聚焦YII | 能源生产行业分会场回放配中文字幕：全球能源转型的数字化路径

10月15日-16日，2025 年纵览基础设施大会在荷兰阿姆斯特丹成功举办。在这座承载着数百年工程智慧的城市，基础设施专业人士汇聚一堂，共同探讨助力提高生产效率、释放全生命周期价值、塑造未来的创新。

本期推出配有中文字幕的“能源生产”行业分会场回放视频。文末有观看回放链接，也邀请您参与讨论，说说您的观点，有机会获得好礼哦！

本场会议主持人：

Bentley 软件能源行业解决方案经理 Sharon Soler

特邀嘉宾：

• McDermott 运营高级副总裁兼执行委员会委员 Vaseem Khan

• Worley Consulting 欧洲、中东和非洲及亚太地区数字孪生业务总监 Alberto Iniesta

• Fervo Energy 勘探地球科学经理 Steven Fercho

• Assystem 英国地区数字化总监 Graham Openshaw

1. 前往2025纵览基础设施大会视频回放页面：

https://yii.bentley.com/zh-cn/videos/

（建议您通过电脑端观看，以获得更佳的观看体验。）

2. 选择您感兴趣的专场，点击“观看视频”后，在视频播放界面右下方选择“字幕语言”。目前，主题演讲、AI深度对话、城市和能源生产行业分会场回放已配有中文字幕。

Vaseem Khan：过去，项目的执行方式在很大程度上是彼此脱节的，一个项目会被分为多个独立阶段：工程设计、供应链管理、制造施工、调试交付，各个阶段彼此独立，不同阶段间的交接通常都高度依赖人工。Excel表格、PDF和Word文档虽然被称为数字化工具，但实质上并未实现真正的数字化。如今我们之所以能够承接极为复杂的项目，关键在于实现了一项核心转变——将过去的各阶段离散执行模式，升级为连续型协同模式。整体流程实际上就是一条数字化主线，其核心目标是：数据只需录入一次，便能贯穿项目的全生命周期。

依托这条数字化主线，我们可以展开协作。例如，我们在加拿大不列颠哥伦比亚省有个液化天然气项目，它的规模并不是最大的，但地理位置却十分偏远，抵达项目现场的唯一交通方式是乘船。这个项目的工程设计和项目管理在休斯敦开展，工程技术团队在墨西哥城和新德里，供应链则遍布全球。那么如何管理这些环节？又如何确保所有参与方获得一致的数据？答案就在于项目启动之初。在前端工程设计阶段，我们就建立了统一的数字化主线，使所有参与方都能在同一环境中共享信息、协同工作，实时获取项目信息。

目前还不完善的方面是，我们至今还未找到方法将这套模式有效应用于资产管理和运营阶段，目前搭建的基础设施，仅支持我们对项目的指挥与管控。我们发给供应商与供应商反馈的数据之间的接口并不通畅，实际上并没有真正实现数据互用性。我们缺乏开放的网络环境，部分供应商本身数字化能力有限，导致数据交换仍依赖人工操作，比如通过PDF、Word或Excel文件来完成。这方面我们确实仍需努力，但就项目执行能力而言，数字化工具的价值在于助力高效推进复杂项目，避免大型项目延期或者超出预算。

Steven Fercho：在Fervo Energy，我们所做的是将水平钻井、水力压裂等油气行业的成熟创新技术，以创新方式应用于地热能源领域，从而真正扩大地热能源的适用区域范围。大约二十年前，我刚入行时，业内很多人还依靠图纸和二维剖面图来进行地下建模工作，这种方法适用于小型项目和相对简单的地质环境，但Fervo承接的项目规模庞大，我们需要在一个区域钻探数十口水平井。Leapfrog将建模提升到三维甚至四维层面，将剖面图和图纸转化为完整的三维模型，从而显著降低所有钻井的风险。基于Leapfrog构建的整合了高精度温度模型与地质模型的三维模型，我们能为每一口水平井提供精准的地质预测，不仅降低项目成本，同时也让这种清洁能源惠及所有人。

