如图所示，卖家只需点击该标识，即可在页面侧栏唤起 Rufus AI 助手。系统将自动生成一份简洁的价格分析报告，主要内容包括两部分：
-
呈现过去30天的价格区间，并标明当前价格在该区间中的相对位置；
-
展示商品在30天和90天内的价格波动折线图，图中会清晰标注历史最低价、折扣力度等关键信息。
除了展示价格动态，Rufus还会主动引导用户消费，例如提示“对比同类商品”或“推荐更高性价比的替代品”。这一机制预计将强化同类商品之间的竞争，并可能进一步提高价格在消费者购买决策中的影响权重。
对消费者而言，购物时不再需要猜测“当前价格是否合适”，价格的历史变化趋势成为明确的购买依据。
对卖家而言，定价行为将变得完全透明，所有调价与促销活动都会被系统记录并形成长期可见的价格曲线。
这种高度透明化也让AI的推荐逻辑更加清晰。亚马逊官方已提醒：频繁调整价格或定价过高的商品，很容易被消费者通过价格历史功能识别，从而损害品牌信任。只有那些价格稳定、具备竞争力的商品，才更容易获得系统推荐，也更符合Rufus的推荐策略。
此外，结合平台近期推行的参考价新规——原有划线价失效、强制折扣要求、ASIN频繁报错等问题不断出现——卖家的定价灵活度已大幅降低。这意味着，以往依赖“高参考价+长期促销+制造折扣感”的传统运营模式将难以为继，利用“价格信息差”盈利的空间已基本消失。
Rufus升级！占领搜索框！
需要提醒的是，Rufus 具备一项价格提醒功能。消费者如果对某款产品感兴趣，只需在 Rufus 中输入“设置价格提醒”，系统便会引导用户设定期望的目标价格或折扣幅度（例如八折、九折）。一旦商品价格满足预设条件，Rufus 将即时发送通知。
据了解，目前已有大量消费者开始使用这一功能，这意味着卖家的价格调整可能会受到更密切的关注。更重要的是，亚马逊正积极培养用户使用其 AI 购物助手 Rufus 的习惯，甚至逐步将其嵌入至搜索框这一关键入口。
可以看出，亚马逊最新的这一变化——将 Rufus 推至大部分消费者的购物起点：搜索框，正在深刻影响用户的购物行为与卖家的定价策略。
目前，Rufus已全面覆盖亚马逊全站及PC、移动端的所有搜索框场景。当用户在搜索框输入内容时，Rufus可实时识别需求并推送相关提示，引导用户通过对话交互完成购物决策。
平台对Rufus的重视程度达到了空前水平，今年黑五期间的核心数据也验证了其转化价值：
在美国，消费者使用Rufus的购物会话量较过去30天增长100%，而未使用Rufus的会话仅增长20%。流量方面，亚马逊全站流量同比提升20%，而涉及Rufus的会话流量增幅达35%，超出整体增速15个百分点。数据显示，使用Rufus的顾客购买转化率高出60%以上。
这表明，Rufus不仅能帮助平台获取增量流量，更能显著提升流量转化效率，已成为推动交易达成的关键因素。
卖家应对关键
未来的竞争格局中，卖家应致力于构建系统化的信任价值，而非仅仅追逐短期流量。具体而言，可以从以下三个方面着手：
-
建立稳定的定价体系：避免频繁或大幅调整价格，建议以近期历史均价或市场稳定价格作为定价基准，并合理规划促销节奏，维持价格可信度。
-
以产品价值支撑价格：摆脱低价竞争逻辑，通过突出产品材质、设计细节、品牌内涵等实际价值，明确传递定价依据，让消费者认同“物有所值”。
-
适配AI推荐逻辑获取流量：从用户对话场景出发重构商品信息，思考顾客会如何向AI助手描述需求，并将这些自然表达融入标题、描述与卖点中，从而提升被AI系统识别和推荐的机会。
AI时代的竞争，本质是AI适配能力、价格信任与价值传递的综合较量。对卖家而言，与其陷入短期流量争夺，不如深耕长期信任建设——唯有坚持价格稳定与价值真实，才能在AI驱动的新生态中获得可持续的竞争力。