亚马逊产品详情页近期上线新功能“Price History”（价格历史），位于List Price旁，标志着平台价格透明化迈入新阶段。
此前需通过AI助手Rufus查询的价格数据，现已对所有消费者开放。过去依赖“先涨价后打折”刺激转化的运营模式，在清晰可见的价格曲线面前正逐渐失效。
价格“心电图”实时可见
该功能已从测试阶段全面覆盖至所有买家。点击按钮后，Rufus将在侧边栏自动生成“价格体检报告”，包含过去30天的价格区间分析及最长90天的价格波动折线图。
图表中明确标注历史最低价、过往促销节点等关键信息，使消费者能直观判断当前价格是否具备吸引力，无需再猜测优惠真实性。
同时，亚马逊已调整秒杀参考价计算逻辑：自2025年11月1日起，频繁参与促销的商品将采用“Was Price”（实际售价）作为基准，进一步压缩“虚高原价+长期折扣”的操作空间。
定价策略面临重构
亚马逊官方指出，价格频繁波动或虚高定价的商品将因“价格可信度低”在推荐算法中处于劣势。
这意味着依赖短期调价冲量的策略不仅效果减弱，还可能损害商品长期搜索权重。
数据显示，今年黑五期间，通过Rufus进行购物对话的转化率较普通搜索高出60%以上，相关流量增速达35%，远超全站平均20%的增幅。Rufus已从辅助工具转变为关键流量入口。
其“价格提醒”功能也正在改变用户行为：消费者可设置目标折扣，系统在价格达标时自动通知。这将价格主动权交予消费者与算法，卖家若频繁调价，易陷入“降价即售罄、涨价即滞销”的被动循环。
卖家如何构建新护城河
随着价格信息差被技术抹平，亚马逊竞争逻辑正从“流量博弈”转向“价值信任”的构建。卖家需迅速适应高透明环境下的新规则。
稳定价格曲线
在Rufus算法评价体系中，平稳的价格曲线是“可信赖商品”的重要标志。建议基于市场均价与成本结构建立长期稳定定价机制，避免剧烈波动影响推荐权重。
强化价值表达
低价不再是核心竞争力。卖家应在商品描述中清晰传递价值支撑——如优质材料、人性化设计或品牌保障，帮助消费者与AI理解“为何此价合理”，提升被推荐概率。
以对话思维优化Listing
传统关键词堆砌已难满足AI推荐需求。应预判用户向Rufus提问的自然语言场景（如“帮我找一款适合露营的便携帐篷”），并将此类表达融入标题、卖点和描述中，提高AI识别与推荐效率。
亚马逊搜索框已不仅是检索工具，更是Rufus与消费者的对话起点。
在价格透明化与AI主导流量分配的趋势下，唯有价格稳定、价值清晰、描述自然的商品，才能持续获得平台推荐与转化机会。
每个卖家后台中的“价格健康看板”，已成为这场透明化竞争中不可或缺的作战依据。