作者简介
王锐
中国信息通信研究院政策与经济研究所高级工程师，主要从事信息通信业、网络强国、未来产业等方面的研究工作。
左铠瑞
通讯作者。中国信息通信研究院政策与经济研究所产业发展研究部主任，高级工程师，主要从事信息通信业、网络强国、未来产业等方面的研究工作。
蒋亦伟
中国移动通信集团有限公司政企事业部项目经理，主要从事信息通信业发展等方面的研究工作。
论文引用格式：
王锐, 左铠瑞, 蒋亦伟. 人工智能与信息通信业融合发展成效、面临问题与建议[J]. 信息通信技术与政策, 2025, 51(8): 50-54.
人工智能与信息通信业融合发展成效、面临问题与建议
王锐1 左铠瑞1 蒋亦伟2
（1.中国信息通信研究院政策与经济研究所，北京 100191；
2.中国移动通信集团有限公司，北京 100033）
摘要：基于对信息通信企业应用人工智能的业务场景和典型案例的跟踪分析，全面分析了人工智能在提高信息通信企业运营效率、拓展行业发展空间、构建产业生态等方面取得的积极成效。然而，推动人工智能与信息通信业融合仍面临技术不牢、应用不足、要素不够、治理体系不全等困难挑战，下一步需要通过强化技术创新、加快应用培育、加强要素供给、完善治理体系等措施，着力破解困难瓶颈，推动人工智能与信息通信业深度融合。
关键词：人工智能；信息通信业；融合发展
0 引言
2025年《政府工作报告》明确提出，要持续推进“人工智能+”行动。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的新兴技术，各行各业高度重视与人工智能的融合发展。信息通信业作为创新活跃、应用广泛、辐射带动作用大的领域，在与人工智能融合发展方面大有可为[1]。
当前，在各方大力推动下，信息通信业与人工智能融合日益紧密，在助力信息通信企业运营管理、催生新产品新业态、打造产业生态新体系等方面取得积极成效。然而，我国信息通信业与人工智能融合的关键技术底座尚不牢固、应用场景亟待拓展、重点要素保障有待加强、安全治理体系亟需健全。在此背景下，深入研究人工智能与信息通信业融合发展的现状、问题和建议，对于系统推进人工智能与信息通信业融合创新具有重要意义。
1 人工智能与信息通信业融合发展成效显著
1.1 企业层面：人工智能辅助企业网络运维、客户服务等环节，实现提质降本增效
信息通信企业作为人工智能技术使用者，通过将人工智能技术嵌入到网络运营、客户服务、绿色发展等重点环节，将人工智能的创新势能转化为运营管理的内生动力，实现了企业运营逻辑的深层次变革，构建起“智能驱动、效率跃升、可持续发展”的新型运营范式。网络运营管理方面，随着5G、云计算、大数据等技术的快速发展，以及用户需求的激增，传统的信息通信技术运维模式难以应对现代通信网络中的故障预警、流量调控和资源优化等挑战。企业将人工智能技术应用于网络规划、建设、运营、优化、监控、故障排除等环节，借助机器学习算法对海量网络数据的实时分析，可精准识别基站负载波动、光缆故障隐患等潜在问题，重塑了传统网络运维模式，推动网络从“被动响应”向“主动预判”转型，有效提升了网络自智能力和运营效率。例如，中国电信部署利用人工智能技术的云网隐患自动识别功能，故障自动处理率达到40%，处理效率提升了85%[2]。客户服务方面，目前，基础电信企业已将人工智能技术规模应用于智能客服、垃圾短信过滤、诈骗电话拦截等方面，优化完善了“需求响应—问题解决—体验优化”的全链条服务体系，实现了客户服务质量与效率双重提升[3]。中国联通基于客服大模型实现智能服务占比超85%，平均通话时长缩短15%，用户满意度达98%以上[4]。中移互联网有限公司在5G消息领域，针对20余种诈骗场景及新型诈骗手段构建了多模态人工智能治理大模型，日均调用量达1.6亿次，涉诈内容召回率超90%[5]，有效降低了用户受欺诈风险。绿色发展方面，人工智能技术已经成为信息通信企业践行“双碳”目标的重要抓手，通过精准调控实现“降能耗、减排放”与“保服务、提效能”的协同。例如，人工智能技术辅助实现网络资源实时优化分配和使用，可以有效降低数据中心和5G基站的综合能耗。谷歌公司利用旗下DeepMind的人工智能技术，开发了专门的数据中心能耗优化系统，数据中心的电源使用效率（Power Usage Effectiveness，PUE）降低了15%，每年可节省数亿度电[6]。中兴通讯公司依托人工智能和大数据技术，能够支持业务导航主动节能，实时识别业务需求，实现4G/5G网络深度协同，多制式网络能效较佳，降低移动网络能耗20%以上[7]。
