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Kimi K2 Thinking 有哪些亮点

Kimi K2 Thinking 有哪些亮点 参宿ag
2025-11-17
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Kimi K2 Thinking · 亮点总结 面向智能体推理的开源模型:大规模 MoE·长上下文·实用工具链 参数总量 1T MoE 激活参数 ≈320B 每次推理激活 上下文窗口 256K tokens 关键基准:智能体推理与工程可靠性 人类最后的考试 44.9% HLE 工具模式 · 高于 GPT-5 的 41.7% 网页智能体能力 60.2% BrowseComp · 远超人类平均 29.2% 真实软件修复 71.3% SWE-Bench Verified · 接近 GPT-5 的 74.9% 工具链自主推理 可连续 200-300 次工具调用解决复杂任务 INT4 原生量化 推理速度约 2×,适配国产加速芯片 工程可靠性 支持智能体 BrowseComp 60.2% 与 SWE-Bench 71.3% MIT 开源协议 免费商用,仅需展示“Kimi K2”标识 数据来源:Moonshot AI 发布、Sohu(HLE/BrowseComp)、DataLearner(SWE-Bench)、新浪财经(工具链)、CSDN(INT4/MIT 授权)
不是图片,不是视频。原生SVG动画插入。
想自己动手试试的小伙伴直接复制下面的提示词,把搜索的内容修改成你想要的网站地址即可:
请搜索 **kimi k2 thinking 开源模型的亮点**。帮我生成一个网页:使用 svg 画出亮点总结。 网页有一个复制按钮,点击复制后我可以直接把 svg 可视化粘贴到微信公众号编辑器。
### 要求
1.  整个页面应该极简设计,配色合理,浅色调为主,并确保 SVG 配色在数据可视化场景下保持可读性与层次。2.  不要有任何body样式、button样式或其他CSS装饰。3.  除了SVG图表本身和一个复制按钮之外,不要有其他HTML元素。复制按钮应该放置在页面最底部,使用以下代码实现复制功能:
```javascriptasync functioncopySVG() {  const svgElement = document.getElementById('Chart');  const svgData = new XMLSerializer().serializeToString(svgElement);  try {    const clipboardItem = new ClipboardItem({      'image/svg+xml'new Blob([svgData], { type: 'image/svg+xml' }),      'text/html'new Blob([svgData], { type: 'text/html' })    });       await navigator.clipboard.write([clipboardItem]);    alert('SVG已成功复制到剪贴板!');  } catch (err) {    console.error('复制失败:', err);    alert('复制失败');  }}```
4. 页面加载时JavaScript自动生成包含真实数据、合理标注和内联SVG原生动画(语法正确、动画顺畅)的完整SVG,生成后这个SVG是完全自包含的。5. 复制功能只需简单序列化这个已生成的SVG元素。复制出去的SVG可以独立使用,包含真实的数据标注和合理出场动画效果,无需任何外部JavaScript支持。
注:感谢沃根和逛逛GitHub分享的提示词,略有修改。

【声明】内容源于网络
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参宿ag
专注AI,写作/绘画/编程,我的真实经历
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