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CDA数字化人才认证教材被读者喜称为“数据红宝书”，原因是这套教材现实了双色印刷的精致呈现与数字化前沿内容的深度整合，全套封面都采用了红色底，本次第4版升级时封面书名还特意配了印金工艺，更加突显了教材的权威和庄重。
CDA数字化人才认证教材是由CDA 数据科学研究院的精英专家团队打造，历经10多年市场沉淀的经典内容。CDA数字化人才认证教材与CDA认证体系紧密结合，持续为企业实现数字化转型提供有力支持，并为企业培养了全面的数字化人才。
CDA是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准，共分为CDA Level I、CDA Level II、CDA Level III三个等级，涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等，涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。CDA 认证标准由数据科学领域专家、学者及众多企业共同制定并每年修订、更新，确保了标准的中立性、共识性、前沿性。下图为CDA认证等级标准的人才能力模型。
等级/内容
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LEVEL I
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LEVEL II
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LEVEL III
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理论基础
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数据分析基础
统计分析基础
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概率论基础
数理统计
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数据挖掘概论
机器学习与深度学习
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软件要求
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WPS、SQL、BI等非编程工具
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WPS、SQL、Python等工具
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Python、R、Pytorch、TensorFlow等
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数据处理能力
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表结构与数据库基础
数据整理与清洗
关系和多维数据模型
指标数据标准管理
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市场调研
数据采集
数据预处理
数据降维
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非结构化数据采集
高级数据处理
高级特征工程
类别不平衡数据处理
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分析方法要求
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描述性统计分析
多维数据分析
数据透视分析
初级时间序列分析
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推断性统计分析
统计分析模型（主成分分析、因子分析、回归分析、聚类分析、关联规则）
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分类模型（朴素贝叶斯、决策树、神经网络、支持向量机、集成方法）
聚类模型、高级时间序列分析、运筹优化
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业务分析能力
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数据驱动业务管理方法
指标的应用与设计
用户画像与标签体系
初级业务归因分析方法
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量化业务策略制定方法
高级业务归因分析方法
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客群运营
风险管理
异常检测
模型评估
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结果与决策力
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数据业务看板
初级业务归因分析与
策略优化报告
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高级业务归因分析与策略优化报告
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数据挖掘项目报告
模型落地方案
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1. 稳居榜首
《CDA一级认证教材：商业数据分析（第4版）》
从2025年8月新书上市
到12月一直稳居京东大数据热卖榜榜首
2. 诚邀您的宝贵一票
京东在12月8日开启的“2025年度百大好书”评选，《CDA一级认证教材：商业数据分析（第4版）》入围了，而且三天的投票排名就到了前10名。现在投票还在继续，也希望看到的读者投出您宝贵的一票，扫码即可投票，记住编号147。
双12这天，京东还邀请到我们CDA数据科学研究院常国珍院长做客京东直播间，分享直播主题“手握 CDA，职场快人一步”。
在这个技术飞速迭代、岗位要求越来越高的时代，光靠经验已经不够了。我们需要真正硬核的技能，需要能证明自己能力的“通行证”。而数据能力，正是当下撬动高薪和机会的那把关键钥匙。感兴趣的小伙伴记得扫码预约直播。
直播间将送出签名本8本书：包括CDA一级认证教材+CDA二级认证教材+CDA三级认证教材。（特别是CDA三级认证教材是上市的第一次亮相）
文案：刘 伟
发布：刘 伟
审核：陈歆懿