AI编程实践 | 人生第一个MCP server 开发（一）

昨天的文章《AI编程实践 | 数据库设计及初始化》，没法用AI对话的方式进行数据库初始化，实在是忍不了，一刻也忍不了，哈哈

• 给AI提想法，让它给开发方案；
• MCP server项目构建并开发
• IDE客户端配置并测试链接
• 实践心得

给AI提想法，让它给开发方案

MCP server项目构建并开发

readme文档内容截图如下：

2、初始化项目，没描述好，AI初始化项目后，就啪啪啪的一顿写代码，拉都拉不住，还好是个实验性的小项目，以后可以改成如下描述：“帮我初始化项目框架结构，先不要写任何业务代码”

一直在build项目，并自己修复出现的错误：

一直build，一直修改，持续了很久很久，感觉有点陷入死循环似的，赶紧让AI停下来，给它指定具体的错误，让它逐个解决：

3、修复所有错误后，我让AI自己进行测试，然后AI就一直创建各种测试脚本进行调试并修改代码

持续了很久很久。。。

终于迎来了测试成功的页面：

整个项目的代码结构如下：

server启动成功的log

IDE客户端配置并测试链接

1、问AI如何进行配置，并测试这个MCP server

2、AI给出了详细步骤及MCP客户端的配置示例

在 IDE 中配置 MCP 工具：

3、在Trae中进行实际配置，手动添加MCP客户端的配置：

保存配置，即可在MCP页面查看是否配置成功:

将这个MCP添加给“前端开发智能体”：

4、开始进行postgresql-gallop这个MCP测试：

查询之前导入的表有多少个：

删除一个表：

清空之前导入的表结构，重新进行数据库初始化：

开始分段初始化ddl脚本：

数据库初始化完成：

最后查询一下chatbi库有几个表：

实践心得

整个项目，我全程不参与任何代码编写，也不懂这些代码的逻辑，只是指挥一下AI干活，然后验证效果。

从自己的需求痛点出发，到脑海中有想法，再到用AI实现方案落地，最后解决自己的实际需求，当你完成这样一个小小的闭环时，你心中就会有小小的成就感，“在AI时代，只要有想法，就去行动”不再是口头说说而已，它早已超越了口头承诺的范畴，成为驱动创新的底层逻辑。这会激发你对AI编程的热情，所以赶快行动吧，各位小伙伴们

“当技术以指数级速度迭代，想法的价值不再停留于构想阶段，而是在落地实践中被赋予生命力 ——AI 工具降低了行动的技术门槛，数据洪流为创意提供了验证土壤，跨界融合的可能性更让每一个灵感都有机会触碰现实边界。”这句是AI生成的总结，一起共勉。

后续修改一下这个MCP server ，让AI指导我如何发布到npm中，让网络上的所有人都能使用这个MCP工具。

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