国产存储选鑫云！鑫云分布式存储为武汉大学重点实验室打造容量与性能双引擎

武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室主要负责长江水域的监测工作，其业务核心围绕遥感技术展开，需要对大量遥感影像数据进行存储、处理与分析。在项目推进过程中，客户面临着两大关键存储需求：

• 持续增长的存储容量需求：项目初期便明确了每年1PB的基础存储需求，且随着监测范围的扩大、监测频率的提升以及数据精度的提高，后续每年的存储容量都将持续增加。传统的集中式存储难以灵活扩展容量，无法满足数据长期增长的需求。

• 高效稳定的读写性能需求：遥感数据的处理涉及到GPU服务器的协同工作，需要存储系统能够提供高速的数据读写能力。客户部署了两台GPU服务器，均采用Ubuntu操作系统，需通过NFS协议挂载存储系统，这就要求存储方案具备低延迟、高带宽的性能，以保障数据处理的效率。

针对武汉大学测绘遥感信息工程全国重点实验室的需求，鑫云结合存储领域技术积累为其量身打造契合其应用场景的分布式存储解决方案。采用高性能网络架构设计，存储通过40Gb链路连接交换机，确保三个节点之间能进行心跳检测；通过双口10Gb链路接入交换机再连接服务器，为两台GPU服务器提供高速访问通道；配合NFS协议挂载实现存储系统与GPU服务器之间的高效数据交互，保障遥感数据处理流畅。

考虑到客户数据量持续增长的特点，鑫云推荐采用分布式存储架构。与传统集中式存储相比，分布式存储通过将数据分散存储在多个服务器节点上，具备以下优势：

• 扩展方式灵活可控：可根据数据增长情况，支持单节点、多节点灵活扩展，实现容量的线性扩展，既可在数据增长高峰期（如汛期监测频次增加、新增支流监测区域）快速扩容，也能在日常数据增长阶段按需小幅补充，避免资源闲置，轻松应对每年递增的存储需求，避免了传统存储“一次性投入大、扩展难”的问题。

• 容量线性增长无瓶颈：每新增一个存储节点，系统总容量便按节点规格等比例提升（如单节点支持720TB裸容量，新增3个节点即可实现2160TB容量扩展），且扩展过程中无需中断现有数据存储与GPU服务器的读写操作，保障长江水域监测数据处理业务的连续性；

  
  

为保障GPU服务器高效处理遥感数据，鑫云在方案中采用了高性能的网络架构设计：

• 40Gb进交换机，保障数据输入带宽：存储后端通过40Gb链路连接交换机，确保海量遥感数据能够快速传入存储系统，避免数据传输瓶颈。

• 聚合性能，比快更快：鑫云分布式存储支持多节点协同并行数据读写，结合故障自动恢复和负载均衡技术，提供前所未有的高性能，并在局部组件和设备失效的情况下仍然能够保持数据的完整性和持续的高性能。每个新增节点都能提供可预测的线性读写性能，可实现20GB/s的持续带宽读写处理能力。
  

长江水域监测遥感数据属于重要科研与环境监测资源，数据安全性至关重要。鑫云分布式存储通过多重安全机制，为数据保驾护航：

• 数据冗余备份，防止数据丢失：采用分布式冗余存储策略，将数据分片存储在不同节点上，并通过副本或纠删码机制保留多份数据副本。即使某一存储节点发生硬件故障，系统可快速调用其他节点的副本数据，确保数据不丢失、业务不中断，保障遥感数据的完整性。

• 节点级安全防护，抵御外部风险：每个存储节点均配备独立的安全防护机制，包括访问控制、病毒防护等功能。系统可对访问存储资源的设备进行身份认证，仅授权的GPU服务器等设备能通过合法链路访问数据，有效抵御未授权访问、数据篡改等外部安全风险。

• 安全性、稳定性坚如磐石：不存在单点故障，支持多副本、纠删码N+M、快照、克隆等多样化数据保护机制，可实现多种级别的容错处理。

考虑到客户两台GPU服务器均采用Ubuntu操作系统，鑫云分布式存储通过NFS协议挂载方式，实现存储系统与服务器的高效数据交互：

• 跨平台兼容，无缝对接系统环境：NFS协议具备良好的跨平台兼容性，能完美适配Ubuntu等类Unix操作系统，无需额外开发复杂的接口程序，即可实现存储资源在GPU服务器上的挂载使用，降低系统集成难度。

• 低延迟数据交互，保障处理流畅性：NFS协议通过优化的数据传输机制，减少存储系统与GPU服务器之间的数据交互延迟。在遥感数据处理过程中，GPU服务器可快速读取存储中的影像数据，处理完成后又能高效写入结果数据，避免因数据传输卡顿影响整体处理流程，保障遥感数据处理的流畅性。

作为地理信息与卫星遥感领域的知名存储制造商，鑫云科技的创新解决方案已深度融入空天信息产业生态。其产品矩阵广泛服务于空天院、长光卫星、航天宏图、国测星绘、航天双星、国遥新天地、中农阳光、湖南卫导等行业标杆客户，从遥感数据的采集存储到智能处理全链路，为航天测绘、农业监测、环境遥感等核心场景提供高可靠存储支撑，以技术前瞻性与场景适配性，成为空天数据基础设施建设的重要参与者。