由于人工智能与大模型技术的迅猛发展，存储系统架构正经历从“存算分离”到“存算协同”的深刻变革。11月27日，由中国计算机学会主办，上海市计算机学会存储专委和上海应用技术大学智能技术学部联合承办的CCF存储专委走进高校系列活动，“四青智汇”系列论坛第三期——“从存算分离到存算协同：大模型时代存储系统架构前沿技术论坛”在上海应用技术大学徐汇校区图书馆117报告厅成功举行。
本次论坛汇聚了来自上海交通大学、上海科技大学、华东师范大学等多所高校的五位存储领域顶尖学者，围绕存储系统的性能优化、能效提升、调度机制与AI融合等前沿议题展开深度分享与交流。
关注存算协同，共话存储未来
论坛以“从存算分离到存算协同”为主题，旨在探讨在大模型驱动下，存储系统如何与计算资源深度融合，以应对数据密集型应用带来的性能与能效挑战。上海应用技术大学智能技术学部裴颂文教授表示，本次论坛是学部推动前沿技术交流、促进学科交叉与青年学者成长的重要举措，也为校内外师生提供了与领域专家面对面交流的宝贵机会，同时，他对负责本次活动承办工作的老师和同学们，以及与会的各位专家学者表示了感谢。CCF信息存储专委常务委员石亮教授对本次活动的承办方表示感谢，预祝活动圆满成功。上海市计算机学会存储专委主任吴晨涛教授强调加强上海地区存储技术的深入交流，为存储赋能！
五场专题报告，呈现大模型时代存储前沿探索
论坛共设置五场专题报告，涵盖预取算法、存算调度、节能架构、AI内存优化与高密度闪存等多个方向，呈现了存储系统从底层介质到上层系统的全栈创新，内容全面，观点新颖。
1. 面向时空局部性的预取算法研究
上海交通大学吴晨涛教授系统分析了当前CPU缓存架构中预取算法的局限性，指出传统方法多关注空间局部性而忽略时间关联。他提出了一种融合时空特征的预取算法，通过在空间特征中捕捉时间关联，显著提升了缓存效率，取得了良好的效果。
2. 微秒时代的存算协同调度
上海交通大学陈游旻副教授聚焦“微秒杀手”问题，指出当前系统对微秒级延迟缺乏有效掩盖机制。他从操作系统抽象、线程模型与存算调度三个层面提出创新思路，包括用户态进程抽象、SEDA线程模型翻新与异步I/O引擎实践，为微秒级延迟场景下的系统优化提供了新路径。
3. 面向高性能与可持续性的下一代存储调度架构
上海交通大学徐尔茨副教授指出，全闪存服务器在追求高性能的同时面临能耗激增的挑战。他介绍了团队提出的Sandman调度机制，通过轻量级I/O线程、浅睡眠唤醒与多粒度资源调度，在保持低延迟的同时显著降低能耗，为下一代节能型高性能存储系统提供了可行路径。
4. 浅谈常用AI训练与推理框架下内存层次的使用
上海科技大学王春东研究员指出，由于日益增长的数据量与有限的主机端内存、GPU及硬件加速器等设备内存容量不足的矛盾，AI在使用中存在相当严重瓶颈。他介绍了团队为此做出的工作，包括在图神经网络训练中引入固态硬盘支持、在异构加速器上实现层融合调度等，通过挖掘存储系统潜力优化AI任务执行效率，优化AI框架，取得更多更好的结果。
5. 高密度闪存存储系统：从介质、控制器到系统的技术研究思考
华东师范大学石亮教授从介质、控制器到系统层面系统梳理了高密度闪存技术的发展路径，并结合其在操作系统与存储系统的多年研究积累，探讨了面向大模型与具身智能的存储系统演进方向，重点介绍了基于NSAI的在线进化学习等新技术成果给未来智能通信应用系统，特别是工业智能化应用带来的新机遇。
青年学者引领，展现中国存储力量
本次论坛的五位讲者均为国内存储领域的青年领军人物，他们在IEEE TC、OSDI、FAST、ASPLOS、HPCA等国际顶级期刊与会议上发表了多项高水平成果，并获得国家技术发明奖、CCF科技进步奖、华为火花奖等重要奖项。他们的报告不仅展现了我国在存储系统架构领域的深厚积累，也体现了青年学者在面向大模型、AI系统、绿色计算等新兴方向的创新活力，其中部分技术更是已经应用于企业和国家重大工程，为全球信息技术发展贡献了中国智慧。
结语
随着大模型、AI与云计算的深度融合，存储系统正从“幕后”走向“台前”，成为支撑智能时代的关键基础设施。本次CCF存储专委走进高校活动，“四青智汇”论坛通过前沿报告的分享与思想的碰撞，不仅推动了存算协同理念的传播，也为未来存储系统的架构演进与技术突破提供了重要参考。中国计算机学会的相关代表均表示将打造高水平学术交流平台，助力青年学者成长，推动智能技术领域的创新发展。