对各个工段、重要设备、运转流程等进行复现，实时反映产品生产流程、运行状态、生产进度等；并可对设备故障、物料不足、车间不工作等运行异常进行实时告警以及故障信息查询，辅助管理者直观掌握厂区车间运转状态，实现厂区工序流转的全方面监控管理。
不仅如此，数智源智慧工厂数字孪生可视化平台还支持整合生产管理系统数据，对产品计划生产量、实际生产量、成品数量、残次品数量、产品库存量等要素指标进行可视化监测分析，并对交付延期、订单漏排、残次品数量超标、库存告急等各类情况进行可视化预警告警，辅助管理者实时掌握生产数据，把握生产进度，提高生产效率。
国家发改委印发的《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》明确要求，聚焦数字孪生体专业化分工中的难点和痛点，引导各方参与提出数字孪生的解决方案。可以预料，未来很长一段时间内将会有更多的企业积极响应国家号召，利用数字孪生技术和解决方案开展数字化转型工作，数智源也将借此机会，向产业和客户提供数字孪生可视化升级技术和解决方案，助推企业从数字孪生应用中获得高质量发展的机会。
数据融合应用专家
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