1.2 产业层面：人工智能催生新业务、新产品、新应用，拓展行业发展新空间
信息通信企业作为人工智能服务提供者，正以技术突破为支点，以场景需求为导向，在消费端与生产端持续推出颠覆性智能应用和产品，不仅开辟了行业增长的新赛道，更为驱动经济社会数智化转型提供了新引擎。生活领域，信息通信企业主动适应消费者智能新需求，推出了丰富多样的人工智能新产品、新服务，通过重构“人-机-服务”交互范式，打造了沉浸式、个性化的智能生活体验，让社会大众都能够享受智能时代的红利。例如，中国电信依托“星辰”大模型，打造了人工智能天翼中屏，具备人工智能看电视、人工智能看监控、人工智能打电话和人工智能控家居等功能，能够满足安全、健康、娱乐、智能等多场景需求，为家庭带来全新的数字化生活方式。同时，人工智能手机、人工智能电脑等智能终端逐步走进日常生活，将催生新一轮手机换代潮，激活万亿元规模的终端产业[8]。据Canalys发布的《人工智能手机的现在和未来》报告，2024年全球人工智能手机占智能手机总出货量的16%，到2028年这一占比将激增至54%[9]；IDC预测，2027年全球人工智能手机出货量有望增长至8.27亿台，2023—2027年复合增长率将达100.7%[10]。到2026年中国市场中近50%[11]的终端设备的处理器将带有人工智能引擎技术。生产领域，信息通信企业把握“人工智能+”时代潮流，通过将“5G/千兆光网+垂直行业”拓展升级为“5G/千兆光网+人工智能+垂直行业”，并针对不同行业需求，打造个性化“人工智能+垂直行业”解决方案，不仅为自身向数智化解决方案服务商转型提供了新路径，更为传统产业数智化转型升级注入了新动能。中国移动通过“5G+人工智能”助力天津港北疆港区C段智能化集装箱码头无人化运营，相较于传统码头效率提升20%，人员配备减少60%[12]。同时，信息通信企业正加速将行业大模型深度植入金融、工业、医疗、政务等细分领域，通过“通用大模型+行业知识图谱+场景化微调”的技术路径，打造了一批解决行业痛点的智能化应用，不仅重塑了产业服务模式，更推动了各领域效率革命与价值重构。例如，上海12345政务热线引入中国电信“星辰”大模型，深度嵌入政务热线生产和运营流程，为话务员提供智能话务总结、智能填单/派单、智能知识库问答等功能，显著提升了热线服务效率。
1.3 生态层面：人工智能助力打造产业生态合作新体系，带动产业链上下游融通共赢
信息通信企业作为人工智能生态聚合者，凭借在网络设施、算力资源、行业渗透力等方面的天然优势，以“平台筑基、联盟聚力、生态共生”为底层逻辑，通过搭建人工智能开放平台、组建产业联盟、创新协作机制等实践路线，构建了多层次的信息通信产业生态体系，不仅可以推动产业内外技术和应用创新，更能带动产业链上下游实现“协同研发、资源共享、价值共赢”的良性循环。平台搭建方面，中国移动构建了九天生态汇聚平台，汇聚百个大模型、百个数据集和百个人工智能应用，旨在提供一站式模型训推服务，推动产业生态协同发展。目前，平台已汇聚并开放超30个“自有+开源+生态”大模型、超20个[13]高质量数据集，后续将逐步开放百个大模型、百个数据集和百个人工智能应用，带动我国大模型产业生态融通共赢。组建联盟方面，2024年2月，美国英伟达公司和日本软银公司牵头成立人工智能无线接入网（Artificial Intelligence-Radio Access Network，AI-RAN）联盟，集结了全球通信设备供应商爱立信、诺基亚等，以及人工智能技术领导者，旨在将人工智能技术融入无线接入网络，提高网络效率，降低网络功耗。德国电信、阿联酋电信、新加坡电信和韩国SKT于2023年7月联合成立组建“全球电信AI联盟”（Global Telco AI Alliance），共同开发电信人工智能平台。该平台预计将成为新型人工智能服务的核心基础，包括改善现有电信服务、数字助手和提供广泛服务的超级应用程序。
2 我国人工智能与信息通信业融合发展面临的主要问题
2.1 融合发展的关键技术基础尚不牢固
我国人工智能领域的技术创新仍以跟踪模仿为主，以人工智能大模型为例，我国大模型数量虽位居全球前列，但核心架构基本采用谷歌公司提出的Transformer神经网络，技术路线、优化算法和并行训练等底层技术均采用谷歌或者OpenAI、英伟达等美国公司方案。
2.2 融合应用商业模式尚需探索
