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AI编程实践 | 将自己开发MCP server 发布到npm（二）
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AI编程实践 | 将自己开发MCP server 发布到npm（二）

AI编程实践 | 将自己开发MCP server 发布到npm（二） CodeGallop
2025-07-24
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导读：上一篇文章《AI编程实践 | 人生第一个MCP server 开发（一）》讲述了用AI工具开发自己的MCP工具
上一篇文章《AI编程实践 | 人生第一个MCP server 开发（一）》讲述了用AI工具开发自己的MCP工具的过程，这篇文章继续来完善这个MCP工具，并将工具发布到npm中，让其他人也可以使用。
本篇文章有如下几个节点：
  • 完善postgresql-mcp-gallop 代码
  • 将代码提交到github上
  • 将MCP工具发布到npm
  • 重新配置MCP客户端并测试

完善postgresql-mcp-gallop 代码

上一篇文章的第一个版本的postgresql MCP工具，配置比较麻烦，要配置许多环境变量参数，能否像官方的 @modelcontextprotocol/server-postgres，把数据库链接参数写在一个串中呢，直接把问题抛给AI：
1、优化postgresql-mcp-gallop 代码
AI经过一顿修改后
2、修改“如果mcp连接不上数据库就提示启动失败”的bug
修复结果：

将代码提交到github上

1、在github上创建一个新的代码仓库：postgresql-mcp-gallop
2、本地初始化git，并添加远程仓库地址
3、将代码push到github上
4、github仓库截图

将MCP工具发布到npm

1、第一次发布代码到npm，不懂如何操作，来问问AI
2、根据AI的提示，先修改 `package.json` 中的仓库url和homepage url
3、创建 .npmignore 文件，用于控制发布内容： 
# 源代码src/tsconfig.json
# 开发文件.env.env.examplescripts/mcp-server.log
# 测试和构建*.test.js*.test.tsjest.config.js.nyc_outputcoverage/
# 开发依赖.eslintrc.*.prettierrc.*
# Git.git/.gitignore
# IDE.vscode/.idea/*.swp*.swo
# 其他*.lognpm-debug.log*yarn-debug.log*yarn-error.log*
4、验证构建

确保项目能正确构建：

npm run cleannpm run build

验证 dist/ 目录包含所有必要文件，特别是 dist/index.js 有正确的 shebang 行

5、测试本地安装

在发布前测试本地安装：

# 打包测试npm pack
# 全局安装测试包npm install -g postgresql-mcp-gallop-1.0.0.tgz
# 测试 npx 命令npx postgresql-mcp-gallop


打包后会生成postgresql-mcp-gallop-1.0.0.tgz文件

6、npm 账户设置
a、先到https://www.npmjs.com/signup 注册一个npm账号
b、打开命令行窗口，登录 npm
c、按回车从浏览器进行登入，会往你注册的邮箱发送登录码：
d、登入成功的界面：
7、发布到 npm

检查包名可用性

npm view postgresql-mcp-gallop

如果包名已存在，需要修改 package.json 中的 name 字段。

发布包

# 首次发布npm publish
# 如果是 scoped packagenpm publish --access public
查看包是否发布成功：

重新配置MCP客户端并测试

1、在Trae中手动添加MCP
2、编辑如下配置：
3、点击“确定”后，即可看出MCP工具配置成功
4、将这个MCP工具添加到智能体中
5、测试连接数据库
查询一下sys_user表的数据

结语

至此，postgresql-mcp-gallop 这个postgresql 的MCP工具已经完成开发，并发布到npm中，把整个开发过程和发布流程记录下来，主要想让有需要自己开发MCP服务端并发布到npm的人有个参考借鉴。
有AI的赋能，其实开发一个小工具并不是那么困难，不会的问题直接问AI，好像都能够解决问题。

如果本文对你有帮助，不妨点个免费的赞和收藏备用。

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