精彩回顾 | BETA 2025 China Open Meeting 圆满收官

2025  上海场

BETA China Open Meeting

Cadence作为EDA行业的领军企业为何强势进入CAE领域 、在成功收购BETA之后如何进一步加速升级其核心产品、如何定位未来技术发展和策略？在Michael的演讲中，我们的用户可以获得清晰的答案。

业界在3DIC的技术帮助下突破半导体行业后摩尔定律时代技术微缩与成本问题的瓶颈、同时也打通了芯片到系统的传统藩篱，我们清楚看到CAE和EDA行业相互影响、相互推动的趋势。为此Cadence将基于多年EDA行业开发出计算软件核心竞争力，拓展到系统CAE领域、在面临AI加速浪潮、电子行业面对的新应用新课题的挑战时，智能系统设计成为Cadence的面向未来的核心策略。

无论是在Cadence传统的芯片设计业务中，还是在未来智能系统设计的战略发展中，AI都发挥着不可忽视的作用，几乎每个细分行业都在面临着time to market的重大挑战，而AI不仅可以加速设计还可以减少迭代。Cadence正在向市场提供的提速方案不仅包括可以利用GPU,ASIC,CPU等异构计算的超级算力，也进一步向AI智能体演进以实现最终全自动设计的目标。

在从EDA到CAE的征程中，Cadence通过并购实现了前处理、各领域求解器、后处理的完整方案，并进一步基于AI和GPU超级算力，推动整体流程优化、大语言模型的对话、推理生成、前端设计代理（智能体）、系统设计代理这5个层级的持续升级。

基于Cadence智能系统设计的战略,我们不仅将为用户提供全面及高效的工具、更会持续向客户提供优良周到的技术支持。

新玩家的鲇鱼效应、传统企业的内生动力、工具的发展进步既推动着行业加速发展，也促使开发周期显著缩短，成为当前核心挑战之一。通过CAE流程优化和技术协同实现有效的周期管理以缩短开发周期尤为重要。

谈及CAE，谢硕先生认为CAE既是工具也是过程，需要在当前短周期背景下对其进行全面思考。CAE中的E一定代表Engineering/工程化，脱离工程实际则失去意义。短周期CAE应对策略的三阶段包括准（基础准确性）、快（流程效率）、稳（系统可靠性）。

在延锋看来，传统力学类仿真技术在未来有望实现全面突破，但非传统仿真领域（如声、热、光、电磁等）仍需长期探索。同样地，谢硕先生也高度关注GPU加速和AI应用对于仿真效率提升的重要意义并且看好EDA与CAE融合将带来的新的发展机遇。

Dimitrios介绍了Cadence系统整合与未来方向，强调通过创新技术解决方案提升工程效率，涵盖设计卓越性、系统创新及IP系统。整合现有产品如Fidelity、Clarity和Celsius，并引入新工具加速模型构建。同时，通过优化工具使用、引入智能代理和物理预测技术，实现自动化、加速及整合的SDA工作流程，以支持复杂系统的设计与分析。

最后，Dimitrios强调了产品理念。保持Cadence原有技术团队与研发理念，延续高性能产品开发路线，同时坚持客户驱动，通过客户需求分析为功能开发提供核心依据。

吉利通过数智化技术驱动仿真业务变革，建立完备仿真技术集群体系，涵盖多学科优化、虚拟标定、车辆动力学等。吉利还建立了数字化仿真平台，实现仿真在线化、数据结构化，与超算平台等互联，并集成AI模块。

未来将继续推进仿真技术精进，提升自动化水平，实现数据端到端管理和数据价值挖掘，并深化AI在工程领域的应用。

万帮旗下品牌星星充电在全国布局数百万个充电终端，充电设备与储能系统设计是公司核心业务方向。在储能和充电设备设计中，万帮通过仿真工具如ANSA和META对设备性能进行优化。他们主要关注热学和力学仿真，如强度、刚度、疲劳及多体运动等。

万帮注重用户侧的能源控制，如光伏逆变器和储能柜等，以实现光储充一体化。通过这些措施，万帮旨在提高产品的市场竞争力并降低生产成本。

2025  深圳场

BETA 2025 China Open Meeting

Lambros的演讲首先介绍了BETA CAE Systems产品线的高性能、创新和稳健的核心目标，包括通过减少设计周期时间，实现设计决策与仿真分析的结合。

演讲还讨论了AI和自动化在产品设计中的应用，强调了使用智能体（AI agents）来提高工作效率。此外，强调了整合设计、分析和AI的重要性，以及通过高性能计算平台来加速仿真过程。

关于产品和技术整合，Lambros向我们展示了2024-2026年的SDA发展路线，包括CFD和热管理、电子冷却、非线性动力学、电磁学等领域。最后，Lambros强调了通过提高用户体验和自动化工作流程来优化产品设计和生产流程。

胡峥先生将我们的视线带入了民用商业航天领域。全球航天开发传统上以国家层面为主，但美国马斯克的成功展示了民用商业航天的可能性，为中国提供了借鉴。

我国自2015年通过军民融合开放民营航天，行业发展迅速。胡峥先生认为国内开发民用航天目的在于降本、激发创新机制、补充体制内。

提到行业现状，国内需求集中在巨型低轨星座，对运载火箭领域需求大要求高，技术层面核心需求是可重复使用火箭。航天研发过程中伴随着大量仿真工作，仿真在降低设计迭代次数、提升设计效率和降低成本方面起重要作用。

广汽研究院采用ANSA进行仿真前处理，认为其优势在于灵敏度分析、粘胶处理、焊点自动化及变厚度处理等方面。行业内卷严重，开发周期缩短至18个月，对仿真精度、速度和广度提出更高要求。

对此，刘先生认为未来仿真工程师也需具备软件开发能力，并期待软件公司提供专用界面和考虑汽车典型结构，以提升自动化建模的精度和效率。

Tham先生拥有超过20年的ANSA使用经验，他为我们介绍了BETA CAE仿真解决方案在全球工程材料公司中的应用。Tham先生强调了仿真在材料开发、设计优化、可行性研究及生产测试中的关键作用。

通过ANSA软件，Envalior能够处理复杂几何结构，进行精确的材料模拟和测试，确保产品的性能和耐用性。Tham先生说到，CAE只是一个工具，但它的功能远不止于此，CAE技术的发展能够为工程仿真工作带来更多的效能。