蓝皮书指出，当前许多智能应用仍建立在"不牢靠的技术底座"之上。这种情况在传统产业智能化转型中尤为普遍。

内蒙古数智源科技有限公司的实践经验：

我们认识到，构建稳固的技术底座需要系统性的解决方案。在实践中，我们专注于：

打通数据连接壁垒：针对企业设备品牌多样、协议不一的问题，我们开发了具有广泛适配能力的数据连接方案，帮助企业实现多源数据的有效整合。

构建协同计算架构：通过优化"云边端"协同机制，我们帮助企业构建了能够灵活分配计算任务的技术架构，确保实时响应与批量处理的平衡。

提升技术自主可控：我们在技术方案设计中，优先考虑采用自主可控的技术组件，降低对特定技术供应商的依赖。

蓝皮书揭示，当前产业数据要素的价值远未被充分挖掘。许多企业在积累了海量数据的同时，却面临数据质量不高、价值难以释放的困境。

内蒙古数智源科技有限公司的实践经验：

我们通过以下方式帮助企业充分挖掘数据价值：

建立数据质量管理体系：我们协助企业建立涵盖数据采集、存储、管理和应用的全流程质量管理机制，提升数据的准确性和一致性。

探索数据安全流通模式：在确保数据安全的前提下，我们协助企业探索数据在产业链内的合规流通和价值交换模式。

开发智能化数据应用：我们帮助企业将高质量数据转化为实际的业务洞察和智能决策支持。

蓝皮书警示，现有的治理体系与智能化发展需求之间存在明显不匹配。这需要在法律法规、标准规范和运营机制等多个层面进行系统性的调整和完善。

内蒙古数智源科技有限公司的实践经验：

推动标准化建设：我们积极参与行业标准化工作，推动建立符合智能化发展需求的技术标准和操作规范。

构建责任界定机制：在智能化系统设计中，我们注重建立清晰的责任界定和追溯机制，为智能化应用的稳健运行提供制度保障。

促进多方协同合作：我们通过与产业链各方的紧密合作，推动形成协同发展、互利共赢的产业生态。