【祝贺】盛和智能订货系统应用案例入编ccfa《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》

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2024消费品渠道营销创新峰会上，中国连锁经营协会、英特尔（中国）共同发布了《零售门店数字化赋能专项报告（2024年）》。此行动目的是梳理出一套科学的零售门店数字化技术方案体系，帮助线下门店提升数字化运营能力。《盛和手机精准订货系统应用案例》入编。

兜能干入编专项报告（2024年）

（图1：订货系统应用案例入编ccfa专项报告）

2023-2024年，是零售行业数字化蓬勃发展的两年，相关业务支撑系统都在尽力追求“轻量化”、“人性化”，以减轻一线人员的工作负担。

盛和智能订货系统不但满足了我们在订货业务上对于“轻量化”、“人性化”的追求，更针对零售行业在门店订货上遇到的【多也不行，缺也不行】的订货难题，结合AI算法进行改进和完善。通过智能算法计算出推荐订量，既满足了门店的日常销售，又可以让门店根据实际堆头需求、周边活动来进行补充订货。帮助店长实现门店精准订货，提高门店订货效率，减少机会损失，同时更有丰富数据直观展现店铺问题。

// 产品基本描述

盛和通过走访多家门店进行实际调研，进行需求收集及沟通，以“如何让门店以最小的成本满足精准订货需求”为主旨，设计出【盛和智能订货系统】满足门店精准订货需求。

系统通过大数据算法，对商品未来的销量进行预测，根据现有库存及在途情况推荐门店合理的订货数量，减轻店长日常订货工作强度。

订货商品按照商品台账排列，在货架前订货的同时，检查商品陈列的合理性，及时补货，提升门店商品陈列美观性。

针对订货数据实现复盘验证功能，实现PDCA的订货闭环管理，提升门店人员订货的经验值，落地单品管理。

（图2：智能订货系统介绍----左右滑动）

// 实际案例分享

• 某国内头部便利店企业遇到的课题是：

（1）店长每天的订货时间长，工作压力大；

（2）订货精准度很低，不适合鲜食的精细化管理，经常产生缺货和滞销废弃；

（3）督导每天要对管辖内的店铺的订货结果进行再确认，工作量很大。

• 盛和的解决方案概括如下：

（1）对接客户 ERP系统，基于历史数据和算法实现销量预测和建议订量；

（2）提供平板电脑/手机/PDA的订货工具，可以基于建议订量和参考丰富的信息在卖场现场订货；

（3）为督导提供基于WEB界面的订货修订工具，可以从多视角进行订货修订；

（4）提供订货相关的BI分析工具，实现订货与销量的分析和管理闭环。

• 实施流程（解决方案）

（1）测试店铺上线：3家测试店铺2周时间，确认了系统的可用性和稳定性；

（2）实验店铺上线：约50家店铺3个月内，确认订货业务的流畅性和订货效果，并对一些事先未能考虑到的业务细节进行开发对应；

（3）全店铺开：分批次在全店范围内逐步铺开上线。确认了大规模店铺同时使用系统时的并发性能，进入稳定运营阶段。

• 案例成效

系统上线后，我们通过调查问卷了解客户的主观感受；与客户信息部一起收集系统数据作为客观依据，两方面都获得了非常理想的结果。具体的数据如下：

（1）店铺平均订货时间，由原先的1小时以上降低到30分钟以内；

（2）常温包装商品店日均缺货SKU数由8.3件降低到2.1件；

（3）冷藏商品店日均缺货SKU数由4.2件降低到1.6件；

（4）库存周转天数由店均32.1天降低到25.5天。

（图3：智能订货系统页面展示图）

// 【平板订货】智能订货的移动化

（图4：平板订货实操）

• 算法可运营、结果可跟踪、效果可评价；
  
• 算法的参数分为用户可调整的简单参数，和盛和内部调整的细节参数；
• 每个单品的计算结果，中间的执行步骤都被跟踪监控，整个逻辑可解释分析；
• 当发现不支持的新情况时，可以追加算法模块实现算法体系的不断完善；
• 最终的订货效果，可以从多种KPI指标角度进行分析，做AB测试来证明算法的效果。

// 【兜能干】智能订货的手机化

随着越来越多的客户采用盛和的订货解决方案，我们的订货工具已经不局限于平板了，智能手机或者带有扫描头的PDA都可以是我们的订货工具。

（图5：兜能干页面展示图）

• 使用手机小程序作为载体，随时随地移动订货；
• 大数据算法，精准计算门店未来销量，减轻门店库存不足及爆仓压力；
• 以门店视角出发，将门店关注的单品进行归类总结，减轻门店找寻商品压力；
• 点击对应商品可展示该商品的详细信息，帮助门店了解该商品近期销售状况，以便于对门店订货做数据支持；
• 推荐订量可灵活写入购物车，门店只需简单确认即可下单，节约时间。

数字化时代的到来，我们面临的不只是机遇，还有挑战。盛和愿在【如何更好地提升产品数字化能力，为企业赋能】方面继续探索、精进，为客户提供适合自己的解决方案和服务。

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    盛和将国际先进的单品管理理念融入到软件产品中，以SaaS化方式为客户企业提供BI数据分析、基于移动应用的数据应用等产品和服务，帮助国内的零售企业实现由信息化到数字化的升级，最终实现改善企业内部经营效率，提升企业经营业绩的目的。

    

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