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trae实践 | ChatBI系统项目工程开始初始化

trae实践 | ChatBI系统项目工程开始初始化 CodeGallop
2025-06-16
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导读:从本篇文章起,ChatBI系统将进入实质性的代码开发阶段。
从本篇文章起,ChatBI系统将进入实质性的代码开发阶段。我也是第一次使用AI编程进行一个完整项目的开发,不知道最终会从AI编程中得到一个什么样的结果,但本着对AI编程的好奇心,我将持续到底,并记录到底。
所以,跟随我的视角,开始进入系统项目工程的初始化阶段吧。
本篇文章有如下几个节点:
  • 根据prd文档生成系统技术架构文档;
  • 根据技术架构文档规划Maven模块结构,并生成开发规划文档;
  • 根据开发规划文档生成项目开发todolist文档
  • 项目Maven模块初始化
  • git初始化,并推送至远程gitlab仓库

系统技术架构文档生成

1、根据之前生成的项目需求文档(prd)生成系统技术架构文档,因为已经花了3美元买了一个月的pro会员,所以这里开始使用Claude-4-Sonnet的大语言模型。
2、Claude-4-Sonnet 表现力确实更加优秀了,一次对话,就把技术选型分析、核心模块设计、数据流程设计、数据库设计都描述得明明白白的,截图如下:
整体架构:
技术选型:
数据流程设计:

Maven模块结构规划

1、根据生成的技术架构文档开始Maven模块结构规划:

2、AI给出了系统项目的Maven模块结构规划:

3、并给出了各个子模块的模块结构及核心类清单:

4、同时给出了开发优先级规划:


项目开发todolist

1、根据Maven模块结构规划生成项目开发todolist

注意:这里如果一次性生成一个todolist文档,会一直提示超出AI的输出长度而失败,所以我改成分步骤进行文档生成

2、生成的todolist文档截图如下:

todolist文档截图如下:


项目Maven模块初始化

1、根据《ChatBI系统Maven模块结构与开发规划.md》进行Maven项目模块

由于模块比较多,超过了模型思考次数的上限,所以点了几次“继续”,才初步完成Maven模块的初始化。

2、初次完成初始化后,只有项目的入口模块有java的包结构,其他的模块就只有一个pom文件,截图如下:

3、叫AI完成其他模块的Maven的基础包结构


经过之前Claude 3.7 和现在使用的Claude 4进行Maven模块初始化实践后,发现大模型对后端项目模块框架的初始化并不是那么擅长,虽然Claude 4最后勉强完成了初始化,但来来回回搞了大概40几分钟才完成。Claude 3.7甚至都没法一下子完成模块初始化。


Claude 3.7 初次初始化Maven模块后,pom文件都有一堆的错误,截图如下:

git初始化,并推送至远程仓库

1、在gitlab上创建一个空白项目

2、在gitlab的用户设置-->访问令牌 创建一个令牌,点击“创建个人访问令牌”
3、记录生成的访问令牌,后面创建gitlab MCP需要用到
4、在Trae的MCP市场找到GitLab,点击“+”进行配置,将你的gitlab的ip地址和创建的个人访问令牌填入,点击“确定”

如果你的gitlab没有配置SSL,则GITLAB_API_URL的地址开头用http://,如果有配置则用https://

有打钩,说明gitlab MCP配置成功
5、配置智能体,将新创建的gitlabMCP添加到智能体中
6、测试gitlab MCP是否能正常链接到gitlab仓库中
7、将本地项目推送到远程仓库中
推送结果截图如下:
查看gitlab上的仓库:
到此,ChatBI系统项目后端代码模块初始化完成。
总共使用Trae pro的9次高速请求,其中有5次是调试gitlab MCP消耗掉的

实践心得

1、大模型确实不太擅长后端工程项目的初始化,特别是对有多模块的Maven项目结构的初始化,我用Claude 3.7 实验过,搞得非常毛躁,所以最佳的方式是自己手动用IDEA初始化一下Maven的项目工程,不比用AI初始化慢;
2、用gitlab MCP进行代码管理,看似很方便省事,但你每commit一次代码都要消耗一次高速请求,性价比实在是不高,除非你家里有矿,要不然还是建议在实际项目开发中,手动操作git进行远程仓库的代码推送比较合适。

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