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便利店数据分析的十个侧重点!

便利店数据分析的十个侧重点! 盛和资讯
2025-10-17
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现在的便利店,并非简单的进货卖货,也要跟上时代进步,做好数据分析。


数据分析可以为门店运营提供广泛的参考,利用数据分析来制定全店运营策略,已经成为了便利店的制胜秘笈。 


那么便利店运营,都需要做哪些数据分析呢?今天小编总结了如下10条,希望对大家有所帮助。



分类销售额

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分类销售额:便利店内每种品类商品的销售额


通过分析商品的分类销售额,我们可以得到以下信息:


1、各种类商品的占比合不合理?


2、周边人群的消费取向大致是什么样的?


3、我的便利店销售特点是什么?(哪一类卖得最好)


4、针对某种商品,我们应该订货、补货、或调货、换货?


分类销售额低的品类:调整商品组,加强促销活动(消化库存)。


分类销售额高的品类:加强商品组,有针对性的补货。

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营业额

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营业额=店铺经营状况


通过营业额,我们可以得到以下信息:


1、比较往年的销售数据,今年的销售额是高了、低了或是基本持平?


2、高为什么高?低为什么低?持平的原因是什么?


根据现状,针对性调整门店经营策略,设立便利店经营目标、员工销售目标;将营业额目标细分到每月、每周、每日;将营业额目标落实到每时段、每班次、每人。

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毛利

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毛利=销售价-进货价


通过毛利,我们可以得到以下信息:


1、店铺营业额高,店铺的利润也高吗?


毛利低,要及时调整商品结构,改变商品陈列,改变促销力度。

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坪效

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坪效:每坪面积可以产出多少营业额


坪效=营业额÷便利店总坪数


通过坪效,我们可以得到以下信息:


1、便利店的黄金位置在哪里?


2、黄金位置放置的商品,销售反应好不好?


3、黄金位置放置的商品是低价位商品吗?


4、店员更倾向于推荐较便宜的商品吗?


5、便利店有没有制定每周的主推商品?


6、店员知道每周的主推商品吗?


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营业额

客单件=销售额÷销售单数


通过客单价,我们可以得到以下信息:


1、客单价高——顾客消费能力高


2、客单价低——顾客消费能力低


3、消费区间是多少钱到多少钱


所以我们在进货时,多订一些在这个价格区间的商品。

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周转天数

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周转天数:从资金投入到销售回本需要的天数


通过周转天数,我们可以得到以下信息:


1、周转天数高——库存总量不合理或结构不合理


2、周转天数低——库存严重不足


注意:周转天数不能用来参考商品分类结构。

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商品损耗率

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商品损耗率=自然损耗量÷入库商品数量


通过商品损耗率,我们可以得到以下信息:


1、损耗率高——严格对待交接班工作


2、损耗率高——高峰期时提高警惕,加强配合力度

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滞销品分析

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滞销品:低回转商品


通过滞销品分析,我们可以得到以下信息:


1、滞销品排名,前10名都是什么?


2、这些滞销品还有多少库存?


3、商品滞销的原因在哪?


4、调整滞销品的陈列


5、对滞销品进行重点推荐


及时做好促销的准备,多多调货、退货、换货。

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畅销品分析

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畅销品:受顾客欢迎、卖的快的商品


通过畅销品分析,我们可以得到以下信息:


1、畅销品排名,前10名都是什么?


2、这些商品畅销的原因是什么?


3、库存有足够的商品么?(设立库存安全线)


4、能否利用畅销品捆绑滞销品销售?

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老顾客占比

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通过老顾客占比,我们可以得到以下信息:


1、有多少老顾客跟便利店有粘性?


2、便利店的市场占有率怎么样?


占比40%-50%——说明店铺利益是最大化的


占比<40%——店铺的市场认可率低


占比>50%——店铺开发新客能力低

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文章来源:便利店研究中心
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