「奔向AGI」栏目聚焦AI大模型、AI agent、AI应用、芯片、机器人等前沿技术与商业创新
作者丨冯汝梅
编辑丨关雎
AI硬件创纪录融资：Unconventional AI种子轮获4.75亿美元
2025年12月8日，由前Databricks人工智能主管Naveen Rao创立仅两个月的AI硬件初创公司Unconventional AI，在种子轮融资中筹集4.75亿美元（约合33亿元），投后估值达45亿美元（约合318亿元）。该融资规模远超常规种子轮水平，甚至超过多数初创企业的C轮融资，创下AI硬件领域早期融资纪录之一。
本轮融资由Andreessen Horowitz（a16z）和Lightspeed Venture Partners共同领投，其他投资者包括Lux Capital、DCVC、Databricks及亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）。Rao本人按同等条款投资1000万美元。据悉，此次融资仅为公司更大规模融资计划的第一步，后续总融资额或达10亿美元。
豪华创始团队：覆盖硬件、软件与神经科学全栈能力
Unconventional AI虽成立仅数周且尚无产品，但其核心竞争力源于顶尖创始团队：CEO Naveen Rao曾任Databricks AI负责人；联合创始人包括麻省理工学院副教授Michael Carbin、斯坦福大学助理教授Sara Achour，以及前谷歌工程师MeeLan Lee。团队背景横跨AI芯片设计、系统软件与神经科学，为底层计算范式革新提供坚实支撑。
Unconventional AI联合创始人（从左至右）：Sara Achour、Naveen Rao、MeeLan Lee 和 Michael Carbin，图源：Lightspeed Venture Partners官网
硅谷AI硬件演进缩影：Rao的三次关键创业
Naveen Rao对AI计算的探索始于25年前。9岁起便关注神经系统计算机制，1997年杜克大学毕业，2011年获布朗大学神经科学博士学位，博士后期间专注大脑信息编码研究，为其AI硬件实践奠定神经科学基础。
2014年，Rao离开高通后联合创立AI芯片公司Nervana Systems，开发专为神经网络优化的定制处理器。成立两年内完成三轮融资超2400万美元，2016年被英特尔以约4亿美元收购。此后他主导英特尔AI芯片战略，但于2021年初再度创业，联合创立生成式AI工具平台MosaicML。
MosaicML在约60人团队规模下快速崛起，被Databricks以13亿美元全现金收购。Rao随后出任Databricks AI负责人，推动Spark框架对Transformer模型的支持优化。两次成功退出使其深刻认识到：传统GPU架构难以突破AI算力的能效瓶颈——当前训练能耗已占全球数据中心总耗电约2%。
重构AI计算底层：瞄准模拟芯片与生物能效范式
挑战“扩展定律”的物理极限
Unconventional AI定位为“下一代数字计算机”开发者，核心目标是借鉴神经科学原理，设计高能效模拟计算芯片及配套系统。其技术路径直指当前AI硬件两大症结：一是GPU等数字芯片的精确计算方式与AI任务的概率性本质不匹配，造成巨大能效浪费；二是行业过度依赖“扩展定律”（Scaling Laws），但多项研究证实——仅39%下游任务呈现稳定线性缩放，61%表现出非线性、不可预测甚至“逆扩展”现象。
双轨并进：“生物能效蓝图”+“模拟计算复兴”
公司采取双轨策略：一是向生物智能寻求终极能效范式，以人脑约20瓦功耗完成复杂任务为参照，追求“生物规模的能源效率”；二是重拾模拟计算路径，利用半导体材料固有物理特性直接进行计算，绕过冯·诺依曼架构的存储-计算分离瓶颈。Rao指出：“模拟本质上更高效，你实际上是在利用底层介质的物理特性进行计算。”
图源：Unconventional AI
公司计划五年内推出首颗新型模拟芯片，Rao透露首个原型“很可能是有史以来最大的模拟芯片之一”。研发策略强调开放验证，将测试多种技术路径以筛选最具可扩展性的范式。目前仍处于原型设计与验证阶段，短期内无商业化产品计划。
Neo-Lab资本热潮：押注创始人履历与底层认知升级
从Frontier Lab到Neo-Lab：研发范式迁移
过去十年，OpenAI、DeepMind、Anthropic等Frontier Lab主导AI突破，但其“堆算力、堆数据”路径正面临边际效益递减与能耗天花板。2025年GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋明确指出：单纯靠扩展已走到极限，必须转向推理强化、代理式AI与合成数据等高效路径。
在此背景下，“Neo-Lab”（新生代实验室）兴起——一批从巨头出走的顶尖研究员创办的长周期基础研究机构。它们共性鲜明：创始人履历耀眼、方向大胆（如情感智能、神经形态计算）、无成熟产品，却在种子轮即获数十亿至数百亿美元估值。典型代表包括Ilya Sutskever创立的SSI（估值320亿美元）、Mira Murati创立的Thinking Machines Lab（估值100亿美元）。
信用即硬通货：资本为“不一样未来”付费
Unconventional AI的45亿美元估值，本质是对Rao两次成功创业所验证的技术判断力与执行力的溢价支付。a16z在官方博客《Investing in Unconventional》中明确表示，投资的是“一家旨在为人工智能构建更高效计算基础的公司”。在扩展定律失效、电力成为新瓶颈的当下，市场正愿意为系统级、基础性的计算创新支付高额溢价。
