聚焦YII | 交通行业分会场回放配中文字幕：前瞻性恢复力与适应力

10月15日-16日，2025 年纵览基础设施大会在荷兰阿姆斯特丹成功举办。在这座承载着数百年工程智慧的城市，基础设施专业人士汇聚一堂，共同探讨助力提高生产效率、释放全生命周期价值、塑造未来的创新。

本期推出配有中文字幕的交通行业分会场回放视频。文末有观看回放链接，也邀请您参与讨论，说说您的观点，有机会获得好礼哦！

本场会议主持人：

• Bentley软件交通行业解决方案高级总监Bibhuti Aryal

• Bentley软件土木工程业务总监Pat McLarin

特邀嘉宾：

• WSB数字化施工管理副总裁Andy Kaiyala

• AtkinsRéalis高级利益相关方经理Holger Kessler

• 美国俄克拉荷马州交通部数字化交付项目经理Michael Pearson

• Acciona数字化工程系统负责人Rafael de Santiago Silva

1. 前往2025纵览基础设施大会视频回放页面：https://yii.bentley.com/zh-cn/videos/

（建议您通过电脑端观看，以获得更佳的观看体验。）

2. 选择您感兴趣的专场，在视频播放界面右下方选择“字幕语言”。目前，主题演讲、AI深度对话、城市、能源生产、交通行业分会场回放已配有中文字幕。

Michael Pearson：在我看来，恢复力和适应力是交通系统持续良好运转的基础，具体体现在多个层面： “人”的层面、“标准”层面和“软件”层面。我所负责的数字化交付工作恰好涵盖了所有层面。我们必须构建互联互通的生态系统，从业主的角度来看，我们必须确保数据在全生命周期中流动，确保系统能够传递信息，这离不开人的支持，所以我们始终秉持“以人为本”的理念。正因如此，我们积极建设人才队伍，同时也与技术供应商合作，与承包商、咨询顾问等角色开展跨领域协作，通过合作伙伴关系，依托生态系统来构建恢复力和适应力，这对于我们公司、我个人来说都至关重要。

Andy Kaiyala：恢复力和适应力来自清晰的认知，而问题在于我们如何获得清晰的认知并实现信息透明度。我们公司秉持“以模型为中心的设计与施工管理”理念，我们坚信这是设计、施工管理及项目交付的未来发展方向，即一切都将围绕三维环境开展。Michael提到了“人”的因素，我想从解决冲突的角度再做些补充，项目推进过程中涉及各类合作关系，但有些会演变成冲突。我认为，未来以模型为中心的交付模式，其主要优势之一正是能缓解项目层面的冲突，提升质量，并更高效地交付项目。

Rafael de Santiago Silva：我想继续围绕“人”这一核心分享不同的视角。如今项目预算越来越紧张，工期越来越短，而业主要求交付的越来越多。施工行业必须在更短时间内按预算交付更多成果。归根结底，关键因素是“人”。在资源有限的情况下，用现有条件创造更多价值；协调各方冲突，引领团队朝共同目标前进——这本身就是“恢复力和适应力”的绝佳体现。整个行业正在转型，我们经常听到自动化，而AI无疑是最新的焦点议题。以我所在地区为例，专业人才短缺始终是一大难题，因此我们必须调整自身，真正做到“事半功倍”。此外，过去几年间，行业对数据的需求也发生了显著变化，这也要求我们保持适应力，开辟新的交付路径。如今我们交付的不再仅仅是一座桥、一条路，而是包含数据的完整方案，因为要为未来的数字孪生模型奠定基础。我们不仅在建造具备恢复力和适应力的实体结构，还在构建支撑未来运营与维护的数据基础。我们过去依赖的是图纸，如今这些图纸承载着更多数据，变得更加智能。

Holger Kessler：我还是主要围绕“人”的维度进行分享，因为我的视角更贴近基层。我曾在英格兰当地一个洪水社区联防小组担任志愿者，很多志愿者也会主动参与封路管理。如果暴风雨来临时，社区中更多人清楚地知道设施的位置、运作方式及管理与运营方，那么整座城镇的恢复力和适应力就真正得到了增强，我认为这就是恢复力和适应力的一种体现。从国家恢复力和适应力的层面来看，这绝不是仅靠大型机构与巨头企业就能实现的，还要依靠系统内的每一个个体。在我所在的小镇，数字化数据和信息正在发挥关键作用，如今居民能够便捷获取地图、数字信息，还建立了社交媒体沟通群组高效协作。如果所有人都清楚各类设施的运作原理，就能在地方层面应对冲击，快速得到恢复。

Holger Kessler：近年来，英国在向公众提供有效数据和信息方面做得越来越好，比如，公众可以获取洪灾风险预警图，以及英国气象局发布的更完善的风暴信息。洪水社区联防小组的成员是来自各行各业的志愿者，如今我们已搭建一个小型的预警系统网站，还建立了志愿者沟通群。灾害来临时，志愿者会外出执行封路任务，与公路部门实时配合。我们配备了统一标识，并进行系统化的培训。事实证明，提供更清晰、易懂、可利用的数据可以有效提升效率。从公司业务层面来说，过去五年我们一直与英国政府合作推进一项全国地下管网测绘项目，构建了国家地下资产登记册，目前，该登记册仅面向政府部门与公共事业机构开放。但我们相信，这些原本难以获取的地下资产数据，也将逐步向社区民众、急救人员等公众群体开放。如果居民都清楚遇到问题时该联系哪个部门或机构，许多矛盾就能从源头化解。

