2025 年了，如果一个 TikTok 卖家还在手动拉表格、挨个私信达人，那基本已经可以宣告失败了。
麦肯锡最新一版《The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation》全球调研给了一个非常扎心的结论：AI 已经不再是“要不要用”的问题，而是“你在多少个业务环节用、用到多深”的问题。（原文链接：https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai）
调研显示：88% 的企业已经在至少一个业务环节中使用 AI！
换句话说：谁能用 AI 重构“获客 + 转化”的流程，谁就拿走下一轮的增长。
而对于 TikTok 卖家来说，最重要的“获客 + 转化”战场，就是——达人分销。本文将展示如何使用红茄达人分销平台实现TikTok达人分销的AI重构！
一、从麦肯锡 AI 报告，看 TikTok 卖家的“必修课”
麦肯锡在报告里反复强调两件事：
AI 的价值不是来自“多一个工具”，而是来自“重写工作流（workflow）”
能真正把 AI 拉出“试点地狱”的公司，都有一套可量化、可追踪的 KPI 与数据闭环
他们的数据很直白：
重构工作流、用 AI 深度嵌入流程的公司，更有可能在业务单元层面看到 收入提升与成本下降；
真正把 AI 用出 EBIT（利润）效果的企业，几乎都有一套清晰的 指标体系和报告机制 来持续迭代。
如果把这个放到 TikTok 卖家的场景里，其实就是三句话：
不只是“用 AI 写文案”，而是 让达人分销这条链路整体进入 AI + 自动化时代。
不只是“多找几个达人”，而是 有策略、有分层地运营一整个达人资产池。
不只是“多发点样品试试看”，而是 用数据把每一次出样、每一条视频、每一块 GMV 都算清楚。
红茄 Crevideo 做的事情，本质上就是：把麦肯锡嘴里的这套 “AI 重构工作流 + 数据闭环” 方法论，落地到 TikTok 达人分销的实战里。
二、分销智搜：AI 时代的「流量中枢」，不是一个“插件”
1）建联速度快：从“人工加速”，到“系统飞轮”
市面上的很多插件，本质上还是在“外挂式扒数据”——
时好时坏，容易卡顿；
一旦 TikTok 规则变动，插件就“半残废”；
数据维度不全，更多是“能看到就不错了”。
红茄 Crevideo 是 基于官方 API 的平台型产品：
建联速度是普通插件的 10 倍以上；
数据稳定、请求合规，不容易“翻车”；
一边筛选，一边就能为后续自动化打好基础。
在麦肯锡的逻辑里，这叫：用 AI + 数据，把“找人”这件事从人力活，变成基础设施。
2）达人资源全：比插件多 4–5 倍的“可选池子”
插件类产品的天花板很明显——它们往往 只局限于你店铺达人广场里的那一批人。
红茄 Crevideo 则是：
接入官方 API 的 全量达人池，覆盖范围是插件的 4–5 倍，帮你从“看得见的人”升级到“应该看的人”；
能看到更多“店外潜力达人”：也许还没帮你带过货，但他带你竞品带得飞起。
对于已经在用 AI 的企业来说，麦肯锡报告里提到一个关键趋势：真正拉开差距的是“用 AI 扩大可选空间 + 精准筛选”，而不是只在已有资源里优化。
红茄 Crevideo 的分销智搜，就是把这套逻辑，直接搬进 TikTok 达人分销场景里。
三、AI自动化：把达人分销，变成一条「AI 自动驾驶」流水线
麦肯锡在《The State of AI》中提到：“重设计工作流，是让 AI 产生利润影响的最关键因素之一。”高绩效企业中，有55%已经对关键流程进行了根本性重构，是其他企业的2.8倍。
很多公司为什么 AI 用着用着就“失效”了？因为只是多了几个工具，但流程没有变，组织没有变，KPI 没变。
红茄 Crevideo 的王牌，就是这套 AI自动化：
1）三种自动化任务，串起整条达人链路
你现在可以在红茄 Crevideo 里创建三种自动化任务：
定向计划：
设置基本信息，用于自动创建批量邀约的定向计划；
使用多维度筛选，精准定位符合您合作要求的达人；
最后，为您选择的达人配置定向计划设置。
分销私信：
设置基本信息，用于向达人发送个性化的，自动触发的私信；
使用多维度筛选，精准定位符合您合作要求的达人；
最后，构建包含首条私信和可选跟进私信的自动化序列。
定向计划 + 分销私信：
“从筛选建联到出单”一条龙自动化；
你只需要定期看结果：多少人回复、多少人申样、多少条视频发布、多少 GMV 进账。
这不再是“用一个 AI 工具”，而是：把原本需要运营每天重复做的“筛选 → 打招呼 → 跟进 → 寄样 → 催视频 → 看出单”，交给系统去跑。
2）从人海战术到“AI 战术”，释放运营大脑
