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数据分享|中国湖泊水位变化数据集(2002-2023年)

数据分享|中国湖泊水位变化数据集(2002-2023年) GeoEco前沿学术圈
2025-12-11
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🌍  探索未知,从关注开始,解锁 GeoEco 新视角! 
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 数据基本信息


湖泊水位是水平衡和水循环的重要指标,对于气候和环境变化研究以及水资源评估至关重要。目前,全国湖泊水位测量稀少或不一致,许多湖泊的传统水位测量不可行,因此卫星测高术是测量湖泊水位的有效替代方法。然而,由于时间和空间覆盖的限制,湖泊水位时间序列的准确性和采样频率通常较低;因此,有必要利用多测高仪数据来监测湖泊水位并获取湖泊水位长期变化。在本研究中,我们基于ICESat/-2、Cryosat-2、Jason-1/2/3和Sentinel-3A/3B的测高数据,使用波形跟踪、湖泊水位提取、湖泊水位时间序列构建、多测高仪湖泊水位时间序列融合和异常值去除等方法,提取了2002年至2023年中国988个(>10 km2)湖泊的水位变化。该数据集中有55%的湖泊已监测超过10年,34%的湖泊每年平均水位监测次数超过12次,融合后的湖泊水位平均均方根误差(RMSE)达到0.332米。该数据集具有高的时空覆盖率和准确性,可以支持湖泊储水量变化估计、湖泊水位趋势分析、高原洪水分析以及湖泊生态系统与水资源之间的关系分析。

数据量 :11.38 MB

文件量:1

参考资源 :

Pi, X.H., Luo, Q.Q., Feng, L., Xu, Y., Tang, J., Liang, X.Y., Ma, E.Z., Cheng, R., Fensholt, R., Brandt, M., Cai, X.B., Gibson, L., Liu, J.G., Zheng, C.M., Li, W.F., & Bryan, B.A. (2022). Mapping global lake dynamics reveals the emerging roles of small lakes (October, 10.1038/s41467-022-33239-3, 2022). Nature Communications, 13

数据引用:Shanmu Ma, Jingjuan Liao, Ruofan Jing. A dataset of lake level changes in China using multi-altimeter data(2002-2023)[DS/OL]. V2. Science Data Bank, 2024[2025-05-22]. 



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