OK，在正式做一个分析之前的所有最最常用的概念都解释清楚了。剩下的概念，就通过一个一个案例引出来再进行介绍吧。
你可能会说，这也太简单了，我Excel直接透视一波就可以做出来了；
你说得没错，确实很简单，但是用Tableau实现起来还是有一点技巧的。真不要觉得简单，大部分人，还真不一定就能很容易就做出来，不信你可以自己动手试一下。
这个表格仅仅相当于“裸装”版本的，没有经过任何修饰以及美化，最原始的样子就是这样，美化后的效果肯定会好看很多，今天这一篇就先实现这个最初始的效果。
正式开始之前，我还是要灌输一个理念，在做任何数据分析之前，脑子里一定要有一个效果图或者说是原型图，带着目的去做，带着目的去做，带着目的去做，先实现功能，再考虑美化不要胡乱去搞。真实企业中的数据分析，没有人会过多关注美不美观的，所有人最看重的一定是数据对不对，能不能提高我的工作效率。因此，我们一定要秉持一个概念，先做出来，再尝试去做好。这个是很重要的，不要一上来就想着各种高级的漏斗图，雷达图啥啥啥的。没有用的，没有人会在意。
比如这个案例我要分析的目的就是查看每个省利润以及销售额的合计对比效果图。那么我就先考虑快速实现这个目的，至于美不美观，暂时不管。
并快速创建好数据模型，后续我们都将基于这个数据模型来进行分析：
来到页面最下方，可以发现有两个字段，一个是度量名称，另外一个是度量值，这两个不是数据源的字段，是Tableau自动生成的。它会默认根据你的数据源，将度量字段以及维度字段分隔开来。
拖动一个省/自治区的字段到行这一列，然后再双击度量字段，它会混合度量名称与度量值并展示出来，然后再筛选器里筛选出利润和销售额即可。
真正实操其实就鼠标点击了两下，一个最简单的分析结果就完成了。
OK，这个时候你一定有疑惑，度量名称与度量值这两个字段是干啥的？先来看看官方的解释：“数据”窗格包含一些不是来自原始数据的字段，“度量值”和“度量名称”就是其中两个。Tableau 会自动创建这些字段，因此您可以构建涉及多个度量的特定视图类型。
字段包含数据中所有度量的名称，这些度量收集到具有离散值的单个字段中。听起来挺官方的话术。其实我理解他就是一个字段，然后这个字段的所有可能值就是你建立的数据模型的度量字段的名称。比如这个案例，那么度量名称字段他所有的可能值就是利润、销售额等这些。
度量值：
“度量值”字段包含数据中的所有度量，这些度量被收集到具有连续值的单个字段中。从“度量值”卡中拖出个别度量字段，从视图中将其删除。听起来很很官方的话术。说白了，它其实就是一个字段，并且这个字段的值就是你建立的数据模型的度量的值。
OK，下一篇详细解释这两个字段的原理。
