本篇文章来介绍用AI进行chatBI系统的数据库设计及初始化。
数据库设计文档生成
1、根据之前生成的项目系统技术架构文档生成数据库设计文档
2、由于文档内容太多导致中断，输入“继续”，完成文档生成。
3、因为中断又继续，导致生成的文档标题结构有点混乱，需要让AI进行调整
在生成内容较多的文档时，最好先规划步骤，按步骤逐步生成文档，才不会因为内容输出太长，导致中断，中断后又继续，容易导致生成的内容顺序混乱，像我这个数据库设计文档就是这种情况。
5、尽管我的系统技术架构文档明确指明数据库选型是PostgreSQL，在生成数据库设计文档时也引用了“ChatBI系统技术架构文档.md”，但结果数据库选型却是MySQL 8.0+（看上面截图），所以文档需要进行调整
修改了关于数据库选型的描述以及一些表字段的类型需要符合PostgreSQL的语法。
在生成数据库设计文档时，最好给AI明确指明数据库选型，避免它又默认使用MySQL来设计数据库
数据库表结构DDL脚本生成
数据库初始化
PostgreSQL database URL的格式：postgresql://user:password@host:port/dbname
2、想用PostgreSQL MCP 进行数据库表的初始化（实际上PostgreSQL MCP 只有查询权限，没有修改和写的权限）。
在没使用PostgreSQL MCP之前一直以为这个MCP可以当数据库管理工具一样使用，可以修改数据库表结构、读写数据库表等操作，虽然上面截图提示它只是支持query操作，但不死心，以为是配置权限的问题，问了AI如下问题：
我也是根据它提示的配置，进行了MCP的配置修改，修改了好几个版本的配置，但其实是不生效的
所以放弃了用MCP初始化数据库表结构的想法，乖乖使用Navicat 导入sql脚本，进行数据库初始化，最终的数据库表如下：
3、用PostgreSQL MCP 查询一下数据库有几个表
实践心得
1、在用AI生成数据库设计文档时，记得要明确指明用表格呈现数据库表结构的描述，要不然它会直接给生成一堆ddl脚本，记住一句话“你想要什么，请描述清楚”；
2、在生成数据库设计文档时，还是得明确说明主数据库用的是PostgreSQL，要不然AI默认给你选择MYSQL，导致后面还得调整一次；
3、目前Trae并没有长期记忆的功能，所以你后面的AI对话，并不是基于之前所有对话内容为基础的，它的上下文（Context）有限，比较靠前的对话内容AI可能已经不记得了，所以最佳方式是记录文档，并让AI时不时的阅读了解一下整个项目的进展情况。
4、AI并不是100%可靠的，它其实是基于概率来进行推理的，所以对AI给出的任何建议都要持审慎怀疑的态度，比如我问它如何配置PostgreSQL MCP 使它有修改数据库的权限，AI并没有去查阅官网，查找配置信息，而是直接就给出配置样例，在这一点上，AI就是一本正经的在胡说。
5、因为PostgreSQL MCP 只提供query 工具，并没有修改和写的权限，我又去找了几个数据库工具的MCP，要么配置连接不成功，要么要注册账号，并申请配置token才能使用，一个本地开发的小工具，为啥要注册账号，还要配置token，直接pass掉了。
用AI编程，没法用AI对话方式进行数据库初始化实在有点郁闷，突然脑袋闪过一个想法：为啥不能自己搞个PostgreSQL MCP server呢，让它有修改数据库，有读写数据库表的权限不就好了，哈哈！
在AI编程年代，有想法就要马上行动，这才是当前正确的思维方式，等我去实践一下，再来汇报用AI编写第一个MCP server 的实践结果
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程序猿的保命茶：
胎菊8颗+玫瑰6颗+枸杞少许
夏天胎菊多一些，枸杞少一些，冬天则相反
