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博士招生 | 美国奥本大学 ML、AI、NLP、Security&Privacy方向 3-4名全奖PhD

博士招生 | 美国奥本大学 ML、AI、NLP、Security&Privacy方向 3-4名全奖PhD AI前沿速递
2025-10-09
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导读:博士招生 | 美国奥本大学 ML、AI、NLP、Security&Privacy方向 3-4名全奖PhD

学校名称:奥本大学

专业:CS

入学年度:2026

入学学期:Spring

导师主页:https://engauburnedu/users/yangzhou/


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奥本大学

奥本大学(Auburn University,简称AU)坐落于美国阿拉巴马州,是一所公立旗舰研究型大学,卡耐基分类将其列为最高研究活动级别(R1级)。在2024年U.S. News全美最佳公立大学中排名第40位,其计算机科学与软件工程系(CSSE)在公立大学中排名前50,工程研究支出同样位列全美前50。

导师简介

周扬教授(Prof. Yang Zhou)现任奥本大学终身副教授。他于2016年获得佐治亚理工学院计算机科学博士学位,曾获2013年IBM首届专利申请发明成果奖、2016年微软学术搜索评选的KDD学术新星奖(全球仅20人)、2024年IEEE ICDE最佳演示Runner-Up奖,以及2025年ACM HPDC最佳论文奖。

周教授已在机器学习、人工智能、自然语言处理、高性能计算、数据库系统与数据挖掘等领域发表超过120篇顶级会议与期刊论文,其指导的多名毕业生已在美国多所高校获得 tenure-track 助理教授职位。实验室与Sony AI、Microsoft Azure AI、Amazon AWS等企业保持密切合作。

周教授目前主持美国国家科学基金(NSF)及阿拉巴马州交通部(ALDOT)等资助的研究项目,过去研究亦获NSF、DOE、IBM、Intel等机构支持。他长期担任NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL等顶级会议的区域主席、高级或程序委员会委员,以及多个IEEE和ACM期刊的评委。他还担任4个期刊的编辑或编委、8个会议/研讨会领导职务,并曾参与20个NSF评审小组。

其实验室长期与电子工程系、数学系和统计系的师生开展跨学科合作,欢迎计算机科学、电子工程、数学、统计及工业工程等相关背景的同学申请。

招生信息

  • 入学时间:2026年春季或秋季
  • 职位:全额奖学金博士研究生
  • 研究方向:机器学习、人工智能、自然语言处理、信息安全、高性能计算等

申请者需具备以下条件

  • 对机器学习与深度学习有扎实的理论基础
  • 熟悉Python和NumPy编程,掌握PyTorch、TensorFlow或Hugging Face等深度学习工具
  • 具备扎实的数学基础与写作能力
  • 能够高效阅读研究论文,并能在组会中以演示文稿形式汇报关键内容
  • 具有良好的团队沟通与协作能力

感兴趣的同学请将简历与成绩单发送至:yangzhou@auburn.edu

更多信息请访问:https://engauburnedu/users/yangzhou/


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