千桐研发动态
2024年3月，由千桐科技自主研发的《用于智能水量调度系统的处理方法及平台》和《基于大数据分析的锅炉的自动排程方法》被国家知识产权局正式授权。这两项专利是我司倡导研发技术创新的有效实践，标志着我司在智慧水利和智能制造领域自主创新能力的再次提升，是公司在相关领域技术创新的重大突破，为公司发展奠定了技术基础，为企业核心竞争力提供强有力的支撑力量。
《用于智能水量调度系统的处理方法及平台》专利是针对水利领域的创新成果，该系统利用先进的技术手段，结合大数据分析和智能调度算法，实现对水量的智能化调度和管理。该技术在水资源的合理利用、水利工程的智能化管理方面具有重要意义，可以提高水资源的利用效率，确保水利工程的安全稳定运行。
而《基于大数据分析的锅炉的自动排程方法》专利则是针对制造领域的重要创新成果。该方法利用大数据分析技术，结合锅炉运行参数和设备状态，实现对锅炉运行的自动排程和智能化管理。这一技术在工业制造领域具有重要的应用前景，可以提高锅炉设备的运行效率，降低能源消耗，同时也有利于减少人为操作对设备的影响，提高生产安全性。
本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种用于智能水量调度系统的处理方法及平台。
由于水资源的时空分布极不均衡。因此，在不同区域之间实施智能水量调度，以实现水资源的重新分配，提升水资源开发利用率，是保障社会经济可持续发展的关键手段。
现有技术中，在进行水资源调度时，会对用户展示所有供水调度路线的供水调度图，以及调度图内所有监测点位的监测数据，例如，视频监测数据、流量监测数据等，由于供水调度路线繁多且相互汇合，并且监测点显示的监测数据量较大，导致用户无法快速定位、观察与调度需求对应的调度路线，以及调度路线的监测数据。
因此，如何针对用户的不同的调度需求定制化展示调度路线、监测点以及相应的监测数据，成为亟待解决的问题。
本发明提供一种用于智能水量调度系统的处理方法及平台，接收调度端的调度需求和调度地理信息图，基于所述调度需求在所述调度地理信息图中确定目标调度路径；获取所述目标调度路径中各直线线段作为调度线段，根据边框生成策略对各所述调度线段进行处理，生成对应目标调度路径的初始截取框；确定与所述目标调度路径对应的数据监测点作为目标监测点，根据边框扩展策略和相应所述目标监测点对所述初始截取框进行处理，生成对应目标调度路径的目标截取框；基于所述目标截取框对所述调度地理信息图进行截取得到目标调度图，并获取所述目标监测点的监测数据，根据所述目标调度图和所述监测数据生成调度展示界面，发送所述调度展示界面至调度端。
本发明属于锅炉安全性检测领域，更具体的，涉及一种基于大数据分析的锅炉的自动排程方法。
锅炉，作为工业和商业领域的关键设备，长久以来一直是能源转换和供应系统的核心。它们将化石燃料或其他能源形式转化为蒸汽或热水，为各种工业过程供暖和动力生成提供能源。随着工业化的进程和技术的发展，锅炉的设计和操作已经取得了很大的进步，特别是在效率、可靠性和环境友好性方面。
然而，随着现代工业过程对能源需求的变化，锅炉经常面临负荷突变的挑战。负荷突变是指锅炉在短时间内需要处理的蒸汽或热水需求的急剧变化。这可能是由于生产线的突然启动或停机、设备故障、外部电网的波动或其他突发事件引起的。
在现有技术中，可以采用智能算法，例如粒子群算法可以实现对锅炉的自动排程，然而，当负荷突变的情形下，算法本身输出的最优解，哪怕是局部最优解，本质上都是凸点，也就是说，最优解本身不够平滑就会导致对锅炉的排程更加极端，进而导致锅炉中的一些部件，例如蛇形管或翅冷壁在刹那间的压力剧增，从而影响其寿命。
在效率最大化的前提下，如何确保锅炉的稳定和安全运行，以及如何延长锅炉部件的使用寿命，是一个亟待解决的问题。
包括：获取多组锅炉信息，以训练启发式优化算法模型；建立锅炉的数字孪生虚拟模型，所述数字孪生虚拟模型能够根据锅炉的参数信息预测锅炉部件的剩余寿命：将数字孪生虚拟模型的结果反馈至启发式优化算法模型的迭代过程中，并结合适应度函数与预设的约束条件，计算出锅炉的排程。
本发明考虑到锅炉效率最大化时其最优解不平滑的特性容易疲劳，甚至损坏锅炉中的一些部件，本发明创造性地通过数字孪生虚拟模型去评估粒子群算法中每一次迭代的结果，进而控制粒子群算法的收敛速度与权重因子。
千桐科技将继续致力于科技创新和技术研发，深耕智慧水利、智慧制造等领域，不断推动科技成果转化，提高产品的质量和性能，满足客户不断增长的需求，同时也为社会的发展进步做出更多的贡献。
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