2025年科技行业持续加速变革，我们邀请AI领域的亲历者分享他们的“AI中场时刻”——无论是高光、迷茫还是转折，为同行提供行业与人生的参考。
本文来自知友王建明，她自2017年起专注具身智能领域的投资。面对2025年具身智能是否过誉的讨论，她分享了深度观察与思考。
@王建明：投资人与科技博主的双重身份
英诺天使投资人、石麻笔记主理人
从投资到内容创作：构建认知体系
我的主业是机器人与AI硬件领域的早期投资，同时也运营公众号和播客“石麻笔记”，专注于具身智能前沿技术的科普。
疫情期间出行减少，学习积累亟需输出转化，于是开始撰写文章并逐步形成系统记录。首次深度采访围绕论文《Diffusion Policy》展开。当时通过Russ Tedrake的访谈了解到该研究，并联系北美博士确认其价值——该方法利用扩散模型实现真实机器人的动作生成，在国内尚未被广泛关注。
在采访中，论文一作迟宬博士以清晰易懂的方式讲解技术逻辑，启发我开启系列学术访谈。如今，Diffusion Policy已成为具身智能领域的标志性成果之一。
冷板凳上的坚持：影响行业的幕后学者
多位受访的年轻学者给我留下深刻印象。他们在具身智能热潮前长期深耕冷门方向，最终成为细分领域的重要奠基者。
Peng Xuebin提出的DeepMimic，现已成为多数全身控制（whole body control）研究的基础框架；杜一伦关于能量基模型（EBM）的工作，则为Diffusion Policy提供了理论支撑。这些案例印证了长期主义的价值。
内容输出反哺投资判断
持续五年的“石麻笔记”极大提升了我在技术理解上的系统性。与创始人交流时，我能快速识别其技术路径所属方向，并结合前沿趋势评估其认知深度。
尤其在技术路线选择、机器人系统设计等方面，我有明确偏好，也更易判断对方观点是否与我产生共鸣或具备说服力。即便遇到非技术背景的创始人，也能通过其他维度挖掘其优势。
这一身份还带来了意外机会：今年受邀在IROS顶会发表题为《一个投资人眼中的具身智能》的演讲。相比常规投资汇报，面向学术群体需用英文呈现，并融合投融资视角解读技术落地，挑战更大但也更具价值。
聚焦数据：推动具身智能范式演进
一年半前启动“Robot Data”系列，源于对data-driven范式的重视。当前具身智能的核心瓶颈在于缺乏高质量训练数据，如何创造和使用数据仍是关键问题。
早期调研中发现UMI为代表的众包式数据采集模式潜力巨大，如今已被The Generalist、Sunday Robotics等团队广泛采用，验证了当初判断。
半年前进一步拓展至“Human Data”系列。曾为跟踪某项目，在深圳超强台风前夕赶赴北京完成尽调。此后将“人类行为数据”列为2025年下半年重点议题。
有人质疑投资人是否需要深入技术细节？我认为，早期投资的本质是认知+运气。当无法掌控运气时，唯有极致提升认知水平，才能穿透短期喧嚣，把握长期趋势。
八年观察：机器人行业的热与冷
自本科参与厦门大学机器人队起，我已关注该领域八年。虽属校内“史前”队伍，未参与外部赛事，但指导老师胡天林在我心中种下了机器人梦想的种子。
从事风投后，他曾推荐优艾智合、松灵机器人及学弟创办的快造科技等优质项目，遗憾均未出手。回看2017年至今，机器人行业热度显著上升，融资活跃，项目抢手，但规模化落地仍待突破。
从估值角度看，2025年的机器人赛道或存在过誉；但从长远潜力而言，若通用机器人难题得以解决，社会结构与生活方式将发生根本变革，当前投入仍具战略意义。
未来之问：人类将在何处安放自我？
我时常思考：若体力劳动全面由机器人承担，人类的角色将如何定义？高度智能化、虚拟化的世界是否会带来真正的幸福？我们所从事的风险投资，是否正在加速这一未知状态的到来？而那个未来，未必是我所向往的。
对于下一代教育，我认为应优先培养对生命与身体的热爱。若有资源分配，90%用于体育锻炼，10%用于音乐启蒙。因为当机器人普及之时，人类最后的自由与享受，或许仅存于对自身身体的掌控与对自然的真实体验之中。
结语：感谢与期待
用一句话总结2025：感谢所有相遇——受访学者、创业者、信任我的合作伙伴，以及家人与挚友。
展望2026：加油！愿每一份努力都能收获回报。
