自ChatGPT和AIO问世以来，SEO行业与电商决策层普遍担忧：AI是否会截断搜索流量，使传统搜索引擎优化失效？用户若转向AI对话，是否还会点击网站完成购买？
然而，恐慌多源于想象。真实用户行为数据显示，事实恰恰相反。
AI SEO机构Dejan总监Dan Petrovic基于44亿字符、6.13亿单词及390万次对话的深度分析揭示了一个反直觉结论：AI用户与传统搜索用户属于两个完全不同的群体。
研究显示，64.6%的AI会话不具备任何商业意图，AI更多被用作生产力工具，而非购物引导平台。
64.6%的非商业使用：AI是任务引擎，不是搜索引擎
Petrovic将AI会话划分为42类意图，发现超六成活动处于购买漏斗之外，主要集中在以下场景：
- 头脑风暴：7.7%
- 任务规划：6.5%
- 对话/情感支持：6.2%
- 数据分析：5.7%
- 日常学习：4.7%
- 翻译/摘要：4.6%
- 内容创作：3.9%
- 其他（角色扮演、闲聊、专业需求）：25%
这表明，当前AI的核心定位是任务引擎——用户使用它写邮件、改代码、模拟心理咨询或分析财报，本质是“创造”或“作业”，而非“发现”或“消费”。
相比之下，Google等搜索引擎的用户通常带有明确目的：寻找产品、比价或选择服务商。而AI并未取代这一路径，只是分流了原本用于文档处理或信息查询的时间。
换言之，AI并未抢走潜在客户，而是替代了部分办公与学习场景。
剩余35.4%的商业意图：呈现“哑铃型”分布
在具备商业意图的35.4%会话中，呈现出典型的“漏斗边缘化”特征——集中在购买早期与交易后期，核心决策环节参与度极低。
1、漏斗顶部：认知与考虑阶段占主导
- 认知聊天：10%
- 考虑型聊天：8.5%
用户常提问如“哪种扫地机器人最好？”“跑鞋有哪些类型？”，说明AI是高效的产品教育平台。
对品牌而言，关键在于通过高质量内容与外链建设，确保品牌词出现在AI回答中，以建立用户初步认知。
2、漏斗底部：决策与交易支持薄弱
- 决策支持：2.8%
- 交易支持：4.1%
当用户面临“是否购买”或“去哪买”等关键决策时，对AI依赖度显著下降。
涉及金钱支出时，用户更倾向返回传统搜索结果页，访问权威网站进行核实与确认，体现其对AI建议的信任局限。
3、售后需求反超购买需求
- 购后需求：5.1%
该比例高于交易支持（4.1%）和决策支持（2.8%），常见问题如“设备坏了怎么修？”“功能如何使用？”
AI在此阶段更多扮演电子说明书角色，服务于已成交用户的使用场景。
用户行为模式限制商业转化
数据显示，多数用户仅进行两轮对话即结束交互，呈现“即问即走”特征。
这种轻量级互动难以支撑复杂B2B采购或高客单价消费决策，因后者需反复比对、查看图片、阅读真实评价——这些正是当前AI聊天的短板。
结语：AI未颠覆搜索逻辑，企业无需恐慌
AI主要承接的是浅层咨询，擅长回答“这是什么”“怎么用”。而“买哪个”“去哪买”等高价值决策环节，仍由传统搜索主导。
只要互联网商业依然依赖信任与验证机制，拥有优质内容基础、高性能网站体验与高权重外链背书的独立站，仍是承接交易流量的核心载体。
企业应布局认知阶段内容，让AI成为品牌宣传助手；同时优化落地页体验，确保用户从AI跳转至官网时实现高效转化。