领取方式：公众号后台回复 全球逐年森林管理类型空间数据 自动弹出云盘链接。（注意错字，空格，最好是复制哦！ 如图）数据基本信息
MOD13Q1、人类足迹、高程等多源数据，提取植被生长特征、局部纹理信息、人类活动和地形特征，使用机器学习和变化检测方法，从森林管理角度对2001-2020年的森林精细组成进行了250 m空间分辨率的全球制图。 森林管理类型定义为以下六种：自然更新森林（非管理和管理）、人工林（轮作 >15 年且≤15 年）、油棕种植园和农业经济林。 点尺度验证结果显示总体准确度为75.55%~96.26%。逐年的森林管理类型数据对于了解森林的精细组成具有重大意义
【数据文件命名方式和使用方法】
文件命名：森林管理数据以tif格式存储，文件的名称为“global_yyyy.tif”，其中yyyy代表年，比如global_2001.tif就代表2001年的森林管理类型分布数据。 数据读取方式：该数据集中的所有tif文件可以直接用文ArcGIS打开。
数据来源：国家青藏高原数据中心（https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/7f349001-ef38-43ee-9f8f-4722d986a1c1）
论文信息： Changes in the Fine Composition of Global Forests from 2001 to 2020. J Remote Sens. 2024;4:0119.DOI:10.34133/remotesensing.0119
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