今年2025世界人工智能大会（WAIC）于7月26-28日在上海举办，以“智能时代 同球共济”为主题。大会汇聚世界顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、初创团队等，搭建世界级合作交流平台，向世界展示“中国智慧”、“上海方案”，不断以中国新发展为世界提供新机遇。
7月28日通联数据总经理蒋龙先生受邀来到上海世博中心，参加“资产管理的AI进化论”圆桌论坛，畅谈AI在资管领域的应用，展望AI如何驱动资管行业高质量发展。
在分享中，蒋龙先生提到一个关键词“加速拐点”：
那么从投研、投决和风控三个环节来看，AI正在发生哪些变化和提升？
首先是投研环节，这个领域AI模型的精准性将得到有效的保障。模型是算法、算力、数据三个要素组成，是算法在一定算力支持下从数据上学习出来的，而这三个要素都正在提升。第一是数据的全面性、真实性、准确性，目前模型训练主要是用互联网文本，幻觉比较多，主要问题是它没有接触到真实的物理世界，没有办法跟人一样与现实世界互动，这是接下来在数据方面要解决的问题，目前正在发生的机器人技术进步，使得AI能直接从物理世界拿到反馈数据，会进一步提升它的能力。第二是算法本身，算法是学习的核心，不但讲究学习的效率，也讲究学习的鲁棒性，幻觉尽可能减少，AI能够像人一样区分真实记忆和它自己推理出来的场景。第三，由于数据增长非常快，对算力提出了很高的要求，去支撑高效的学习，过去十几年算力增长一直保持很快的速度，这不会成为大的问题。这三个方面的问题解决之后，模型的精准性是有保证的。
其次是投决环节，这个环节人机合作的模式一直在不断变化。这些变化可以总结为AI在投决领域的渗透率越来越深、主动权越来越多，而且未来5年会加速，会从量变到质变。5年之后会有至少一家资管机构以AI做全流程主导，而人去赋能AI做一些辅助工作。到10年后，投研和投决工作中AI渗透率会超过50%，其中最核心的原因是AI能力在快速提升，现在AI缺乏跟现实世界的互动，未来会有一个算法让AI从现实世界学到东西，放开让它去体验，它会遇到挫折，也会反思，能力就会加速提升。合规监管方面AI也需要背责任，这也是一个待解决的问题。
最后是风控环节，数据安全、算法黑箱和模型幻觉都是使用AI过程中要重点解决的问题。就像人类，刚毕业的学生进入工作岗位也会出现错误，AI也一样，给他时间和数据，他一定可以学得很好。
