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随着数字供应链持续扩张、生成式AI（GenAI）深入关键业务系统，安全领导者们正重构其安全优先级与治理路径。
近日，一项对全球225名安全主管的最新调查显示：68%的人最担忧第三方软件与组件风险；尽管大多数机构声称满足监管合规，60%坦言“攻击者演化过快，难以保持韧性”。这组数据直指一个老问题的新变体——合规与真实安全之间的差距。
六大关键趋势
第三方与供应链暴露面扩大：73%的受访高管在过去一年内收到过至少一次供应链漏洞/事件通知；83%现被要求证明供应商安全，过半机构已将渗透测试与漏洞报告写进供应商要求。
渗透测试重要性升级：不再是“打勾项”。88%的安全主管认为其“至关重要”；过半用于自研软件验证，且在对外发布前要求第三方渗透测试。74%相信“定期、留痕的渗透测试能显著提升客户信任与招投标竞争力”。
AI系统风险跃升：对AI功能与大模型持审慎态度的接近一半。对AI应用的渗透测试发现，32%存在高危漏洞，高于其他类别系统；问题多为老病根——SQL注入、存储型XSS等。
对手借AI提速：66%的受访者认为GenAI帮助攻击者分析数据、规避防御；过半担心AI会自动化完整攻击生命周期；62%忧虑AI开发工具把“隐患”引入代码库。
数据保护成为主战场：44%的安全主管将模型投毒与知识产权盗取视为最紧迫的GenAI相关风险；同时担心训练数据泄漏、平台未授权使用、AI输出偏见等。
工具与标准缺口：过半机构希望有上线前专用的GenAI安全评估工具；同等比例希望获得AI防御使用指南；48%需要检测并响应AI生成攻击的框架。
“安全领导者正在呼吁更强的控制、更快的修复，以及对新兴AI风险的更大可见性”，并将网络安全视为战略性业务问题，而非纯技术议题。
渗透测试的“中台化”
渗透测试正被嵌入研发全生命周期与采购流程：
前移左移：开发/集成阶段用渗测来验证自研与集成组件；
供应链治理：将渗测、漏洞披露时限、整改证明纳入供应商合同；
场景化覆盖：49%计划用渗测识别软件供应链漏洞，44%用于内部威胁排查；
针对AI应用：在模型、提示工程、插件/工具调用、数据流等维度进行专门化渗测，以发现“老漏洞在新载体”的复现与放大。
AI并未重写安全的底层逻辑，它只是把旧风险引入新生态、拉高了攻防速度与复杂度。赢家不是最先“合规过关”的团队，而是能把合规转译为实战能力与供应链约束力的组织。正如报告建议的那样：“让渗透测试成为采购与软件开发全生命周期的必选项。”
墨云自动渗透测试工具
墨云科技结合AI与渗透攻防技术，打造了一款智能自动化攻击验证平台。VackBot（虚拟黑客）可自动进行资产挖掘、攻击面识别、漏洞验证、模拟攻击利用和风险取证，能够深入分析和识别系统安全漏洞和风险点，通过模拟黑客攻击手段，验证其在各种网络环境下的安全性，从而为系统提供全面的安全防护策略，确保其在日益复杂的网络环境中的安全稳定运行。
VackBot(虚拟黑客）智能自动化攻击验证平台
墨云核心产品VackBot（虚拟黑客）集成了国际先进的黑客攻击技术与主流的黑客攻击剧本，通过对用户网络环境攻击面、安全防护设备设施进行持续性渗透攻击与攻击模拟，发现用户网络环境和业务系统的风险点及安全防护设备的无效防护策略，最终指引客户以黑客视角对自身企业安全性进行全面评估，进而从容有序的解决企业安全问题。
外网自动化渗透测试
对企业互联网暴露面进行渗透测试，挖掘可利用漏洞，突破互联网边界。
内网自动化渗透测试
模拟攻击者在突破防护边界进入内网后的横向移动攻击，挖掘IT系统及网络中存在可以被攻击利用的漏洞，并评估企业所面临的业务风险。
安全防护有效性验证
对网络安全防护设施及系统的防护能力有效性进行验证，验证企业网络安全防御的实际效果，定位其中防护漏洞或者能力缺失问题。
可视化决策分析
通过持续性的安全检测和监控，为企业安全能力评估提供实时的可视化数据展示及趋势分析。企业通过对资产环境全方位无死角的安全监控，可适时灵活地进行决策，保障资产环境的安全。
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