Meta分析的发文量呈逐年上升趋势，尤其是四大临床期刊（NEJM、LANCET、JAMA、BMJ）每年都会发表不少的系统综述和Meta分析，Cochrane的影响因子和引用率，更是节节攀高。
在pubmed.pro中以Meta为关键词进行检索，出现了289415篇文献，通过文献分析我们可以看到近几年文献发表数量以极快的趋势增长。
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作为循证医学证据等级金字塔的塔尖，高质量的Meta分析是指南制定的重要依据，是循证医学皇冠上的明珠。一篇高质量的Meta分析，甚至可以改写指南，改变某个疾病治疗的理念，分量十足！！
什么是Meta分析?
Meta分析又称荟萃分析，是将多个研究目的相同的结果进行合并分析的统计学方法，在更大的样本量下以更高的检验效能回答相关的医学问题。它不需要各种高端仪器做实验，一台电脑即可完成所有步骤。常见的Meta分析主要有六种，分别是：常规Meta分析、单个率的 Meta 分析、Meta 回归分析、累积 Meta 分析、网状 Meta 分析、诊断性 Meta 分析。
Meta分析步骤
Meta分析，首选是要确定选题，然后按照十步走的策略来进行，具体步骤如下图所示：
为了方便大家，小P在pubmed.pro上整理了34篇Meta分析的文献原文，分享给大家。
下面是部分高分文献摘要：
抑郁症互联网认知行为治疗的失控、优化和个性化：使用个体参与者数据进行系统回顾和组成网络荟萃分析 影响因子:77.056
摘要：我们对iCBT治疗抑郁症的试验做了系统回顾和个体参与者数据成分网络元分析（cNMA）。我们在PubMed、PsycINFO、Embase和Cochrane图书馆搜索了从数据库成立到2019年1月1日发表的随机对照试验（RCTs），这些试验比较了任何形式的iCBT与另一种或对照条件在成人（年龄≥18岁）抑郁症急性治疗中的情况。住院患者或双相抑郁症患者的研究被排除。我们从原作者那里寻求单个参与者的数据。当这些数据不可用时，我们使用了综合数据。两位独立的研究人员确定了所包含的内容。主要结果是抑郁症的严重程度，表示为在治疗中加入一个组件时患者健康问卷-9（PHQ-9）得分的增量平均差异（iMD）。我们开发了一个网络应用，在给定患者基线特征的情况下，估计任何两个组件组合的相对疗效。
预防儿童和青少年焦虑和抑郁的学校干预：系统回顾和网络荟萃分析 影响因子:77.056
摘要：我们进行了系统综述和网络荟萃分析，在MEDLINE、Embase、PsycINFO和Cochrane中央注册中心搜索已发表和未发表的、被动和主动控制的随机和半随机试验。我们纳入了基于教育背景的、普遍的或有针对性的干预措施，其主要目的是预防4-18岁儿童和青少年的焦虑和抑郁。主要结果是干预后自我报告焦虑和抑郁、幸福感、自杀意念或自残。我们按照Cochrane干预系统综述手册评估偏倚风险。我们使用贝叶斯框架中的随机效应网络荟萃分析来估计标准化平均差异(SMD)。
环境危险因素和多发性硬化:系统综述和荟萃分析的总括综述 影响因子:59.935
摘要：我们从开始到2014年11月22日搜索PubMed，以确定检查环境因素和多发性硬化症之间联系的观察性研究的系统综述和荟萃分析。对于每个荟萃分析，我们通过使用随机效应和固定效应模型、95%置信区间和95%预测区间来估计总体效应大小。我们评估了以I表示的研究间异质性(I ≥50%定义为大)，小研究效应的证据(即大研究比小研究有明显更保守的结果)，以及过度显著偏倚的证据(即有显著结果的研究比预期的多)。
维持策略在转移性结直肠癌中的作用A随机临床试验的系统回顾和网络荟萃分析 影响因子:33.006
摘要：在转移性结直肠癌中，使用靶向药物的诱导组合化疗被认为是治疗的主要手段。多项随机临床试验研究了持续细胞毒治疗直至疾病进展的不同策略，并与观察期或使用各种维持药物进行了比较。然而，这些随机临床试验显示了不一致的疗效结果，这使得很难就哪种策略是优选的得出任何结论。因此，网络荟萃分析有助于在随机临床试验中比较不同的药物。
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