当前，人工智能已从技术工具演变为实实在在的“数字生产力”，是具备广泛适用性的通用赋能技术。从供给侧看，我国信息通信企业部署的人工智能服务和应用同质化较为明显，部分应用场景商业价值有待进一步释放。特别是大模型赋能垂直行业尚未出现典型性应用案例。从需求侧看，各传统行业的信息通信需求以及信息化基础差异大，不同行业的主营业务、运营模式各不相同，行业融合应用规模复制难度较大。既懂人工智能技术又熟悉具体行业的人才不足、人工智能大模型应用成本较高等因素，影响了人工智能融合应用深入推进[14]。总之，信息通信企业与垂直行业企业在商业模式、应用创新、合作方式等方面尚需进一步磨合。
2.3 融合发展的数据和人才要素保障不足
从数据要素看，虽然我国信息通信领域数据总量不少、类型丰富，但数据质量普遍不高[15]，中文语料库不足，导致国内许多从事大模型开发的研究机构和企业在进行模型训练时，不得不依赖于外文标注数据集、开源数据集或是爬取网络数据。以ChatGPT为例，训练数据中文资料比重不足千分之一[16]。垂直行业数据集缺乏，无法有效支撑信息通信业与人工智能融合快速健康发展。从人才要素看，麦肯锡报告显示，2030年中国人工智能人才缺口可达400万人[17]。信息通信业与人工智能融合需要的既了解信息通信业又掌握人工智能关键技术的复合型人才将更为稀缺。
2.4 融合发展的安全治理体系有待健全
一方面，人工智能通过收集海量个人数据，更易快速生成逼真的虚假信息，放大了钓鱼邮件、网络诈骗等现有威胁，增加了个人隐私泄露风险。例如，当前人工智能换脸、拟声技术进一步成熟，目前已达到人们难以分辨真伪程度，技术滥用已从娱乐领域走向社会的方方面面。在近期我国公安部公布的数起打击整治网络谣言的典型案例中，便有多起案例涉及了使用人工智能工具生成和传播虚假信息。另一方面，面向行业赋能应用的人工智能安全体系尚在探索，安全治理技术尚不足以支撑大规模深度赋能。
3 推动我国人工智能与信息通信业融合发展的政策建议
3.1 强化技术创新，厚植融合发展基础
一方面，强化企业科技创新主体地位，加大研发投入力度，勇当创新技术“策源地”。支持龙头企业组建创新联合体，构建企业主导的产学研用协同创新体系，围绕信息通信关键技术、产品等开展联合攻关，夯实信息通信业与人工智能融合发展基础。同时，有力有效应对和防范各种风险。另一方面，瞄准信息通信业与人工智能融合发展新趋势、新方向，利用“揭榜挂帅”等机制，加强智算互联、通算一体等创新技术研究，推动通信协议、网络架构和电信服务全方位应用人工智能，推动网络与人工智能技术深度融合发展。
3.2 加快应用培育，激发融合发展动能
一方面，夯实应用发展基础。信息基础设施是加快推动人工智能和信息通信业融合发展的关键基石。要持续推进5G-A、千兆光网、算力设施、工业互联网等信息基础设施建设，着力构建适应智能经济、智能社会需要的连接底座。另一方面，拓展应用广度深度。面向消费者领域，鼓励信息通信企业培育基于人工智能技术的“杀手级”新应用和新产品，推动人工智能手机和电脑、智能助手等新产品和新应用规模普及，满足用户在生活、工作领域的多元化、个性化需求，打造行业增长新引擎、新动力。面向垂直行业领域，支持信息通信企业、人工智能企业与垂直行业企业深度合作，深入推进“人工智能+”行动，加强供需对接，创新智慧服务。通过开展试点、举办大赛、征集案例等方式，深入挖掘和孵化一批新兴融合应用场景，赋能经济社会智能化转型升级。
3.3 加强要素供给，构筑融合发展支撑
一是强化数据要素供给。数据作为新的生产要素，能够有效赋能人工智能和信息通信业融合发展。要支持信息通信企业充分发挥自身数据要素丰富的优势，探索构建多模态高质量中文数据集和语料库，促进数据价值释放，助力行业智能化发展。在合法合规的前提下，引导垂直行业企业开放非敏感数据，全面提高数据资源开发利用水平，为信息通信业与人工智能融合发展提供充足“养料”。二是强化复合型人才供给。人才是经济社会发展的重要资源，也是科技创新的关键驱动因素。聚焦人工智能和信息通信领域复合型人才欠缺等问题，鼓励高校开设人工智能+通信工程、人工智能+计算机科学等课程[18]，与人工智能领域骨干企业、培训机构、地方政府等合作建设面向重大研究方向或重点行业应用的人才实训基地或实训中心，加大信息通信与人工智能复合型人才供给。
3.4 完善治理体系，优化融合发展环境