Alberto Iniesta：Worley的核心使命是推动行业可持续发展，助力客户实现净零目标。Worley已经完成了约6000个可持续发展相关项目，涵盖可持续航空燃料、绿色氢能、蓝色氢能、海上风电、太阳能等多个领域，业务范围广泛。预计明年，公司75%的营收将来自可持续发展相关项目，这对公司而言是重要的里程碑。在数字化方面，我们将数字孪生技术视为关键赋能工具，其核心价值在于整合客户后端存储的各类数据，无论这些数据来自IT、ET还是OT存储库，这一技术能够在恰当的时间提供更优质的环境信息，并为全生命周期带来显著效益。

数字孪生对项目进度与生产效率方面有巨大影响，通过数字孪生技术，仪器设备、电气、工艺、土建等不同领域的专业人员能够共享统一的设计视图，显著降低出错率，前端工程设计阶段的项目进度也较以往大幅提升。当项目从工程设计阶段推进到采购与施工阶段，通过应用高级工作包(AWP)等方法，再借助我们使用的Bentley SYNCHRO等施工模拟技术，我们在资源管理方面的效率显著提升，无论是人员调配还是物料管理都更具成效。因此，如果现场出现任何突发情况，团队都能够更快、更妥善地做出响应，并优化所有正在进行的作业活动。此外，当项目从施工阶段进入运营阶段后，客户也从技术实施和数据驱动的工作模式中获得了巨大价值回报，资产可靠性、完整性、可持续性及安全性均得到了全面提升。

Graham Openshaw：以我们目前在英国的Hinkley Point C项目为例，这是一座吉瓦级核电站，由于外部和内部因素，该项目进度遇到了一些阻碍，不过在数字化创新方面，该项目堪称整个行业的典范。Hinkley Point C项目的目标是全力推动数字化进程，核心目标是当刚刚完成最终投资决策的Sizewell C核电站开工建设时，能够直接沿用Hinkley Point C项目的信息架构，即使两地地质条件略有不同，Sizewell C所需的设计决策也将大幅减少。新旧设施之间的差距较大，我们目前正在学习Hinkley Point C项目的经验。

数字化技术的影响主要体现在以下四个方面：首先，所有工程阶段已实现数字化，但关键问题在于数据互用性。系统变得越来越复杂，确保数据互用性对推动项目进展至关重要。第二点是监管合规。Hinkley Point C经历了7000次设计变更，而Sizewell B却一次都没有，因为它最初采用的就是一套成熟完整的设计方案，但Hinkley Point C则完全不同，必须经历这种反复修改设计的过程。如今整个行业正朝着创新方向发展，但监管机构的决策仍基于实证数据。要对前所未有的事物进行安全判定，需要我们运用更多数字化技术和仿真模拟来证明其安全性。第三点是工程人员的工作模式。过去，项目控制人员通常每月要花两周时间去复盘一个月前发生的事情，现在我们更注重预测科学，即利用实证数据并在不同项目中应用这些数据，精准预测未来可能发生的情况，这是一种以数据科学为导向的方法。第四点，我所在的公司是服务提供商，Bentley是技术平台。当我们把服务与技术结合，真正提供给客户的是什么？我认为是客户体验。我们提供的是全新的工作方式，其核心在于赋能客户，而不是单纯替他们做事情。我认为行业的下一步发展，就是思考如何将现有的数字化技术转化为更舒适的使用体验，既能减少决策疲劳之类的问题，又能随时随地清楚掌握项目的实时动态。

Graham Openshaw：我们目前正在合作的一家企业通过监测红海约100平方英里的珊瑚礁，评估该地区工程建设对珊瑚礁的潜在环境影响，并精准定位影响发生的区域，以尽早进行干预，避免对珊瑚礁的破坏。珊瑚礁这样复杂的自然系统都可以实现监测保护，那么像海平面以上、核电站这类陆地工程，也完全可以部署AI工具评估环境影响。

