过去几天，AI 圈最热的模型之一Z-Image；
又开源了新的ControlNet模型：Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union！
作为Z-Image系列生态的重要扩展，Pose、线稿、深度等结构输入的跟随稳定性更强，创作者在使用时会更省事。
目前晨羽社区作者：@ZYP-AIgc已上线：ControlNet-pose工作流
体验地址：
https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=fbba60d4cda74b38b66e6be5c49f88a3
模型简介
1.Pose 姿势检测
精准识别人物动作，帮助创作者快速定好角色姿态。非常适合人物设计、动画分镜等需要动作一致性的场景。
2.Canny 边缘检测
识别图像中的明暗或颜色变化，勾勒清晰轮廓，让生成的物体形态更容易控制。常用于商品、场景基础结构的重建。
3.HED 边缘提取
相比传统边缘算法更细腻，可捕捉更柔和、丰富的线条信息，为对轮廓要求较高的创作（如插画、线稿上色）提供更精确的约束。
4.深度检测（Depth）
生成画面中的空间与远近关系，用于三维重建、景深调节、场景氛围等需要空间感的任务。
使用渠道
1、工作流线上使用地址：
https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=fbba60d4cda74b38b66e6be5c49f88a3
2、本地部署：
项目地址：
https://www.modelscope.cn/models/PAI/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union
📦 models/├── 📂 Diffusion_Transformer/│ └── 📂 Z-Image-Turbo/├── 📂 Personalized_Model/│ └── 📦 Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors
平台福利
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