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3款口碑炸裂的BI数据分析工具测评

3款口碑炸裂的BI数据分析工具测评 驼马精英
2018-12-07
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导读:从产品背景、数据对接能力、数据建模和数据加工、数据可视化、OLAP计算分析、数据挖掘、集成应用、数据权限管控、学习与技术服务全方位进行对比分析

BI商业智能工具对比分析

BI(商业智能)曾是炙手可热的概念,如今已进入实际应用阶段。

一、产品背景

Tableau是自助式BI分析工具的先驱,以强大可视化功能著称[1]。Power BI由微软推出,基于Excel系列高级功能整合而成[2]。FineBI来自帆软公司,专注于企业级应用,最新版本为V5.0[3]

二、数据对接能力

三款工具均支持常规文件和传统数据库的直接连接。对于大数据平台,Power BI暂不支持Kylin、Hbase等;而Tableau与FineBI提供相关接口。FineBI还支持Java API定制化数据集对接。

三、数据建模和数据加工

  • 数据建模:Tableau使用宽表模型,FineBI依赖元数据变化实时更新。Power BI的数据模型仅限当前报表且无法实时整合多源数据[4]
  • 数据加工:
    • Power BI通过M语言和DAX函数实现加工处理[5]
    • Tableau Prep弥补了Desktop版本数据清洗功能不足之处[6]
    • FineBI提供“自助数据集”功能,无代码操作即可完成多种数据处理任务[7]

四、数据可视化

从图表丰富度来看,Tableau最优,FineBI次之,Power BI需额外扩展图表类型。三者均支持拖拽式操作,但Tableau在信息图形布局上更自由。

五、OLAP计算分析

三个工具均支持钻取、联动、切片等操作。Tableau具备更强大的高级计算能力,包括移动平均、四分位计算等;FineBI提供了简便的快速计算功能;Power BI则依靠DAX函数进行复杂运算。

六、数据挖掘能力

FineBI新增五类数据挖掘算法,并支持R语言集成。Power BI未提供成熟模块,仅简单集成R脚本功能。Tableau内置时序预测与聚类算法,同时也支持R和Python集成。

七、集成应用能力

Web集成方面,Power BI开放API接口,Tableau和FineBI支持Iframe嵌入但不具备代码级自定义开发能力。FineBI还支持微信、钉钉移动平台集成以及单点登录功能。

八、数据管控能力

Power BI和Tableau只能控制行级别权限,FineBI能精细到列级别权限管理,同时提供集团型企业多层级权限设置方案。

九、学习与技术服务

Power BI延续微软一贯风格,操作界面简洁熟悉,学习资源相对完善,但部分为英文文档。Tableau作为全球化软件拥有众多学习资料,不过其学习曲线较陡峭。FineBI由于本土化优势,在中文社区活跃度高,技术服务响应迅速。

总结

个人用户可选择免费版Power BI或FineBI进行数据分析。对于商业部署,综合考虑成本与性能,FineBI更适合国内企业需求。

【声明】内容源于网络
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驼马精英
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