从知识抽取到图谱构建，从智能问答到AI写作。
qKnow 知识平台商业版 已经梳理出 8 大核心功能模块、30+ 项关键能力，覆盖知识构建、治理、应用与 AI 融合的全链路。
这篇文章，将带你快速洞察 qKnow 的能力全景。
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不止是知识图谱，更是 AI 原生的知识底座
qKnow 以 知识图谱 为核心，但我们的目标从未止步于“可视化查关系”。
在大模型时代，我们更关注：
知识如何真正被用起来？
AI 输出如何做到有据可依？
因此，商业版采用 “图谱 + 向量知识库”双引擎架构，统一管理结构化与非结构化知识，支持混合检索，让企业私有知识成为 可信的智能中枢。
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五大核心升级，定义知识智能新标准
1. 知识构建更高效 —— 全源抽取，开箱即用
自动抽取：支持 PDF、Word、PPT 等非结构化文档，快速生成实体与关系。
一键导入：可直接对接 MySQL、Oracle 等数据库，自动生成三元组。
灵活配置：概念与关系可自定义，快速适配不同业务场景。
👉 开源版已具备基础抽取；商业版进一步提升 准确率 与 批量处理性能。
2. 知识库更坚实 —— 双引擎驱动，统一管理结构化与非结构化知识
向量知识库：支持全文检索与语义检索，轻松处理 PDF、Word 等海量文档。
与图谱互补：结合三元组存储与语义索引，实现结构化与非结构化知识的统一管理。
应用支撑：为 智能问答、写作、推荐 提供坚实底座。
👉 知识库与知识图谱并行，是 qKnow 的 双核心引擎。
3. 知识治理更智能 —— 融合 + 推理，让知识“自己生长”
知识融合：自动识别同义实体（如“华为”=“华为技术有限公司”），减少冗余。
知识推理：基于规则与语义，发现潜在关系，补全“未被记录”的知识链。
👉 让知识图谱从“静态台账”进化为“动态演进系统”。
4. 知识应用更深入 —— 不只是问答，还能写、能审、能联动
商业版新增多维度应用能力：
知识问答：结合知识图谱与向量检索，实现精准回答，支持上下文追问与多轮对话。
智能写作助手：输入标题或关键词，生成报告、方案、邮件，支持模板与数据填充。
智能文档审查：结合大模型语义与规则引擎，识别语法错误、术语不一致、敏感词等。
知识推荐：在对话中主动推送相关资源，实现“知识找人”。
智链工坊：无缝接入 Dify 等外部智能体，支持复杂 AI 工作流编排。
👉 从“知识查询工具”跃迁为 企业生产力赋能平台。
5. 架构设计更开放 —— 模块化 + 可扩展，像拼乐高一样搭建知识系统
商业版提供 8 大功能模块，可灵活启用：
知识图谱、知识库、知识问答、知识推荐、智能写作、文档审查、智链工坊、系统管理。
👉 支持从 单点试点 平滑扩展到 企业级知识中枢。
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开源版 vs 商业版：自由选择，各得其所
我们坚持 “开源筑基，商业赋能” 的理念：
开源版：聚焦核心功能，包含知识中心、图谱探索、抽取配置等，轻量易用，适合个人开发者与中小企业快速上手。
商业版：覆盖知识治理与 AI 应用全栈能力，支持多图谱、多知识库、智能写作、文档审查、服务治理等高级特性，提供企业级安全、权限与技术支持。
👉 开源版让你 “看得见、摸得着”，商业版让你 “用得好、撑得住”。
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完整功能清单揭晓 
以上只是冰山一角。
我们发布 qKnow 知识平台商业版完整功能清单表格，详细列出每一项能力的状态、适用场景与技术细节。
无论你是 技术选型者、架构师，还是对知识智能感兴趣的开发者，这份清单都值得收藏。
了解更多：https://qknow.qiantong.tech/
