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10万人看过的PubMed+DeepSeek科研专用AI文献综述教程（含视频）

MedCite学术引擎

2025-04-21

导读：使用pubmed.pro一天完成一篇综述初稿

各位在使用DeepSeek撰写综述时有没有发现，生成的内容比较浅显，而且AI痕迹明显，难以满足学术深度要求。为解决这一痛点，我们推出了pubmed.pro的学术AI功能，通过直连PubMed全量文献数据库，有效规避AI虚构风险，确保文献引证的真实性，在之前的文章中我们介绍了基于关键词检索式的方法撰写综述文章。

这一次，pubmed.pro最新推出了全局模式AI：无需构建复杂检索式，只需输入研究问题，系统即可智能解析并基于PubMed全量知识库生成深度分析，这种模式能够提升文章的深度和广度，为科研工作者提供了更高效的智能写作解决方案。

以下为更新后的功能和教程。

| STEP 1. 定选题

第一步仍然是定选题，还是以“1型糖尿病疾病相关性的研究进展综述”为例，在pubmed.pro主页点击“学术AI”进入以下界面，首先输入问题，然后限定IF及发表时间，最后点击深度思考后生成内容。

全局模式AI基于pubmed全量知识库即可给出不同方向的选题及研究内容（每个方向都参考了最新的SCI文章）。

| STEP 2. 定框架

题目选定好后，就需要制定文章的整体框架，目前的AI还无法完成长篇论文的写作，因此，我们需要先定好文章的框架，然后让AI逐步完成每部分的内容，最后再进行合并。

例如我们想要写1型和2型糖尿病的心血管结局的综述，可以先让AI为我们生成一个“1型和2型糖尿病的心血管结局”的综述文章的框架。

以下为pubmed.pro生成的内容框架

左右滑动查看pubmed.pro生成的框架

而后我们人工进行判断框架的完整性、标题的合理性以及内容的选取，最后根据生成的内容，制定了最终的文章框架：

糖尿病合并心血管疾病流行病学
不同类型糖尿病合并心血管疾病的病理生理学
糖尿病导致心血管疾病的危险因素
糖尿病的心血管疾病结局
1型和2型糖尿病的心血管疾病结局比较
1型和2型糖尿病的结局趋势

| STEP 3. 全局模式AI撰写

升级全局模式AI后，我们无需生成MeSH词及检索式，AI默认为全局模式。我们可直接在对话框内输入问题，全局模式AI会基于PubMed全量知识库撰写内容。例如我们撰写“糖尿病合并心血管疾病流行病学”章节，如有需要可限定参考文献的IF及发表时间，点击深度思考后生成内容。

AI撰写内容

内容已引用对应文献，我们也可以对字数、详细程度、语言风格进行调整。在调整到满意后，可以看到目前生成的内容相对较为零散，分段较细，我们可以使用deepseek微调内容，将全文复制到deepseek里，加上以下指令：

请你将下面的文字连接起来成为几段话，并保留参考文献编号，作为综述的一个小节，小节名称为：糖尿病合并心血管疾病流行病学。

deepseek微调内容

当然也不要忘记对应文献的导出，我们开发了导入到Endnote/zotero等第三方文献管理工具的功能。大家点击文末的“批量下载.nbib”，即可一键下载参考文献目录（非全文PDF哦），下载的.nbib文件可以直接导入到Endnote中。

我们仍然保留了“关键词模式”，针对特殊场景，大家仍然可以使用，只需点击“全局模式”选项，在弹出框中选择关键词模式既可。采用关键词模式撰写综述的教程可以查看这里。

| STEP 4. 内容整合并生成摘要和总结

我们对每一章节的内容进行检查修改后，合并到word中，使用Endnote或其他文献软件对文献引用进行标注。在完成对所有章节的处理后，我们得到了一份综述正文，现在就差摘要和结论部分了。

接下来可以将这份文件上传至deepseek输出摘要和总结:

为了证明AI生成的内容是否合理、全面，小编找到了一篇相似的文章，发表在《Diabetologia》IF=8.4的综述“Cardiovascular outcomes in type 1 and type 2 diabetes”，通过AI生成的内容基本都已涉及，说明按照这个方法撰写的综述是靠谱的。

当然AI写出的初稿肯定有不完美的地方，这个时候我们再通过人工校对修改，就可以完成最终的定稿了。