Rafael de Santiago Silva：过去两年，我们公司在澳大利亚成立了数据科学部门，专门把项目中的每一条信息整合到统一的大型数据湖中，如今这个数据湖已经能利用AI技术及PowerBI各种模块，我们能随着数据更新全面掌握项目进展，这种办法实现了项目实时动态管理。我们掌握的所有信息都能为决策提供依据，从而提升对未来的预测能力，这是因为我们在项目看板中加入了AI功能。用户打开PowerBI桌面端就会发现类似AI的可视化功能，把它添加到PowerBI中就可以自动开始分析数据。我们团队的主要任务之一就是让同事意识到：所有的信息都已经整合在平台上了，可以通过多种方式查看，只需与信息互动即可。如果对当前可视化图表不满意，旁边就有一个对话框，直接查找数据，想要的信息就会自动呈现出来，当然这也是一个学习的过程，而适应技术的发展，本身就是恢复力与适应力的重要一环。

Andy Kaiyala：我认为，恢复力和适应力其实可以概括为：快速获取所需信息以做出更优业务决策。我们谈论的所有数据和信息，其实早就以某种形式存在，但关键在于能否将这些信息整合起来，让项目中的所有利益相关方，无论是政府、合作方还是终端用户，都能快速获取信息，并做出明智的决策。我们在得克萨斯州奥斯汀市参与了一个大型项目，负责其中一个合同段，该市同时还在推进另一个隧道工程项目，我们的工作全程基于三维环境展开，同时也建立了以模型为中心的质量控制流程。当时我们对这套体系的实施能力颇有信心，但后来遇到问题：如何将隧道项目的相关数据整合到我们的流程当中呢？在此之前，我们从未将两个独立合同的数据整合到同一平台中。最终，我们成功地将隧道项目的数据导入同一平台，结果发现一个关键问题：有口竖井位置正好落在辅路中央！更关键的是，隧道项目的推进进度比道路项目要快。虽然这只是个简单的例子，我们可以成功解决，但重点在于我们并非发现问题后置之不理，而是通过暴露问题来推动解决问题，这正是我们当前许多工作的核心价值：以模型为中心的工作模式并不能直接解决所有问题，它的作用在于暴露问题，从而针对性地解决。

Michael Pearson：作为业主，我认为核心挑战在于必须重建系统。我们目前掌握的大量数据都是离散且非结构化的，各系统一直处于数据孤岛状态。因此，构建恢复力和适应力有时意味着推倒重来。俄克拉荷马州最近勇敢地迈出了这一步：彻底重建部分系统。那么如何开展呢？答案是循序渐进，而非一蹴而就。当开始梳理数据，真正开始理解数据治理，明确数据会影响谁，谁需要在正确的时间获取正确的数据时，那才是正确的开始。

Michael Pearson：AI已经到来，它早已融入当下，且正蓬勃发展。对我来说，AI为我打开了一扇通往无限可能的大门：我们一直希望能够从更宏观的视角去分析问题，比如着眼于全州的基础设施。如果我们能做到这一点，能否在全国范围实现？但与此同时，其中也涉及伦理问题。我们必须认真思考AI应用的伦理边界，为它们设立“安全护栏”，而这些“护栏”又应该如何设计落地？这就深入到工程层面了。

Andy Kaiyala：AI最让我感到兴奋的是它带来的创新机遇，举两个案例：首先关于是我们亚特兰大的客户C.W.Matthews，我们将合作项目中的日常工作报告、质量检测报告等数据收集起来，同步到SYNCHRO平台中，通过项目看板进行可视化呈现。有一天，我收到了项目经理的邮件，他说：“我把一段提示词输入到一个语言模型里，基于所有监理上传到Bentley Infrastructure Cloud中的数据，自动生成他们上周的工作汇总报告。这是AI生成的结果，你们能不能帮我把这个流程固化，这样每周我都能将汇总好的报告直接提交给管理层？”这一想法来自我们的客户，一位一线建设者，结果非常成功！现在他每周都向管理层提交项目周报，这份周报汇总了项目一周内发生的所有事项。这是个大型基建项目，以前想要掌握项目全态非常不易，而现在客户能提出创新的应用思路，主动反馈“我觉得可以这样利用技术。你们能帮忙实现吗？”这正是最令人振奋的地方。它为我们开辟了全新的合作可能。第二个案例，就是在ProjectWise后台中实现自动化配置，或者将以前需要人工干预的节点打通。创新工具与创造力相加，必然会催生全新的工作模式，这印证了之前提到的“共同创新”理念：减少花在搜集信息上的时间，把更多精力投入到解决问题上。

