Dify × MCP 实战（一）：用插件一分钟搞定MCP Server(含时间踩坑实践)- 大数跨境

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Dify × MCP 实战（一）：用插件一分钟搞定MCP Server(含时间踩坑实践)

枭龙云技术团队

2025-07-01

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导读：在之前的mcp实战中，都是通过客户端、或者代码来实现的，很多朋友，有朋友就问了，在dify中怎么使用mcp

在之前的mcp实战中，都是通过客户端、或者代码来实现的，很多朋友，有朋友就问了，在dify中怎么使用mcp？

我第一个想法就是直接接口调用，第二个想法就是dify中的插件。

我直接打开了 Dify 的插件市场，搜了一下 MCP，惊喜地发现：

目前主要有这几类插件：

• ✅ ReAct（支持MCP工具）：Agent 工具调用用它
• ✅ MCP Server：把 Dify 工作流变成 MCP 服务（下篇讲）
• ✅ AntV 可视化图表：数据展示（下下篇预告）

创建应用

在dify中，三种应用支持mcp的调用：工作流、Chatflow、Agent。整体来说，mcp服务的调用都是在agent中调用的，一种是在工作流的agent节点中调用，一种是直接在Agent智能助手中调用。

我还以上线3周：告警减少70%！AI巡检分级报告实战（一）中的mcp server给大家演示一下。

工作流中调用 MCP

我们可以通过 Dify 的工作流（Workflow）模式快速接入 MCP 工具,我设想的流程

实际测试中只需要agent节点即可。

创建一个工作流（Chatflow也是一种特殊的工作流）。

• 点击开始节点1位置的+，添加2 Agent
• 1在agent策略里,选择安装的安装的插件的ReAct(支持MCP工机具)，见图上2
• 3填入上次我们开发的ops-mcp-server 地址，注意：不要填写127.0.0.1
• 4把mcp提示词作为工具（根据实际情况来），我在上线3周：告警减少85%！纯AI驱动巡检通知实战（二）无硬编码方案曝光中作了改造
• 5填写提示词
• 6填写输入请求

把agent的输出作为用户提示词给大模型。

第一次调试没出结果。我看了下详情，agent自己汇总了报告，我把LLM节点去掉。

再次执行数据缺失，一般是时间的问题。

点开agent策略的详情，看第一步发现是16开头的时间，明显不对，

然后转换下，2023年......

在工具列表中，增加获取当前时间工具，注意提示词的调整。

两个问题

• 获取的时间并不是北京时间
• 实际查询普罗米修斯数据的时候，时间还是不对，差了一年的时间

• 在1的位置是有个设置图标的,点击
• 在2的位置调整时区为亚洲/上海，默认是UTC

• 额外增加一个获取时间戳的工具
• 调整agent最大迭代次数为10
• 在提示词中添加要求，必须基于获取的当前时间计算
• 最终将时间掰过来了，同时也生成了报告

注意：

• 在mcp中使用时间的时候，一定要添加时间工具，并用提示词做限定，要不然容易跑偏
• dify 1.5.0的调试功能并没有适配Agent，只有结果，没有过程，每次都是重新调用

Agent中调用MCP

如果你不需要流程图的形式，也可以直接用 Dify 的智能助手（Agent）进行 MCP 调用。

添加 MCP 工具和时间工具 → 配置提示词 → 输入问题 → 一次就能跑出结果：

一次就跑出了结果，没有要求必须markdown，给的是json。

可以通过日志追踪迭代过程。

Dify 插件方式调用 MCP 的优势

• 不需要写一行代码，真正图形化操作
• 插件集成快，适合部署好的 MCP 服务复用
• MCP Server 插件可以反向把 Dify 应用暴露成服务（进阶玩法）
• 调试过程虽然目前不支持 Agent 全链路调试，但借助变量监控和输出重构也能高效定位

在线 MCP 工具推荐

平台	地址
官方 GitHub	https://github.com/modelcontextprotocol/servers
魔搭社区	https://modelscope.cn/mcp
阿里百炼	https://bailian.console.aliyun.com/console?tab=mcp#/mcp-market
Aibase MCP 专区	https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp

📅 下篇预告

下篇我会分享如何用 MCP Server 插件把 Dify 应用变成 MCP 服务，供外部系统调用，让你的工作流“变身微服务”。

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