学校名称:俄勒冈大学
专业:CS
入学年度:2026
入学学期:Fall
导师主页:https://jieyangchen7githubio
导师简介
陈杰扬，现任俄勒冈大学计算机系助理教授，个人主页：https://jieyangchen7.github.io/。博士毕业于加州大学河滨分校（UCR）计算机科学与工程系，在读期间长期与美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）和西北太平洋国家实验室（PNNL）合作。毕业后曾担任橡树岭国家实验室（ORNL）全职研究员。研究方向涵盖高性能计算、计算加速器（GPU）、并行与分布式计算、大数据管理与分析、高能效深度学习等，并在相关顶级会议与期刊（如SC、ICS、PPoPP、IPDPS、HPDC、TPDS、TC、JPDC等）发表论文50余篇。
导师支持
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为所有录取博士生提供5年全额奖学金（包括生活费、学费和健康保险），形式为RA/TA。 -
提供实验设备：最新Mac笔记本、显示器及实验室专用高性能GPU计算节点（如H100）。 -
与多个美国能源部国家实验室保持合作，学生有机会使用世界领先的E级超级计算机。 -
表现优异者可在暑期前往国家实验室实习。 -
毕业生就业前景广阔，可就职于科技公司或国家实验室。
研究方向关联领域
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高性能计算与系统优化 -
并行计算与加速器架构 -
大数据管理与分析 -
高效深度学习与分布式训练
招生要求
基本条件
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具备自学能力、逻辑思维严密，对学术研究有兴趣 -
拥有恒心与毅力 -
持有CS/EE/CE本科学位 -
语言成绩：TOEFL ≥ 88 或 IELTS ≥ 7.0（持有英语国家学位者可豁免）
加分项（非必需）
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科研经历或论文发表 -
具备以下任一方向专业能力： -
计算机系统：C/C++、Linux系统优化 -
并行计算：OpenMP、CUDA、MPI等 -
机器学习：ML算法、DNN训练、分布式学习、大语言模型 -
数据科学相关知识与经验 -
拥有研究生学位 -
提交GRE成绩
申请方式
请将以下材料发送至邮箱：jieyang[at]uoregon.edu
邮件主题格式：PhD Hire + [你的名字]
所需材料：
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个人简历 -
本科（及研究生）成绩单 -
英语成绩单 -
GRE成绩单（如有） -
其他辅助材料（获奖、论文等，如有）