Vaseem Khan：我想重点谈谈数字化与物理世界的深度融合。我们现在所处的运营阶段正是融合的关键时期。以设施设计为例，我们通常会建立动态的工艺仿真模型，用于规划管道布局、计算压力损失、确定管径与泵及其他各类相关设备的参数配置等，这些只是理论层面。我们基于理论建成工厂，之后这些工艺模型会被束之高阁。在我看来，行业的发展方向是：我们以流程模型为基础，在设施中加装传感器以实时采集腐蚀、流量、压力等真实数据，并将信息反馈至工艺模型中。如此一来，在运营阶段，工艺模型就能助力将生产效率提升三分之一。这个数字看似不大，但带来的经济效益却非常可观。所以我们要做的就是利用已构建的数字孪生模型，例如基于iTwin平台的工艺仿真模型，将其直接应用于运营阶段，通过优化或微调运营流程，从运营中挖掘出极其细微的额外增益。我认为行业面临的挑战之一是设计阶段投入的所有知识与努力，未能在运营阶段得到有效利用，关键在于必须让数字化工具贯穿资产的全生命周期。我们需要运用“流程模拟工具+内置传感器”的组合来优化生产。

Alberto Iniesta：我结合自己在Repsol的经历来谈一下，当时我为客户方运营公司服务，负责工艺与工程相关领域。我曾与储层开采部门、工程技术部门的人员探讨过，他们当时谈到，建模技术早已存在，同时还涉及地下建模与地面设施的融合应用。针对储层中存在的不确定性，地面建模能够提供参考，从而优化决策。具体来说，它在评估井位部署方案、优化地面设施建模，以及核算产量规模与流体成分等方面为行业提供了关键支持。但能源生产在这方面一直有所欠缺，至今似乎仍未改善。地下工程、生产工程、维护、运营和工艺等不同领域的专业人员协作时，仍缺乏紧密的配合。各方必须加强沟通，确保在优化自身职能的同时，能着眼于整体以及供应链的情况，这一点是首要任务，也是整个行业需要关注的重点之一。另外在项目推进过程中，我们往往会过于关注短期目标，比如尽快投产、控制投资、缩短工期。但从整个行业的角度出发，我们要把眼光放长远，以20年、30年的视角去规划，全面评估项目在可持续发展等方面的影响。因此，整个行业需要更加审慎，同时将这些长远考量都纳入评估标准，不仅仅关注业主运营商通过快速交付项目等方式创造的短期利益。

Vaseem Khan：AI 将赋能我们的工程设计与设施交付方式，我最大的期望是借助AI改变项目超出预算或进度落后的现状。AI能帮助我们按期安全交付项目且控制在预算范围内，实现的方式不是取代人类而是赋能人类，因为AI的本质是一种工具。250多年前，蒸汽机引发了工业革命，AI或许就是21世纪的“蒸汽机”。

Alberto Iniesta：目前有许多在工作中非常实用的技术，比如数字孪生模型、机器学习、AI以及机器人，我希望未来几年内这些技术能实现更深度的融合。如果要深入探讨AI的应用，核心其实还是数据。我们要以数据为中心。对任何运营商来说，能否正确处理数据集才是关键。无论想调研什么，都需要调整优化模型，这一切都取决于数据的准确性与可靠性。我希望未来，人类能从手动重复性任务中解放出来，专注于真正重要的事情，并以全新的方式优化资产，数据整合是一切的基础。

Graham Openshaw：我对2030年有几点期望：首先是数字化创新能帮助我们推动更多有实质意义的清洁能源项目落地，以满足日益增长的电力需求。其次，数字化创新助力AI芯片和数据中心提升能效。我希望到2030年，每个人都能成为真正的数据科学家。现在虽然我们总是提到数据驱动决策，但实际却往往是把海量信息交给人，希望他们有足够的精力能从中梳理出最佳决策。我认为到2030年，决策过程应该会更加结构化、更加容易，这也正是解决成本超支、避免进度延误的方法。

1. 前往2025纵览基础设施大会视频回放页面：

https://yii.bentley.com/zh-cn/videos/

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