在麦肯锡的调研中，一个典型现象是：很多公司把 AI 用在“省点时间”，但高绩效公司会把“省下来的时间”投到更高价值的工作上。
对 TikTok 卖家来说就是：
以前：运营每天有 70% 的时间在发消息、填表格、更新状态；
用了红茄 Crevideo AI自动化 之后：
这 70% 的“机械劳动”交给自动化跑；
运营可以把精力真正放在：货盘策略、佣金策略、达人分层、爆款内容方向、跨店协同……
这就是从“工具思维”升级到“业务重构”。
红茄 Crevideo 帮你做的，不是简单“提效”，而是：把达人分销这条链路，升级为一条可复制、可标准化的 AI 增长流水线。
四、达人 CRM + 分销报告：把达人变成「可运营资产」，而不是一次性资源
麦肯锡报告里还有一个非常重要的发现：真正把 AI 用出价值的公司，都会 跨多个业务职能 使用 AI，并且有 清晰的 KPI 与反馈闭环。
放到达人分销，就是两件事：
你不能只把达人当作“这次合作完就翻页”的一次性资源；
你必须看得清：哪种达人 + 哪种内容 + 哪种佣金策略，真正带来了 GMV 和利润。
1）分销达人：建立自己的「分销私域」CRM
红茄 Crevideo 的分销达人模块，解决的就是“达人管理混乱”这个老大难问题：
聊过的、合作过的、出过单的、还没回你的…… 全部沉淀进你自己的 专属达人 CRM 库；
你可以按“合作情况 / 回复情况 / 带货成绩 / 最近活跃度”等做标签与分层；
还能做超典型的一个动作：比如筛选出「30 天没互动，但带货成绩变强」的一批达人，一键发起“唤醒私信”。
这意味着什么？你不再只是“找新达人”，而是在 运营一整张“分销关系网”。
这跟麦肯锡强调的——“把 AI 应用到更多业务职能（营销、销售、服务、知识管理等），形成复合价值”高度一致。
2）分销报告：给每一块 GMV，装上“来源说明书”
再厉害的自动化，如果没有数据闭环，最后都容易沦为“自嗨”。
麦肯锡明确指出：跟踪清晰的 KPI，是所有 AI 落地实践里，对利润影响最大的因素之一。
红茄 Crevideo 的 分销报告，直接把“看不清”这件事解决到位：
你可以从三个维度看数据：
计划维度（分销计划视角）
哪个分销计划带来的 GMV 更高？
哪种佣金结构 + 激励玩法更有吸引力？
某个活动期的 ROI 到底如何？
产品维度（店铺产品视角）
哪些 SKU 更适合走达人分销？
哪些货是“达人强推才卖得动”，哪些货是“自然流量就很可”？
爆款视频背后的真正“货盘逻辑”是什么？
视频维度（内容视角）
哪一条视频、什么样的拍法，贡献了最多 GMV 和订单？
什么样的开头、节奏、时长、诉求点更容易转化？
哪个达人的视频风格更适合做 Spark Ads 放大？
当你能在 计划 / 产品 / 视频 三个维度同时看数据时，你就可以做三件过去很难做到的事：
把预算集中到真正赚钱的达人 + 内容组合上；
调整佣金策略，避免“高佣金没有高回报”；
用数据指导下一轮选品、选达人和脚本方向。
这就是 从“感觉做运营”到“用数据做运营” 的分水岭。
五、红茄 Crevideo = 把麦肯锡 AI 方法论，装进 TikTok 卖家的“增长大脑”
如果用一句话来总结麦肯锡这几年的 AI 报告：AI 的真正红利，在于谁能用它重写业务，而不是谁先装了几个 AI 工具。
对于 TikTok 卖家，尤其是正在做达人分销、TikTok Shop 的你来说：
分销智搜 + 完整达人池。让你不再被插件的“小池子”限制，进入一个 AI 帮你扩大的“潜在合作宇宙”。
AI自动化工作流。把原本碎片化的“找人 → 建联 → 寄样 → 催视频 → 看出单”，变成一条可复制的自动增长流水线。
分销达人 + 分销报告 数据闭环。帮你把一次次合作，沉淀成“可运营的达人资产”，用数据设计下一阶段的增长策略。
如果你正在思考：“我该怎么用 AI，让 TikTok 生意不只是多几个视频、多几个达人，而是真正多一条增长曲线？”
那红茄 Crevideo，其实就是那个把麦肯锡《The State of AI》写在 PPT 里的理论，变成你后台可点、可看的实操系统。
写在最后的小建议
如果你现在还停留在“插件 + 手动表格”的阶段，那至少可以先思考：我有哪些环节，其实已经可以用 AI + 自动化来接手？
如果你已经在用红茄 Crevideo，可以试着从一个小项目开始：
选一个类目 / 一批新品；
用「分销智搜 + AI自动化 + 分销报告」跑一轮完整闭环；
再把这套 SOP 复制到更多店铺、更多站点。
AI 浪潮已经席卷到营销与销售的前线，TikTok 达人分销，恰好是也是非常适合“AI 化”的场景之一。而红茄 Crevideo，就是帮你最快完成这次“业务重构”的那块关键拼图！
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