Rafael de Santiago Silva： AI工具已经成为我们生活的一部分，我非常理解企业、交通部门或其他机构的顾虑，最大的顾虑始终集中在安全层面，如数据隐私，对此我们也高度关注。这也可能就是为什么大多数公司会明确规定：“不能使用Copilot处理任何邮件内容。”如果要启用这些功能，首先要确保整个运行环境是受保护的、完全隔离的。现在企业纷纷自建GPT系统。比如我们就开发了ACCIONA GPT，用于投标相关工作。同时，我们也对员工进行培训。从我们公司的角度来看，我们最关心的是数据是如何被广泛共享的。我们既为AI的强大潜力感到兴奋，也正因为如此，可信性和数据归属权才成为核心议题。当然，如果您选择主动共享数据，那另当别论，毕竟有些场景下数据共享确实有其应用价值。

Holger Kessler：我想围绕“创造力”展开谈谈。AtkinsRéalis和Arup共同打造的伦敦伊丽莎白线是一个几乎按预算按时交付的超级工程，其隧道系统设计极具创意：灯光设计、建筑特色、声学考量等每个细节都展现着真正的创新思维。这些成果绝非AI所能创造，它源自全新的、创造性的人类思考。我认为我们这代在非数字化环境中学习创造力、工艺和工程设计的人，肩负着特殊责任。我们不能只留给后代一堆模板和AI工具，看着他们丧失人类自身能力与创造力。我们应该聚焦具体应用场景与目标，而不是为了使用AI而使用AI。我认为无论是个人还是企业组织，每个人都有权决定AI在整个行业的发展方向，不能简单地认为“某些科技精英会包揽所有决策”。技术背后始终离不开人的主导，人类智慧始终不可或缺，未来几年我们仍需要大量人类智慧，因为数字化工具和AI聊天助手会无处不在。我们固然要重视AI和技术，但这些工具和技术最终都要服务于人。因此，我们必须确保与人们进行沟通和对话，让他们参与到技术变革当中，这应该是一个全民参与的过程，而不是仅由掌握海量数据与算力的人替大家做决定。

Rafael de Santiago Silva：我认为当前大型项目，或者说大部分项目在材料技术领域的探索还不够深入，这虽不属于数字技化术范畴，但对工程恢复力和适应力至关重要。我们要打造更具灾后快速恢复和适应变化能力的基础设施，而传统建材的缺点非常明显：成本可能更高，碳足迹也相当高。通过探索新型材料技术，在降低碳足迹的同时，提升灾后快速恢复和适应变化的能力，并满足项目财务目标，我认为这是值得深入探索的方向。澳大利亚已经出台政策鼓励使用再生材料或其他可以提升道路、桥梁和隧道等基础设施耐久性的新型材料，这是当前工作的重点，技术在这一领域能发挥重要作用，比如借助AI来研发新型材料并应用到施工中，最终实现进度等各项指标。

Michael Pearson：首先，内在恢复力和适应力是不可或缺的核心要求，这需要建立标准、培养专业人才、搭建系统体系，这些要素缺一不可。我们需要建立互联互通的系统，还要培养能熟练运用系统的人才。其次，我们必须重视以人为本这一核心原则，而不是盲目追逐市场上光鲜亮丽的新工具，在还没有教会员工其功能与用法之前就盲目引入。现在确实有许多创新技术涌现，但我们必须进行系统化培训，加大对人才的投资，这才是持续发展之道。

Holger Kessler：我认为我们必须打破孤岛思维，不仅仅是数据层面，还有系统性认知。道路系统不只是供车辆与行人通行的通道，实际上，道路系统还包含着市政管线，沿途还可规划为绿化空间、排水系统，甚至能结合太阳能与风能发电设施，因此我始终倡导系统性思维。我们需要打破能源、交通等部门各自为政的情况，而Bentley的数据和系统为各部门协作提供了可能。

我认为未来的行动方向围绕两个核心问题，这两个问题值得全球项目业主思考：第一，“我正在激励什么样的行为？”第二，“我更倾向于为工作量付费还是为价值付费？”如果大家深入思考这两个问题，就会进一步追问：该如何借助这项新技术快速获得更优的决策环境？这项新技术还可以将信息公之于众，提升透明度。该如何实现这些目标？答案的关键在于所激励的行为，以及是否转向为价值付费的模式。作为业主，我们必须认真思考重组模式：我究竟在激励什么样的行为？该如何制定合同来实现为价值而不是为工时付费？只要我们能推动行业朝这个方向迈进，哪怕是逐步迈进，也能释放工具潜力，解决未来的难题。

Andy Kaiyala：我认为关键在于信息孤岛，可以从工程合同入手，建立覆盖规划、施工到竣工全生命周期的合同体系。我们不应再墨守成规，继续沿用那套固有的合同模式和分工方式，比如在项目各阶段明确谁来执行、谁来承担责任，或许我们需要停下来仔细思考：如何让技术真正融入现有体系？这或许正是突破的契机所在。所以要做的不仅仅是重建系统，更要重塑工作模式与合同体系。

1. 前往2025纵览基础设施大会视频回放页面：https://yii.bentley.com/zh-cn/videos/

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