在知识管理、图谱分析和语义检索逐渐成为企业数字化底座能力的趋势下，qKnow 知识平台商业版迎来了重要升级——qKnow 知识平台商业版 2.1.0 全新发布。 本次升级不仅补齐知识检索、图谱展示上的关键短板，更全面提升了知识管理体系、图谱可视化能力、多数据库适配能力，实现真正意义上的 从“能查”到“能问懂”、从“能展示”到“能分析”的跨越式进化。

为什么需要 2.1.0？

在与政企客户、医药机构、工业制造用户的长期合作中，我们发现：

• 关键词检索太“死板”，错一个字就搜不到；
• 图谱布局单一，很难展示复杂关联；
• 客户想知道图谱到底有多少实体、多少关系，却没有统计页面；
• 知识智能检索不足，不支持自然语言；
• 不同行业客户使用不同图数据库，难以统一适配；
• 知识管理工具缺少事件、标签、字典等体系化能力。

qKnow 知识平台商业版 2.1.0 正是针对这些高频痛点进行的一次系统级进化。

本次更新的核心能力

1️⃣ 全面升级的知识管理能力

🟦 事件管理：让知识按时间“讲故事”

在新版中，事件成为一级知识对象。你可以新建“事件”，填写事件发生的时间、地点、参与实体等结构化字段。

让你可以：

• 在时间线里看到政策演变过程
• 查看某事件牵涉的机构、产品、人物
• 进行趋势推演、因果分析

🟩 字典管理：抽取更准确、展示更可读

例如：药品类型字段值为“0”“1”，通过字典可映射成“外用”“注射”，大幅提升可读性。

🟧 标签管理：高维实体的快速分类工具

为实体打标签，例如“药品”“器械”“企业”，可用于：

• 更快筛选实体
• 图谱中高亮某类实体
• 检索中精准定位目标对象

2️⃣ 单图谱统计：第一次真正了解你的图谱长什么样

全新的 “图谱概览” 页面提供完整的统计指标。

包括：

• 实体数
• 关系数
• 属性数
• 概念数
• 三元组总量
• 知识数量
• 抽取任务数

📸 截图示例：图谱概览界面展示多个统计卡片及趋势图，图谱规模一眼即可看清。

无论是给领导汇报、还是对知识质量做体检，这个页面都极其有用。

3️⃣ 多布局 + 多视图：怎么看得清就怎么用

🟦 多种布局模式

新版图谱支持：

• 力导向布局
• 网络布局
• 层次布局
• 环形布局
• 同心圆布局
• MDS 布局

📸 截图示例：网络布局下的图谱展示更稠密、层级明晰，环形布局突出核心实体与外围关联。

你可以根据分析目的选择最合适的视图，让图谱从“看不清”变为“一看就懂”。

🟩 四种可切换视图模式

① 常规视图

完整展示图谱结构，适合日常浏览。

② 关系视图

强调“谁与谁有关”。 📸 截图示例：关系视图切换不同布局后，关系束、簇群结构清晰可见。

③ 时序视图

事件根据时间顺序排列，适合政策演变、事故推演场景。 📸 截图示例：时间轴上事件卡片按时间点展示，点击事件自动高亮关联实体。

④ 表格视图

以 Excel 风格展示实体、关系，适合检视与校对数据。 

4️⃣ 新一代知识检索体系：从“查数据”进化为“问知识”

“

这是 2.1.0 最大的升级亮点。

”

⭐ 语义检索：一句话就能搜（核心亮点）

只需像聊天一样提问：

• “2024 年国家发布了哪些药品监管政策？”
• “A 企业旗下有哪些产品？”
• “X 药品的不良事件和适应症是什么？”

系统不仅能“听懂”，还能“给对”。

📸 截图示例：在搜索框输入自然语言问题后，下方即时展示智能解析、匹配实体、返回答案。

🔍 实体 / 关系检索

输入任意实体名称即可获取所有相关关系。

📸 截图示例：输入“糖尿病”，界面自动展开所有相关企业、适应症、禁忌等关联节点。

🎯 精确检索（指定数据源 / 数据表 / 字段）

适合结构化抽取后的场景，多用于：

• 看原字段的抽取结果
• 数据校对
• 命中某个具体字段的知识片段

📸 截图示例：选择数据源 → 表名 → 字段后，下方展示精确查询的抽取结果。

📁 批量检索

支持批量导入 ID 文件（如 .txt/.csv），进行自动化查询。

📸 截图示例：批量查询界面支持文件上传、查询任务状态显示、批量结果导出。

🧠 意图识别

提前配置好意图库，例如：

• 药品功效类
• 企业关系类
• 政策解读类
• 风险事件类

系统会优先识别意图，再匹配知识，极大提升命中率。

📸 截图示例：意图管理页面展示意图库列表、关键词权重，以及对应实体绑定情况。

➕ 智能推荐

对用户问题进行语义扩展后，给出：

• 相关知识片段
• 推荐问答
• 高相似问题

5️⃣ 适配 ArangoDB，配置级切换图数据库

qKnow 2.1.0 引入通用图数据库抽象层，可以：

• 使用 Neo4j
• 使用 ArangoDB
• 或两者之间自由切换

只需改一个配置文件即可完成切换，无需修改任何代码。

版本亮点

1. 一句话就能搜 —— 支持自然语言的语义检索
2. 各种搜法全都有 —— 批量、精确、实体、关系、意图检索全覆盖
3. 怎么看得清就怎么摆 —— 多布局、多视图任意切换
4. 事件时间线可视化 —— 将事件按时序组织并自动关联实体
5. 图数据库可一键切换 —— Neo4j ↔ ArangoDB 无缝衔接

✨ 结语

qKnow 2.1.0 不仅是一次版本迭代，更是“知识智能化”方向上的一次跃迁。从管理知识，到理解知识，再到真正让知识参与业务分析和决策，我们正在迈出坚实的一步。

欢迎体验新版，也欢迎向我们反馈使用体验与建议。