加强信息通信网络数据共享和治理研究，建立健全人工智能健康发展的监管规则和法律法规，搭建多方参与协同治理平台，确保信息通信领域人工智能安全可靠可控。针对生成式人工智能应用程序、智能体、人工智能终端等，推进面向人工智能服务的用户权益和个人信息保护，助力人工智能和信息通信融合产品、应用规范发展。在严守安全底线的前提下，对信息通信领域应用人工智能技术实现包容审慎监管，为信息通信业与人工智能融合发展留足空间。
4 结束语
随着以数智化为核心特征的新一轮科技革命和产业变革深入推进，人工智能将为信息通信业发展带来深层次变革、系统性重塑。面向“人工智能+”新时代，本文提出信息通信业要着力补齐短板弱项、破解困难挑战，持续提升支撑人工智能、应用人工智能、赋能人工智能的能力，大力推动信息通信业与人工智能融合创新与双向赋能。
Achievements, problems and suggestions of integrated development of AI and information communication industry
WANG Rui1, ZUO Kairui1, JIANG Yiwei2
（1. Policy and Economics Research Institute, China Academy of Information and Communications Technology,Beijing 100191, China；
2. China Mobile Communications Group Co., Ltd., Beijing 100033, China）
Abstract: Based on the tracking analysis of business scenarios and typical cases of artificial intelligence (AI) application in information and communication enterprises, this paper comprehensively analyzes the positive effects of AI in improving the operational efficiency of information and communication enterprises, expanding the development space of the industry and building industrial ecology. However, promoting the integrated development of AI and information and communication industry still faces challenges such as weak technology, insufficient application, insufficient elements and incomplete governance system. The next step is to promote the deep integration of AI and information and communication industry by strengthening technological innovation, accelerating application cultivation, strengthening the supply of elements and improving the governance system.
Keywords: AI; information and communication industry; integrated development
本文刊于《信息通信技术与政策》2025年 第8期
公众号封面由AI生成
主办：中国信息通信研究院
《信息通信技术与政策》是工业和信息化部主管、中国信息通信研究院主办的专业学术期刊。本刊定位于“ 信息通信技术前沿的风向标，信息社会政策探究的思想库 ”，聚焦信息通信领域技术趋势、公共政策、 国家/产业/企业战略，发布前沿研究成果、焦点问题分析、热点政策解读等，推动5G、工业互联网、数字经济、人工智能、大数据、云计算等技术产业的创新与发展，引导国家技术战略选择与产业政策制定，搭建产、学、研、用的高端学术交流平台。
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