双深科技影像团队在CVPR2025斩获冠军

在刚刚落幕的全球顶级计算机视觉赛事——CVPR RawSR挑战赛中，由双深科技与中国科学技术大学的联合团队斩获冠军，在RAW图像超分辨率重建领域荣获双项指标第一的优异成绩！

CVPR 全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议，是计算机视觉与模式识别领域的顶级国际学术会议，由IEEE（电气电子工程师学会）和CVF（计算机视觉基金会）联合主办。自1983年创办以来，每年举办一次，吸引Google、微软、MIT等全球学术界与工业界的顶尖研究者参与，代表着该领域最前沿的技术风向标。与ICCV（国际计算机视觉大会）和ECCV（欧洲计算机视觉会议）并称为计算机视觉领域的“三大顶会”。

NTIRE（New Trends in Image Restoration and Enhancement）是计算机视觉领域的一个重要挑战赛，通常作为CVPR会议的一部分举办，旨在推动图像恢复和增强领域的研究进展。自2017年首次举办以来，已成为该领域最具影响力的活动之一。NTIRE通过聚焦细分领域，加速了图像增强技术的产学研融合，相关成果广泛应用于手机摄影、安防监控等领域。

NTIRE 2025 RAW Restoration Challenge（RAW Super-Resolution）即RAW图像超分辨率比赛，是CVPR NTIRE下设的核心赛事之一，专注于RAW图像的超分技术。

本次赛事吸引了三星、西安交大、南京大学等国内外机构同台竞技。双深影像团队凭借自主研发的算法架构，在核心指标PSNR（峰值信噪比）上以42.7分的卓越表现荣登榜首，在衡量图像结构相似度的SSIM指标上，更以0.9479的成绩建立优势。这意味着算法能更精准还原发丝纹理、建筑边缘等微观细节，修复编码失真，同时避免“AI修图”常见的模糊、伪影等问题。这两项关键指标的突破，显示了双深科技算法团队的超凡实力。

CVPR2025 NTIRE Rawsr赛事成绩单

RAW图像作为相机的原始数据格式，蕴含着最丰富的图像细节信息。本技术可有效解决传统算法中存在的细节丢失、噪声放大等痛点，在安防监控、医疗影像、卫星遥感等领域具有重大应用价值，团队创新提出的多尺度特征融合方案，实现了对图像纹理特征的像素级重建精度。此次夺冠不仅是技术实力的证明，更是双深科技"让机器看懂世界"的生动实践。

此外，在移动端AI视觉风向标的“Mobile AI 2025 sRGB Image Enhancement Challenge”赛道中，双深科技以SSIM子赛道第一，MOS主观评测赛道第二的双重突破，再次证明团队在端侧AI智能的硬核实力！

Mobile AI 2025 sRGB Image Enhancement Challenge，即移动端图像增强挑战赛，聚焦移动端sRGB图像增强，要求算法在手机、无人机等设备的有限算力下，实现画质对比度提升与运行速度的极致平衡——既要让照片细节清晰可见，又需满足实时处理需求。

移动端图像增强是AI落地的重要战场，它直接关乎亿万用户的日常体验。赛道引入MOS（主观评分）与SSIM（结构还原度），模拟人类视觉的真实体验，更加注重人眼主观评价。双深科技创新性地引入感知驱动损失函数与自适应局部增强模块，以SSIM 0.7844 的优势登顶该指标榜首，同时MOS评分位列榜单第二。这意味着算法不仅在数学指标上领先，更能真实还原符合人类视觉的高质感图像，为互联网、消费安防、移动摄影等场景提供了极致体验！