内容创作者面临的挑战：AI的"替代"与新机遇

a16z对AI针对内容市场影响的量化统计

“内容的价格将急剧下降，在某些情况下实际上会降至零。” 硅谷知名风投机构Andreessen Horowitz （a16z）的合伙人James Gwertzman 在《The Generative AI Revolution in Games》（游戏中的生成式AI革命）一文中指出。

早在其兴起之初，AI就已经对设计、文案、创意等多个行业产生了深远影响。这股AI潮流甚至席卷了「宗教界」。

“赛博礼拜”现场

「亲爱的朋友们，站在教堂中央，我感到非常荣幸，作为一位人工智能，向大家传达我的讲述。」这是一个由AI生成的数字人在举行礼拜仪式的视频，而他的观众足足有300人。

这股冲击使得一部分人失业，同时也创造了新的岗位需求。例如，训练AI以定义更精准的关键词或从事AI设计后端的测试评估工作，都需要专业人员进行操作。

在短期内，教授人们如何使用AI可能会成为一个热门职业。而且毫无疑问，生成式AI已经以令人意想不到的速度深入到人们生活和工作的各个方面。

陆奇博士在今年的演讲中提出了一个关于复杂体系发展的框架，分为以下三个部分：

据陆奇博士介绍，这个方法论可以被应用于任何复杂体系，无论是个人、公司，甚至是整个行业。当将这个方法论运用到人工智能这个领域时，我们可以从宏观的视角下观察到AI的过去、现在和将来的发展路线。

在第一阶段中，AI通过转移信息来回答问题。在这一阶段，AI对获取的信息不进行任何加工，靠信息本身所提供的价值为用户服务。

在第二阶段中， 凭借大模型的超强算力，AI开始对信息进行加工。通过对原始信息进行推理和预测， AI能够根据需求提供用户想要的内容。无论是从个人的角度还是商业公司的角度来看，AI的角色在这一阶段都从“Information Transfer” （信息搬运工）变成了 “Individual Copilot”（ AI 搭档副手）。

AI自主性算法原型

在第三阶段中，AI自动化，自主化的提高会实现机器媒介和环境的全面交互，成为独立的行动代理，不需要人类辅助优化，进一步帮助人类实现目的。

在过去的20年左右的时间里，PC的进步和网络的发展正引领着AI走过第一阶段。而2022 - 2023AI大模型的出现则使我们正式走入AI的“模型”系统的第二阶段。现在，我们正处于人类是“Pilot”（主驾驶员），AI是“Copilot”（搭档副手）的时代。

陆奇博士认为，大模型的出现是AI行业的一个重要拐点，它将不可避免地改变整个行业的现状。这一观点的根本原因在于，随着AI模型的发展，获取信息的边际成本将逐步转向固定成本。

过去，AI系统获取和处理信息需要耗费大量的人力、计算资源和时间。每增加一单位的信息，就需要相应增加成本和资源，形成了边际成本。

然而，通过大模型训练，AI系统能够获取广泛的信息，并将其编码在参数中。在反复的训练迭代中， 信息获取的边际成本将大大降低。‍

「序列猴子」是一款具备多模态生成能力的大语言模型，模型以语言为核心的能力体系涵盖“知识、对话、数学、逻辑、推理、规划”六个维度，能够同时支持文字生成、图片生成、3D内容生成、语言生成和语音识别等不同任务。

「序列猴子」六大核心能力

经过主动训练，「序列猴子」企业专属大模型拥有了智慧的大脑和专业知识的语音助理的能力。它充当了Siri、ChatGPT和专业领域知识助理的三重角色，让企业业务交互更智能、更专业，为用户提供更个性化、高效的产品体验。

「序列猴子」定制的个性化AI Copilot

这个大模型能够与具有特定行业数据、语气和风格的角色进行个性化自然语言交流，提升企业应用场景的专业度和用户体验。与传统语音助理不同的是，「序列猴子」企业专属大模型结合了大量专业领域知识和表达，可以通过数据训练的方式不断吸收行业专业知识和特定表达，进化为内容准确丰富、交互流畅自然的专属语音助理。

陆奇博士认为，模型的可延伸性和未来模型的生态是发展路径的核心。我们正迈向一个模型无处不在的时代。

那么，未来的AI世界将如何发展呢？首先，我们将见证更多的大模型的涌现。这些模型将拥有更丰富的知识和更完整的模态，学习能力、泛化能力和泛化机制也将得到增强。

具有自主性的任务导向AI模型

同时，现在AI生成的内容仍然需要人类作为评估者进行优化，这对于不熟悉技术的人来说是一道门槛。然而，在未来，这道门槛将逐渐减弱。

不懂技术的人将不再需要从各个渠道获取AI相关知识来对AI生成的内容进行优化评估，"AI的自动性、自主性"使得用户知识的获取和评估的边际成本在未来会逐步降低，最后在理想状态下转向固定成本。

在这个未来的模型世界中，AI模型将更加智能和自主，为我们创造出更多的机会和便利。这个模型无处不在的时代将带来更多可能性，推动技术的进步，并为我们的生活带来积极的影响。

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