数据分享|2000年至2020年全球城乡聚落数据集

—【2000年至2020年全球城乡聚落数据集 】

准确绘制全球城乡聚落地图对于理解其独特的扩张模式和生态影响至关重要。然而，现有的全球数据集主要关注城市聚落，而忽略了农村聚落的划分。因此，本研究提出了一个基于面积和亮度动态阈值来划分城乡聚落的框架，并构建了首个全球100米分辨率的城乡聚落数据集（GURS），涵盖2000年至2020年，整合了GHS-BUILT-S R2023A、NPP-VIIRS类夜间灯光和OpenStreetMap数据。

通过对44,474个独立样本的准确性评估表明，GURS总体准确率达到91.22%，Kappa系数为0.85，优于九个多尺度参考数据集在划分全球城乡聚落方面的表现。GURS为全球聚落动态提供了深入的见解，促进了城乡在社会经济特征、环境影响和治理模式方面的比较研究，从而增强了聚落的可持续管理。

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