Libra Education 联合UCL计算机系副教授重磅推出多主题人工智能与机器学习项目。此科研背景提升项目包含课题研究、科研实操或论文写作等多个组成部分。它着重培养学生的科研素养, 例如提出问题的能力, 设计实验的思路，解决问题的逻辑, 总结归纳的方法等, 这些均是世界顶级大学非常重视的学术技能。精准匹配科研背景提升项 目, 能够帮助同学们精准匹配目标专业, 积累文书素材，提升学术能力, 从而更好地获得最顶尖院校的青睐。
针对申请本科计算机方向的同学, 最近系统梳理了当下最热门的专业, 并匹配了相应的优质课题, 同学们可以根据自己的申请方向选择相应的课题，同时也可根据学生个性化的需求进行课题定制。
该项目为同学提供了一个珍贵的机会，可以更加深入地了解人工智能的跨界应用。到该项目结束时同学们能够：
了解计算机语言和人工智能基本概念;
探索和运用真实案例和项目;
学习Python设计语言的使用及运用;
项目导师
伦敦大学学院（UCL）
计算机系副教授
UCL的PPLV小组成员
曾是拉德堡德大学的博士后研究员
获得法国里昂大学计算机科学博士学位
其研究使用逻辑和范畴论作为统一的数学视角，开发了用于对不同领域（包括并发理论、控制理论、电气工程和机器学习）的计算模型进行形式分析的组合方法。
项目内容及安排
本项目为远程进阶科研，课题由英国UCL（伦敦大学学院）计算机系副教授和IC（帝国理工学院）导师全程指导，确保学生经历扎实的科研训练，产出优质的项目成果
教课内容:
Getting started with Python (基础 Python 课程)
帮助学生了解 Python 并且知道如何使用。具体包括:
Why do we program?
Installing Python
Variables and expressions
Conditional Code
Functions
Loops and iterations;
Theory of Computation(计算机理论);
Machine learning (机器学习)
UCL Computer Science Curriculum
分类算法，决策树 ，神经网络，支持向量机，线性 回归，如何评估算法等等;
Image Processing (图像处理)
卷积神经网络，图像分割;
Medical and Surgical Imaging (医学图像);
班级规模:
精品小班4-8人，名额有限，满员即停止招生
课程时间:
2022年7月19日-22日（共三十小时）
IC导师提供的课前指导（二十小时）
UCL副教授课程（十小时）
项目收获
UCL副教授个人推荐信+教授签字课程证明
项目适合专业及要求
项目适合专业：
本项目适合想要申请计算机，数学，工程学，生物，化学，医学等相关专业的同学
项目要求：
建议学生正在学习 A-Levels 数学或其他同等课程
