Tableau从零开始入门教程（六）

截止到现在，其实Tableau的基本功能都介绍完了，接下来是系统性的从头开始介绍Tableau构建分析图表的一些细节，

今天引入一个新的概念那就是视图；所用到的数据集依旧是我们熟悉的超市：超市.xlsx

什么是视图？

其实它就是你在Tableau创建的一个可视化项；它可以是图表、图形、地图或者绘图，甚至是文本表，上一篇我们创造的那个视图就是文本表。其实它就是工作区，框选的这个区域就是视图，这个是专业的术语叫法。

在开始构建视图之前，还是那句话，要搞清楚你需要做什么？反复要强调，要带着目的去分析，你的每一次拖动字段到视图的功能区上时，都要提出有关数据的问题。问题因你选择的字段，放置的位置以及添加的顺序的不同而不同，毕竟这些都会影响你最终出来的图表展示的方式。

对于你的每个分析目的，可以做不同的视图。

一、构建视图三种方式？

每个视图的基本结构由放在“行”和“列”功能区以及标记卡中不同属性上的维度和度量字段组成。

通过将字段从“数据”窗格添加到视图中来构建可视化项。构建可视化项时，可以根据需要向视图的不同区域添加任意数量的字段，然后在浏览数据时移动这些字段。

还记得左边的字段窗口吗？构建视图非常简单，只需要将你想要分析的字段拖动到行或者列展示就行了。例如：

第一种方式：直接拖动字段，这是最简单粗暴的。很简单，不需要介绍过多。

第二种方式：在“数据”窗格中直接双击一个或多个字段。这种方式也还不错。

第三种方式：这种方式会智能很多，也是比较推荐的一种方式。在“数据”窗格中选择一个或多个字段（按住CTRL键），然后从“智能显示”中选择一种图表类型（推荐展示的图表会默认有一个边框），后者可确定适合于您所选的字段的图表类型。

这种方式是比较快捷的一种。能够快速构建你想要的视图。并且当点击智能显示的时候，每一种图表，下方都会展示该图表建议的字分析维度。

都是度量跟维度，这也是为什么在学习分析之前，一定要掌握度量跟维度字段的原因之一。

二、从头开始构建视图

从“数据”窗格的“维度”区域中，将订单日期字段拖到“列”功能区。你可能需要展开“Order”（订单）分层结构才能看到“Order Date”（订单日期）。

生成的表有四列和一行。每个列标题代表“Order Date”（订单日期）字段的一个成员（默认日期级别为“年”）。每个单元格都包含一个占位符"Abc"标签，这指示此视图的当前标记类型为文本。

注意：这个字段的颜色是蓝色，表明该字段是离散的。Tableau 在视图中以不同的方式表示数据取决于字段是离散字段还是连续字段。连续和离散是数学术语。这个时候你或许会有一点懵逼。

什么是离散值？什么又是连续值？

连续的意思是“形成一个完整的整体，没有间断”。这些字段的颜色为绿色。将连续字段放置在“行”或“列”功能区上时，会在视图中创建一个轴。

像这样，就是一个完整的坐标轴。

离散的意思是“单独分开并不同”。这些字段的颜色为蓝色。将离散字段放在“行”或“列”功能区上时，会在视图中创建一个标题。并且会跟Excel表格一样，一个值，一个字段。截图如上订单日期所示。

下表显示了四种不同类型的字段在视图中的外观示例。

数据类型为字符串或布尔值的维度不能为连续维度。日期是最常见的连续维度。

OK，回到正题，订单日期字段的默认日期级别由包含多个不同值（例如多个年份和多个月份）的最高级别确定。这表示如果“[Order Date]”（[订单日期]）仅包含一年的数据，但包含多个月份的数据，则默认级别为月份。可以使用字段菜单更改日期级别。

我选择季度，则就默认展示季度：

如果你觉得这个工作表1这个标题有点碍眼，也可以选择标题（“工作表 1”）右侧的下拉列表，或者直接右键，然后选择“隐藏标题”。

从“数据”窗格中，将“Profit”（利润）字段拖到“行”功能区。

“Profit”（利润）字段在“行”功能区上为绿色，这表示它是连续字段。字段名称也将变为“SUM(Profit)”。这是因为度量会在您将它们添加到视图时自动聚合，并且此度量的默认聚合为 SUM也就是求和。

此时，Tableau 会将表转换为折线图，并且会（沿左侧）为度量创建一个垂直轴。折线图是比较一段时间内的数据的理想方式，并可有效地识别趋势。此折线图显示一段时间内的利润。线上的每个点显示对应年份的利润总额。

三、下钻到数据

可以使用以下任一方法来按季度显示“[Order Date]”（[订单日期]）：可以使用以下任一方法来按季度显示“[Order Date]”（[订单日期]）：

• 选择“列”上“YEAR(Order Date)”字段左侧的加号按钮 。
• 将订单日期字段再次从数据窗格拖放到Year右侧的列功能区
  

新维度针对每年将视图划分为单个的区。每个区依次包含各季度的对应列。此视图称为嵌套表，因为它显示多个标题（季度嵌套在年份中）。在此示例中，“标题”一词有点误导，因为年份标题显示在图表顶部，而季度标题显示在底部。

四、用小倍数增加详细信息级别

接下来演示如何能修改嵌套表视图以添加客户细分市场。它创建了我们所说的小倍率视图。

从“数据”窗格中拖动“Segment”（细分市场）维度，然后将其放在“行”上“SUM(Profit)”的左侧。

该字段会添加到“行”功能区，并会创建行标题。每个列标题表示“Segment”（细分市场）字段的一个成员。

（可选）可通过将“Segment”（细分市场）拖到视图中“Profit”（利润）轴的左侧来达到相同效果（如下图所示）。Tableau 通常支持采用多种方式将字段添加到视图。

注意： Tableau 不允许将维度置于“行”或“列”功能区上的度量右侧，因为该可视结构在视图中没有意义。

新维度将视图划分为 12 个区：每个区用于每个年份和细分市场组合。此视图是一个较为复杂的嵌套表示例。包含这种独立图表网格的任何视图称为小型复式视图。

五、筛选视图以重点浏览

本部分演示如何通过只显示数据的子集（例如修改视图以仅显示 2018 年和 2019 年的订单数据）来确定探究重点。

• 将“Order Date”（订单日期）度量从“数据”窗格拖放到“筛选器”功能区上。
  
• 在“筛选器字段”对话框中，选择要作为筛选依据的日期级别，即“Years”（年份）然后单击“下一步”。
• 在下一个窗格中，清除您不想包括在视图中的两个年份，此处为 2021 年和 2022 年。
• 完成后，选择“确定”。

这个时候视图将更新以仅显示订单日期为 2023 年或 2024 年的数据行。Tableau 现在可以为您感兴趣的数据分配更多空间。

六、使用标记选项卡为分析添加深度

步骤演示如何能修改视图以便根据区域为标记着色。

1.将“Region”（区域）维度从“数据”窗格拖放到“颜色”上。在“颜色”上放置维度会根据该维度中的成员将标记分离，并为每个成员分配唯一颜色。颜色图例显示每个成员名称及其关联的颜色。

每个区现在都有四条线，每条线对应一个区域。可视化项现在显示汇总了“区域”详细级别的利润数据。视图现在显示针对每个客户细分和区域显示 2018 年和 2019 年的利润。