在AI产品经理成为互联网行业热门岗位之际，入行仅1年的月月通过3个月的系统规划与转型，成功转战AI产品经理赛道，实现薪资上涨30%。
谈及转型经验，她总结了三大常见误区及对应的正确路径，供有意转型AI产品经理的人群参考借鉴。
转型AI产品经理第一坑：学习误区
错误思路：认为AI产品经理必须精通算法和编程，因而盲目投入大量时间学习技术课程，导致效率低下、信心不足。
正确路径：
1. 明确转型方向： AI产品经理主要分为三类——专业型、应用型、工具型。其中，普通职场人更适合以应用型AI产品经理为目标，聚焦AI技术在实际业务场景中的落地，而非深入算法底层。
2. 理清能力要求： 应用型AI产品经理需掌握大模型基本原理、技术边界与应用场景，重点在于主导AI项目落地，解决具体业务问题，如“如何用AI优化某行业业务流程”。
转型AI产品经理第二坑：简历误区
错误思路： 缺乏AI项目经历，或直接套用模板，导致简历缺乏针对性，难以通过筛选。
正确路径：
1. 突出关键词： 在简历中明确标注“AI产品经理”“AIGC技术及应用”“0-1 AI产品全流程管理”等HR关注的核心关键词，提升通过率。
2. 积累项目经验： 主动参与1-3个AI相关项目，掌握AI赋能业务的完整流程，体现对业务痛点的理解与解决方案设计能力。
AI产品经理的核心职责是：在技术支撑下，挖掘可规模化落地的应用场景，并设计符合市场需求的产品。因此，扎实的业务理解力与产品方法论是成功基础。
转型AI产品经理第三坑：面试误区
错误思路： 因JD要求高或自身经验不足而不敢投递；面试中被动应对，未能准确理解问题，导致表达混乱。
正确路径：
1. 大胆尝试，即使JD不完全匹配也可投递，部分岗位招聘方本身定位模糊，尝试无成本。
2. 面试中注重产品思维表达：避免仅描述技术操作（如使用Coze搭建智能体），应从产品定位出发，说明如何基于业务场景设计功能、优化体验、拓展新场景。
若能规避上述三大误区，转型AI产品经理已成功大半。抓住AI时代机遇，成为企业亟需的复合型产品人才，正当时。