预定NeurIPS2026：今年NeurIPS 24.5%录用！热门主题一大模型+RL+扩散模型热门赛道突围

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NeurIPS，全称 Neural Information Processing Systems Conference，是神经信息处理系统的年度学术会议。该会议与 ICML 并称为人工智能领域难度最大、水平最高、影响力最强的会议。这场于2025年11月30日至12月7日在圣地亚哥举办的盛会，不仅收到了创纪录的21575篇有效投稿，更以24.52%的录用率勾勒出全球AI研究的最新版图。对于科研人而言，读懂这份“成绩单”，就找准了下一轮研究的发力点。

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顶会底色：从神经计算到AI全领域的风向标

NeurIPS（神经信息处理系统大会）自1987年创办以来，已从最初的神经科学会议，成长为覆盖机器学习、统计优化、跨学科应用的CCF A类顶会。2025年大会延续“ interdisciplinary ”定位，开放接收从基础理论到工业落地的全方向研究，5月11日截稿、9月18日放榜的时间线，早已成为全球AI研究者的“年度生物钟”。

在这里发表论文，不仅是学术能力的硬核背书，更意味着获得与Google、OpenAI等巨头实验室对话的机会——毕竟历年录用论文中，不乏后来改变行业的突破性成果。

数据透视：投稿量五年翻倍，录用率暗藏玄机

对比近四年数据可见，NeurIPS的“热度”从未降温：2022年投稿10411篇，2023年12343篇，2024年15671篇，2025年直接突破2.1万篇。尽管录用率稳定在24%-26%区间，2025年5290篇的录用总量创下新高，但“分母”的激增让竞争烈度呈指数级上升。

更值得关注的是录用结构：今年仅77篇论文获评oral（口头报告）、688篇为spotlight（重点海报），其余4525篇均为普通poster。这意味着想获得核心展示机会，论文必须在创新度与完整性上达到顶尖水准。此外，今年出现的“高分被拒”争议（如4.75分论文遭拒），也反映出评审在“控制录用率”与“挖掘优质成果”间的平衡难题。

热点聚焦：AI研究的三大突围赛道

透过录用论文可清晰看到，2025年的AI研究正呈现三大转向：

1. 基础架构的“效率革命”
状态空间模型（如Mamba）因长序列建模优势实现“井喷式”增长，而混合专家模型的“成本控制术”成为新焦点——研究者们不再只追求性能巅峰，更在探索“高效推理”的下一代架构方案。

2. “AI+科学”的跨界爆发
生命科学（蛋白质设计、药物发现）、气候科学（极端天气预测）、材料科学等领域的AI应用论文占比显著提升。这些研究让AI从“数据分析工具”升级为“科学发现助手”，加速了科研突破进程。

3. 从“做大”到“做稳”的安全转向
Agent长期规划能力、价值观对齐、模型可解释性等主题的论文质量大幅提升。同时，数据治理、模型无损压缩、绿色训练等工程方向因普适价值获得评审青睐，标志着行业对“安全可控”与“可持续发展”的集体重视。

热门选题：下一届的Neuripser必看！

强化学习突破深度瓶颈，成功训练出1024层自监督RL网络，大幅提升目标达成能力，同时通过状态熵正则化增强模型对结构化扰动的鲁棒性，离线RL领域的Unifloral框架则统一了模型设计，衍生的新算法刷新基线，偏好强化学习PRIMT借助多模态反馈和轨迹合成，大幅降低人类标注依赖。

投稿指南：顶会命中率的“避坑”与“加分”技巧

结合今年评审偏好与争议案例，这三条建议尤为关键：

• • 锚定“双创新”标准：NeurIPS对理论深度（40%权重）与应用价值的要求同等严苛。纯理论研究需关联落地场景，应用研究更要补上“理论支撑”短板，避免“炫技式创新”。
• • 踩准交叉赛道：单领域研究已趋饱和，“强化学习+多模态”“贝叶斯推理+医疗”等交叉方向录用概率更高，国内华南理工等高校已靠这类选题实现高命中率。
• • 重视细节与 rebuttal：今年有论文因缺失一张损失图被拒，也有因 rebuttal后涨分导致录用率超标引发的“被动拒稿”。建议实验设计覆盖3个以上SOTA对比，反驳时聚焦核心争议，避免冗余补充。

NeurIPS的放榜从不是终点。无论结果如何，追踪最佳论文、研读中稿合集、规划会议行程，都是把握AI前沿的好机会。对于未中稿的研究者，UIUC教授8次拒稿仍持续产出的经历也印证：顶会比拼的不仅是成果，更是韧性。